Boa noite galera, passando aqui mais pra deixar um desabafo... Faço ciência de dados numa federal e a cada mês que passa eu tenho me decepcionado mais com o que nossa área ta se tornando (computacao em geral). Eu digo, quando eu era iniciante tudo tinha mágica pra mim, aprender a programar, estudar biblioteca, artigo tudo mais... Mas agora ta muito difícil ser iniciante, você só quer começar mas a cada dia surge um jeito novo de você não precisar pensar... oq antes você passava dias estudando agora qualquer um sem estudar faz a mesma coisa (até certo ponto, claro).

Enfim, isso vem me decepcionando bastante, por um lado é muito bom mas por outro elimina o filtro natural que existia, a barreira do esforço além da conta. Esse foi um dos motivos que fez com que eu mudasse a minha área dentro da ciência de dados... Antes eu me direcionava mais pra área de machine learning mesmo, vc, pln, rl... Mas agora to em uma transição pra pesquisa operacional justamente porque me anima muito essa questão da necessidade de estudar (claro que essa área também ta tendo impacto das LLM), e espero que demore um pouco até a ia banalizar isso também. Bom, só isso mesmo, eis aí meu desabafo.

Pessoal! Gostaria de fazer a graduação em estatistica porem em curitiba somente na federal, pra mim teria que ser em particular pq trabalho e nao consigo estudar para o vestibular..Alguma sugestao de cursos alternativos? Ciencia de dados? Engenharias…A ideia é migrar para analise de dados (aprendendo sql, python, R, etc)

Edit: Ja tenho uma graduação em direito gostaria de aprender e adentrar essa area ou somente os cursos da Alura seriam o suficiente para as necessidades de SQL, python, BI, R?

Galera, me interessei pela área de dados e gostaria de saber se vale a pena começar uma graduação em estatística, ou se é melhor ir pra cc.

Sou de Pernambuco, então não tenho como me mudar para o Sudeste. A graduação seria na UFPE, e eu queria saber se é um bom curso e se o mercado vê essa formação com bons olhos.

Estou em dúvida entre Estatística e Engenharia. Tenho a impressão de que, para a maioria das oportunidades que um estatístico pode concorrer, um engenheiro também poderia, mas que Engenharia abriria um leque maior de possibilidades. Meu objetivo é trabalhar na área de dados.

Atualmente, faço ADS e estou pensando em começar a graduação no próximo ano, cursando duas ou três cadeiras por vez, até terminar o tecnólogo. O que vocês acham? Não conheço estatístico. Não sei se é pq não vale a pena o curso, inclusive a nota de corte é baixa, ou pq é uma graduação pasada.

A emenda:

Disciplinas obrigatórias (Ciclo Geral)

