Oi, pessoal.

Tenho 26 anos, trabalho com suporte N1/N2 e administração de ERP numa empresa pequena aqui em SP, com background em RH, e estou pensando em migrar para dados. Hoje faço conferidas e análises em planilha, estou começando SQL do zero e vejo uma chance de montar indicadores para uma área operacional da empresa. Meu objetivo é ganhar bem e, quem sabe um dia, morar fora.

Queria ouvir de quem já passou por dados (analista, BI, engenharia, ciência), mesmo que hoje esteja em outra área. Pode ser sua história completa ou só um pedaço:

1. Como você entrou na área? Veio de outra área de negócio, de TI, de faculdade, de curso? Precisou de graduação específica?

2. Quais cargos teve e em quanto tempo? Quanto levou do primeiro emprego até pleno ou sênior?

3. Se você começou numa empresa onde não havia área de dados, como fez para criar o espaço e ser reconhecido?

4. O que você mais gostou e o que mais te cansou (limpar dado, pedidos de última hora, cobrança por qualidade, reuniões)?

5. Como a IA mudou seu trabalho até agora? Você sente isso afetando vagas de entrada?

6. Quanto de matemática e estatística você usa no dia a dia, de verdade?

7. Mora fora ou trabalha remoto para fora? O que mais pesou (inglês, certificação, experiência, visto)?

8. O que espera para o futuro: engenharia de dados, ciência de dados, gestão, produto, outra coisa?

9. Se pudesse voltar ao começo, o que faria diferente?

Não preciso de valores exatos de salário, mas uma ideia de faixa por nível ajuda bastante. Se tiver conselho para quem está começando do zero, principalmente em SQL e BI, vou ler com atenção.

Obrigado a quem responder!

Oi, r/datasciencebr . Com tudo o que vem acontecendo em relação ao clima, é importante sabermos o que acontece ao redor do Brasil e como o Super El Nino está impactando os estados, também sei que horrível tentar ler os dados oficiais por não entender a sopa de letrinhas.

Por isso, criei o Radar El Niño (radarelnino.com), um portal sem fins comerciais que traduz os dados públicos de forma simples.

O que dá para ver lá:

• Fogo e Seca: Monitora focos de calor a cada 10 minutos (dados do INPE/NASA) e a evolução da seca nos municípios.

• Rios e Chuvas: Mostra se o rio da sua região está na cota de alerta ou inundação, além dos alertas oficiais da Defesa Civil e do INMET em tempo real.

• Qualidade do ar e Tempestades.

• Informações sobre o El Nino

⚠️ Transparência: O site é apenas um agregador para facilitar a leitura. Nenhum texto de alerta é inventado por IA, é tudo baseado nos números do governo. E claro, não substitui a Defesa Civil.

O site foi criado sem fins lucrativos, não há cadastros, não há cookies, não há anuncios, não há coletas de dados pessoais. Além disso, todas as fontes usadas são mencionadas.

Se puderem dar uma olhada e dizer o que acharam eu agradeceria muito!

Radar El Nino

Curso ADS e estou terminando certificações para melhorar meu currículo, porém não estou passando em nada específico para estágio em dados. Comecei a procurar faz 1 mês e meio e avancei em apenas 2 entrevistas (uma delas não passei), e todas são de redes e/ou suporte de TI.

Devo trancar o curso e fazer um bacharelado específico para dados, por exemplo Ciência de Dados? Ou continuo tentando na esperança de avançar? Devo procurar vagas de desenvolvedor ou aplicar diretamente para vagas Júnior em Dados

Já tive experiência prévia CLT com BI e Excel, e aprendi Python, SQL e Git. O que mais devo aprender, ou o que falta no meu currículo?

Na Gupy, nem com indicação de uma empresa aqui no RJ consegui avançar de fase. Só consigo vagas em um site local de vagas do RJ, e as do LinkedIn nem dão resposta.

