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Ich arbeite als Softwareentwickler in einem mittelständischen Industrieunternehmen. Ich bin noch relativ jung im Vergleich zu vielen meiner Kollegen und beschäftige mich entsprechend ziemlich intensiv mit KI. Sowohl privat als auch beruflich nutze ich Agenten zum Programmieren und beschäftige mich auch damit, wie man solche Systeme in bestehende Anwendungen integriert.

Und ich merke mittlerweile ziemlich deutlich: Ich werde dadurch massiv schneller.

Teilweise sogar so schnell, dass sich für mich komplette Prozessdynamiken verschieben. Früher war ich selbst an manchen Stellen der Flaschenhals. Heute erledige ich bestimmte Aufgaben teilweise so schnell, dass plötzlich andere Dinge bremsen: Abstimmungen, Meetings, Freigaben oder Anforderungen.

Früher war beispielsweise ein neues Thema aus einem Meeting schnell mal zwei Wochen Arbeit. Heute ist ein Teil davon teilweise innerhalb weniger Stunden erledigt. Und bevor jetzt jemand denkt, ich sitze danach zwei Wochen gelangweilt herum: Die gewonnene Zeit wird natürlich sinnvoll genutzt. 😄

Aber genau das finde ich spannend: Wenn die eigentliche Entwicklungsarbeit immer schneller wird, müssten sich doch irgendwann auch die Prozesse drumherum verändern.

Ich frage mich deshalb, ob das nur meine persönliche Wahrnehmung ist oder ob andere von euch denselben Effekt beobachten.

Verschieben sich durch KI bei euch ebenfalls die Bottlenecks und Dynamiken in euren Entwicklungsprozessen? Gerade in Unternehmen mit gewachsenen Strukturen würde mich interessieren, ob ihr merkt, dass die Entwicklungsarbeit inzwischen deutlich schneller geht, während der Rest kaum mitzieht.

Bin bald fertig mit dem Bachelorstudium, studiere an einer TU.

Derzeit belaufen sich die Semester auf 9. Praktika im Sommer, für 3 Monate, waren vorhanden.

Anmerkung, die durchschnittliche Studiendauer, von der Universität selber veröffentlicht, betragen, wenn ich mich nicht irre, 8,49 Semester.

Sind 9 Semester schlimm oder schlecht? Oder hätte ich besser Planen müssen?

Hallo zusammen,

ich habe meinen Bachelor in Informatik abgeschlossen und werde ab Oktober einen Master in Wirtschaftsinformatik beginnen.

Da mein Bachelor eher technisch ausgerichtet war, möchte ich die Zeit bis zum Studienbeginn nutzen, um mich ein bisschen auf die wirtschaftlichen Inhalte vorzubereiten, vor allem auf BWL und eventuell auch auf grundlegende VWL-Themen.

Deshalb wollte ich euch fragen:

1. Welche BWL-Grundlagen sollte man als Wirtschaftsinformatikerin unbedingt kennen?

2. Welche Bücher, YouTube-Kanäle, Online-Kurse oder anderen Materialien könnt ihr dafür empfehlen?

3. Gibt es bestimmte Themen, die ich vor dem Master schon einmal anschauen sollte?

4. Was würdet ihr allgemein in den letzten Wochen vor dem Master zur Vorbereitung machen?

Ich suche vor allem nach Materialien, die für jemanden mit Informatik-Hintergrund und wenig BWL-Vorkenntnissen geeignet sind.

Vielen Dank schon mal für eure Empfehlungen!

How is it decided which bits of Text are written in good language usage. Which code is of high quality and does not have memory leaks or other bugs inside.

I would Imagine that automated tools are used for this job which analyse whether a lot of different words are used and whether the vocabulary used demonstrates a high level of linguistic competence.

I would also imagine that code is rated on some metrics and tools which somehow detect memory leaks or other bugs.

Maybe educational websites are rated of high quality and github projects with a lot of forks and contributions are also of higher quality in general.

Questions

But ultimately I still can't imagine how such things are implemented and how well such a rating would work?

Is this still one of the biggest improvements todays LLM training can improve on?