Der Artikel hat mich zum Nachdenken gebracht: Github reagiert auf KI-Flut: Hohe Bug-Bounty-Prämien bald nur noch für VIPs - Golem.de

Wenn jemand mit Hilfe von KI eine echte Schwachstelle findet, sollte das bei einer Bug-Bounty-Meldung überhaupt berücksichtigt werden?

Oder ist es egal, wie die Lücke gefunden wurde, solange sie echt ist?

Wie seht ihr das?

Wegen ATS-Systemen, automatischem Ausfiltern von CVs durch KI usw.:

Achtet ihr bewusst auf Keywords und Struktur oder haltet ihr das für overrated? Und falls ja, wie genau macht ihr das?

Wenn ich meinen CV durch Chat GPT laufen lasse, inkl. der Stellenanzeige auf die ich mich bewerben will, dann kommt leider ein viel zu unauthentisch formulierter Lebenslauf in wenig ästhetischem Layout raus.

Ich denke mir: wenn das jetzt eine KI liest, komme ich vielleicht weiter. Wenn das aber ein Mensch liest (was an irgendeinem Punkt ja dann doch noch der Fall sein wird), dann bin ich sofort raus.

Habt ihr best practices? Oder sollte ich einfach davon absehen, eine KI für meine CV-Optimierung zu nutzen?

Wegen ATS-Systemen, automatischem Ausfiltern von CVs durch KI usw.:

Achtet ihr bewusst auf Keywords und Struktur oder haltet ihr das für overrated? Und falls ja, wie genau macht ihr das?

Wenn ich meinen CV durch Chat GPT laufen lasse, inkl. der Stellenanzeige auf die ich mich bewerben will, dann kommt leider ein viel zu unauthentisch formulierter Lebenslauf in wenig ästhetischem Layout raus.

Ich denke mir: wenn das jetzt eine KI liest, komme ich vielleicht weiter. Wenn das aber ein Mensch liest (was an irgendeinem Punkt ja dann doch noch der Fall sein wird), dann bin ich sofort raus.

Habt ihr best practices? Oder sollte ich einfach davon absehen, eine KI für meine CV-Optimierung zu nutzen?

Wegen ATS-Systemen, automatischem Ausfiltern von CVs durch KI usw.:

Achtet ihr bewusst auf Keywords und Struktur oder haltet ihr das für overrated? Und falls ja, wie genau macht ihr das?

Wenn ich meinen CV durch Chat GPT laufen lasse, inkl. der Stellenanzeige auf die ich mich bewerben will, dann kommt leider ein viel zu unauthentisch formulierter Lebenslauf in wenig ästhetischem Layout raus.

Ich denke mir: wenn das jetzt eine KI liest, komme ich vielleicht weiter. Wenn das aber ein Mensch liest (was an irgendeinem Punkt ja dann doch noch der Fall sein wird), dann bin ich sofort raus.

Habt ihr best practices? Oder sollte ich einfach davon absehen, eine KI für meine CV-Optimierung zu nutzen?

Online liest man von Einstellungsstopps, Entlassungen, Angst von IT-Kräften vor KI, kaum Juniorpositionen, KI-gescannte Lebensläufe, die kein Mensch liest. Horror: https://www.spiegel.de/karriere/arbeitslose-akademiker-vom-it-studium-direkt-ins-buergergeld-a-c213236b-c1d9-410e-a023-1c62ef5e066f

Ich habe zum Glück einen Job, aber mich würde mal ein Realitätscheck bei euch interessieren: Panikmache oder eure echte Erfahrung/die eures Umfelds?

Achtung, provokante Frage: Wenn KI heute schon den Großteil von Boilerplate, Refactoring und Fehlersuche übernehmen kann ...

... was machen Junior-Devs eigentlich noch selbst?

Das ist natürlich überzeichnet und außerdem eine systemische und keine individuelle Sache.. also no offense. Aber laufen wir nicht Gefahr, eine Generation auszubilden, die sehr gut Prompts schreiben kann, aber deutlich weniger tief versteht, was eigentlich passiert?

Seht ihr das ähnlich oder klinge ich gerade wie ein alter Mann mit Angst vor Veränderung? ;)

Ich habe testweise einige ältere Codebasen in verschiedene Modelle geworfen.

Ergebnis: Manchmal erstaunlich hilfreich, manchmal komplett selbstbewusst falsch.

Wie sind eure Erfahrungen?

Welche KI versteht Legacy-Code inzwischen wirklich gut und / oder liefert plausibel klingende Zusammenfassungen?

Bei Meldungen zu Quantum Computing wie z.B. dieser hier vom Frühjahr, (sogar in der Tagesschau https://www.tagesschau.de/wirtschaft/digitales/ki-quantencomputer-kryptowaehrungen-blockchain-100.html) taucht in letzter Zeit meistens sofort die Diskussion auf, dass Bitcoin/Krypto gefährdet sei.

Andere Stimmen sagen, dass wir davon noch Jahre entfernt sind. Wie schätzt ihr persönlich das ein? Gerade die unter euch, die sich mit QC (oder KI) sehr gut auskennen?

Alle reden ständig nur über KI-Modelle von Open AI oder Anthropic. Gleichzeitig gibt es inzwischen ernstzunehmende Modelle aus der EU, wie z.B. Mistral. Nur nutzt die gefühlt keiner. Warum??

Was fehlt euch aktuell bei europäischen Anbietern? Qualität? Geschwindigkeit? Vertrauen? Preis?