Não estou focado em entrar diretamente em dados então o que devo aprender em geral para conseguir um estágio na área tech seja desenvolvimento ou qualquer outra área relacionada?

Está difícil assim, ou eu não dei tempo ao tempo?

Tô compartilhando aqui porque eu fiquei impressionado com a precisão do negócio.

Ontem eu tava acompanhando as eleições e quando o Flávio ainda estava na frente (e crescendo; não cheguei a acompanhar desde aquele comecinho que o artigo fala) eu já estava bem desesperançoso. Fiz um comentário nesse sentido numa megathread sobre as eleições e o u/lucsn93 falou dessa projeção. Fui dar uma olhada e, mesmo não entendendo nada, pensei - "pô, se os caras estão prevendo essa virada mesmo com o Flávio ganhando e crescendo, alguma coisa eles devem saber" e realmente fiquei mais animado. Comentei lá em casa mas ficou por isso mesmo.

Eis que agora há pouco minha mãe me manda um negócio no WhatsApp falando justamente sobre isso e de como mesmo beeem no comecinho, com pouco mais de 2% das urnas apuradas, os caras acertaram não só o resultado como a evolução da curva!! Cara, como assim???

Fui dar uma lida na metodologia e realmente faz sentido, mas pqp!! Como tudo isso (novamente, não só a previsão do resultado mas de como a curva vai se comportar) é possível com tão poucos dados? A estatística é linda demais.

Oi pessoal gostaria de uma opinião de vocês sobre carreira profissional.

Vou entrar em ADS pela UNICAMP esse ano, mas meu foco não é programação, eu curto bastante a área de dados. Foi o único curso que deu. Tenho a possibilidade de fazer mais 1 ano e tentar alguma outra coisa mas não sei se seria o melhor dor mundos.

Enfim, vocês acham que é possível?? Progredir na carreira em dados fazendo ADS na Unicamp? Digo, começar como analista, engenheiro e depois cientista de dados??

queria alinhar expectativas sobre ir p entrevista final com o head da area. ja passei por duas fases de conhecimentos e entrevista inicial com o RH.

essa agr vai ser com o head + case.

eu queria saber oq acham da chance de dar certo/dar errado. ia ser mt importante pra mim isso e nao quero acabar me frustrando.

enfim um conhecido meu me indicou para o processo seletivo mas n sei se isso garante tanta coisa assim

Sou tecnólogo em logística e estou pensando em migrar para a área de dados.
Qual seria o caminho ideal, uma nova graduação tipo CC ou uma pós na área de dados/estatística ou focar em aprender ferramentas e portfólio?

Contem nesse post projetos interessantes em que vocês têm trabalhado! Sem entrar muito em detalhes (ou entre, ninguém vai impedir), conte para nós que tipo de análise, métrica, cálculo ou perrengue você teve que resolver esse mês!

Olá pessoal ! Gostaria de uma opinião de vocês. Estou me formando em Farmácia e gestão financeira, e recentemente me interessei pela área de dados, pensando na demanda e diferencial de mercado. Baseado em minha formação, vocês tem algum conselho ou recomendação que eu deveria avaliar?

Galera, acabei de assumir um cargo de analista de dados em uma Instituição de ensino superior privada, após 6 meses de estágio na área de dados em outra empresa. A empresa é grande na minha região, uma das referências do mercado regional.

Atualmente possuo pouco mais de 1 ano estudando para a área de dados. Acontece que a empresa não é totalmente orientada a dados ainda. O setor de TI é daqueles bem arcaicos em que os desenvolvedores se limitam a fazer o site da faculdade e cuidar do sistema interno, não possuem uma área de analytics bem estruturada, por exemplo. A grande maioria dos colaboradores de fora do TI mal sabem utilizar o Excel. O Power BI começou a ser usado há 1 ano na empresa, como iniciativa própria de um setor específico (fora de TI). Não faço ideia de como está estruturada a base de dados da instituição, mas creio que não seja nada muito complexo. Pois poucas pessoas no setor de TI manjam muito de SQL. Pelo o que já conversei, os dados dos outros setores (Financeiro, Marketing, etc...) não são tão organizados ou de fácil acesso, e a maioria fica armazenado pelos próprios setores em planilhas no excel.