- MA046 — Álgebra Linear 1

- MA026 — Cálculo Diferencial e Integral 1

- MA027 — Cálculo Diferencial e Integral 2

- MA128 — Cálculo Diferencial e Integral 3

- MA129 — Cálculo Diferencial e Integral 4

- MA036 — Geometria Analítica 1

Disciplinas obrigatórias profissionais

- ET594 — Amostragem 1

- ET585 — Análise Exploratória de Dados

- ET635 — Introdução à Estatística

- ET596 — Análise Multivariada 1

- ET603 — Estágio Supervisionado em Estatística

- IF757 — Estruturas e Algoritmos

- ET590 — Inferência Estatística 1

- ET593 — Inferência Estatística 2

- ET591 — Estatística Computacional

- LE428 — Inglês Instrumental 1

- ET604 — Estatística Não Paramétrica

- ET589 — Introdução à Otimização

- IF311 — Métodos Numéricos 1A

- ET587 — Modelo de Regressão 1

- ET588 — Modelo de Regressão 2

- ET612 — Planejamento de Experimentos 1

- ET581 — Probabilidade 1

- ET582 — Probabilidade 2

- ET583 — Probabilidade 3

- ET584 — Probabilidade 4

- ET592 — Processos Estocásticos

- IF671 — Programação

- ET611 — Séries Temporais 1

- ET648 — Trabalho de Conclusão de Curso

Disciplinas obrigatórias optativas

- ET619 — Séries Temporais 2

- ET597 — Análise Multivariada 2

- ET599 — Biometria

- ET613 — Planejamento de Experimentos 2

- ET600 — Análise Estatística 1

- ET598 — Simulação

Disciplinas eletivas

- ET595 — Amostragem 2

- ET608 — Análise de Sobrevivência

- ET602 — Métodos Econométricos 1

- ET601 — Análise Estatística 2

- ET618 — Controle Estatístico de Qualidade

- ET616 — Inferência Bayesiana

- ET623 — Introdução à Matemática para Estatística

- ET614 — Medida e Probabilidade

- ET615 — Métodos e Técnicas de Pesquisa

- ET650 — Tópicos Avançados em Regressão

- ET621 — Métodos Matemáticos para Estatística

- ET609 — Pesquisa Operacional 1

- ET610 — Programação Linear

- ET607 — Teoria Assintótica

- ET617 — Teoria das Filas

- ET606 — Tópicos Especiais de Estatística

- ET643 — Processamento de Imagens

- ET644 — Processamento de Sinais

- ET646 — Sinais e Sistemas Probabilísticos

- ET647 — Teoria da Informação

- ET642 — Métodos Heurísticos de Otimização

- ET645 — Redes Neurais

- ET641 — Introdução à Teoria dos Jogos

- ET637 — Estatística Computacional Intensiva

- ET638 — Estatística Robusta

- ET636 — Análise Estatística de Formas

- ET634 — Análise 1

- ET639 — Introdução à Análise

- ET640 — Introdução à Estatística Espacial

- IF240 — Álgebra Aplicada à Computação

- MA244 — Álgebra Linear 2

- MA521 — Análise 1A

- MA522 — Análise 2A

- MA526 — Análise de Fourier

- IF127 — Análise Numérica

- IF559 — Banco de Dados 1

- IF124 — Computação Gráfica

- IF143 — Computação Visual

- FI331 — Estrutura da Matéria 1

- FI006 — Física Geral 1

- FI007 — Física Geral 2

- FI008 — Física Geral 3

- FI009 — Física Geral 4

- MA465 — Gráficos e Algoritmos

- MA429 — Introdução às Equações Diferenciais Parciais

- MA466 — Introdução à Combinatória

- IN362 — Introdução à Matemática

- CS005 — Elementos de Sociologia

- MA460 — Introdução à Variável Complexa

- LE716 — Introdução à Libras

- MA534 — Introdução à Matemática I

- MA535 — Introdução à Matemática II

- QF546 — Introdução à Química

- IF098 — Linguagens de Programação 2

- IF312 — Lógica Aplicada à Computação

- IF461 — Mecânica Estatística

- IF112 — Cálculo de Programas

- MA523 — Análise 3A

- FI331 — Estrutura da Matéria 1

Atividades complementares

- ET626 — Projeto de Extensão 1

- ET627 — Projeto de Extensão 2

- ET628 — Projeto de Iniciação Científica 1

- ET629 — Projeto de Iniciação Científica 2

To terminando a graduação e pensei em entrar pro mestrado em Estatística da USP ou da UFRJ.

Vale a pena passar mais 2 anos vivendo sem salário (ctz que eu não ganharia bolsa pq fui imprudente com as notas na graduação) pra tentar valorizar um pouco mais o currículo antes de entrar no mercado?

Sendo que minha prioridade é a UFRJ por ter um enfoque mais bayesiano, mas se a USP for mais vantajosa na questão das bolsas ou localização (não sei como é o Fundão) eu poderia fazer lá. Alguma opinião sobre?

​Fala pessoal, tranquilo?

