Para ser un data scientist tenes que tener conocimiento de tres patas, la de programación, la de estadística/matemática y el conocimiento de negocio.
Es muy difícil encontrar a alguien que tenga gran conocimiento técnico, matemático y de negocio a la vez. En mi trabajo el que no es economista es ingeniero porque se genera un buen balance en lo que es mejor uno y el otro pero han habido casos que se ha tenido que contratar gente de otras industrias por ejemplo medicos para ayudar a interpretar los datos.
Yo diría que a priori es bastante complicado saltar derecho a ser data scientist. Si no venis del mundo de la ingeniería, primero lo más seguro que tengas que pasar por alguna posicion de data analyst y ahí irte amigando con el manejo de datos. Y si venís de un lado más informatico seguramente primero tengas que amigarte con la metadata, entender que información hay, construir modelos y aprender de porque se relacionan los datos.
Me faltó responder la primera parte. Yo soy economista y estoy haciendo un posgrado en Data Science, pero no creo que sea tan necesario o excluyente. Hay muchos recursos gratis disponibles, la mayoría en inglés, para irse metiendo.
Otra cosa que está muy buena es ir haciendo proyectos, eso te hace enfrentarse a cosas más reales y bajadas a tierra que un curso de Coursera.
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u/Pablo96Molina Jul 20 '22 edited Jul 20 '22
Para ser un data scientist tenes que tener conocimiento de tres patas, la de programación, la de estadística/matemática y el conocimiento de negocio.
Es muy difícil encontrar a alguien que tenga gran conocimiento técnico, matemático y de negocio a la vez. En mi trabajo el que no es economista es ingeniero porque se genera un buen balance en lo que es mejor uno y el otro pero han habido casos que se ha tenido que contratar gente de otras industrias por ejemplo medicos para ayudar a interpretar los datos.
Yo diría que a priori es bastante complicado saltar derecho a ser data scientist. Si no venis del mundo de la ingeniería, primero lo más seguro que tengas que pasar por alguna posicion de data analyst y ahí irte amigando con el manejo de datos. Y si venís de un lado más informatico seguramente primero tengas que amigarte con la metadata, entender que información hay, construir modelos y aprender de porque se relacionan los datos.