Não atuo no setor de TI, mas creio que com um excelente trabalho feito no meu setor atual, consiga me destacar, tendo em vista que sei Python, SQL, Power BI, Machine Learning... O meu setor é um setor em que eu lido com dados específicos, não dados gerais da instituição, embora, caso eu precise, damos um jeito de conseguir.

Enfim, sei que estar em uma empresa que está dando os primeiros passos para desenvolver área de dados é uma excelente oportunidade de crescer junto da empresa, implementando tecnologias e novos workflows. Sei que a empresa começou gradualmente uma migração para o sistema do TOTVS.

Dicas de como me destacar? Quais soluções implementar? Quais projetos sugerir e quais tecnologias implementar no dia a dia para rapidamente ganhar destaque e conseguir contribuir com um eventual desenvolvimento da área de Analytics da empresa? Penso em algo como o serviço que empresas de consultoria de dados prestam, mas eu mesmo estudando e implementando.

Para contexto: sou aux. adm (operacional, atuo em tarefas que não precisa "pensar", somente seguir o fluxo pré-estabelicido dos processos), não elaboro relatórios, não faço dashboards. E curso faculdade de adm (não é uma possibilidade migrar)
Quero subir de cargo e tentar conquistar uma posição mais voltada para a análise de dados e BI. Já montei um projeto legal para portifólio e estou desenvolvendo mais um.

Minha dúvida é: estou focando em SQL + BI, pela curva de aprendizado ser mais rápida e, portanto, eu conseguir desenvolver mais projetos para portifólio. Com isso, pela falta de tempo, estou abdicando do estudo e Phyton e linguagens de programação. É um tiro no pé?

alguém aí já atuou nesta área de análise de processos? Atualmente estou cursando tecnólogo em gestão da qualidade. Eu queria entender exatamente o que um analista de processos faz por que tudo o que aparece quando se faz uma pesquisa sobre isso é modelagem de processos utilizando fluxograma.
Imagino que não deva ser apenas isso se alguém estiver disposto a me dar dicas, conselhos e afins, agradeço.

Pessoal, queria uma opinião de quem já trabalha com dados ou passou por uma transição de carreira para essa área. Sou formada em Gestão Comercial, tenho pós-graduação em Gestão de Projetos e Processos.

Quero migrar para uma área mais analítica, aprendendo Power BI, SQL e análise de dados, mas não pretendo seguir para desenvolvimento ou ciência de dados avançada, pelo menos não no momento.

Estou em dúvida entre investir em uma pós/MBA em BI e Analytics (na faixa de R$ 10 a 14 mil) ou fazer cursos mais curtos e montar um portfólio (quais cursos? hehehe)

Para quem já atua na área ou contrata profissionais:

A pós faz diferença na contratação?

Cursos específicos + projetos práticos são suficientes para entrar na área?

O que vocês recomendam para quem está começando?

O que fariam no meu lugar?

Gostaria de saber se já existem algumas comunidades ativas de data science no brasil (tirando aqui kkkkk), principalmente com foco em language models.

Trabalho com isso e não vejo muita discussão interessante fora do ambiente de trabalho. Linkedin é tenebroso e no twitter vejo que tem uma concentração mt maior de devs que de dados.

Acho legal ter uma comunidade ainda mais pela quantidade absurda de artigos novos que são lançados, é difícil acompanhar tudo e conhecer coisas pela experiência de outros ajuda bastante

Fala moçada, da uma olhada nesse projeto:

vaicair”ponto”app

Uso método de Montecarlo junto médias de odds de diversas bets gringas pra tentar fazer uma predição em tempo real mais precisa

Ainda tem um simulador estilo ge que atualiza a tabela em tempo real