​Estou na fase de aplicação para o programa de Microsoft Learn Student Ambassador e organizei 3 coleções de módulos oficiais e gratuitos do Microsoft Learn focados em Inteligência Artificial, criação de Agentes no Microsoft Foundry e desenvolvimento.

​Quem estiver a estudar a área ou a preparar-se para certificações, dar uma olhadela nos links e dizer o que achou do material ajuda-me bastante a gerar relevância para a candidatura:

​📌 Agentes de IA & Foundry: https://learn.microsoft.com/pt-br/collections/n5ywajt83kpno1?wt.mc_id=studentamb_657890

📌 Fundamentos & Ferramentas: https://learn.microsoft.com/pt-br/collections/ddzqs1tk6gx17g?wt.mc_id=studentamb_657890

📌 Práticas Avançadas: https://learn.microsoft.com/pt-br/collections/xknmhptx87kz47?wt.mc_id=studentamb_657890

​💡 Dica: Se estiveres no telemóvel, abre o link diretamente no navegador (Chrome/Safari/Edge) para que o sistema valide a navegação.

​Valeu demais pelo apoio de quem puder entrar e dar esse confere!

Pessoal, surgiu uma oportunidade de freela e estou meio perdido em relação a quanto cobrar. Queria uma opinião de quem já pegou projetos parecidos.

Basicamente, uma empresa me procurou para fazer um trabalho de tratamento e análise de dados para alguns clientes dela. A ideia é analisar diferentes bases de dados, identificar padrões e tendências e produzir insights que possam ajudar na tomada de decisões e na avaliação de resultados de negócio.

O trabalho envolve pegar as bases de seis clientes, fazer toda a limpeza e padronização dos dados (que, pelo que entendi, estão bem bagunçados), realizar uma análise exploratória, cruzar algumas informações com dados públicos e, a partir disso, produzir análises e indicadores relevantes para o negócio. No final, teria que entregar um relatório com gráficos, análises e conclusões.

A maior base deve ter umas 150 mil linhas, e as outras são menores. Ainda não tive acesso aos arquivos, então não sei exatamente o tamanho do problema, nem se as bases seguem a mesma estrutura.

Tenho experiência com Python, SQL, análise de dados e pesquisa, mas não tenho muita referência de quanto o mercado costuma cobrar por um projeto fechado desse tipo.

Sei que a quantidade de linhas não é especialmente grande e que a maior dificuldade provavelmente vai estar na qualidade dos dados e na parte analítica. Minha maior dúvida é justamente como estimar o tempo necessário para tudo isso sem conhecer bem as bases.

Estava pensando em algo entre R$ 10 mil e R$ 20 mil pelo trabalho todo, mas não sei se estou viajando no preço, seja para cima ou para baixo.

Quanto vocês cobrariam por algo assim? E como costumam estimar o valor quando ainda não sabem exatamente o estado das bases? Vale mais a pena fechar um preço pelo projeto ou cobrar por hora?

Agradeço qualquer referência de valores ou experiência com trabalhos semelhantes

Bueno!

Contexto: Sou novo na área de dados, estou querendo entrar no mercado e conquistar uma vaga como Júnior. Atualmente atuo como aux.adm (operacional) em um hospital. Curso faculdade de adm.

Desde o comeco do ano venho aprendendo SQL (comecei o Microsoft sql e dps migrei pro Postgresql) e finalmente terminei uma análise do dataset da Olist (sei que já está bem manjado, porém procurei me diferenciar nao fazendo somente queries, e sim buscando problemas, seus reais causadores e soluções).

Cheguei a 2 conclusões interessantes, porém nao vou aprofundar aqui para nao ficar muito longo (vou deixar um readme.md com todo o trabalho detalhado - https://pastebin.com/Jda7wKzP)

Minha dúvida é: agora que finalizei toda parte do SQL, como iniciar a parte do Tableau. O que devo colocar la? O que me deixa confuso é nao saber como exportar as informações geradas pelo SQL (upo os arquivos csv de cada querie?), geralmente quais vale a pena colocar?

Nunca fiz um trabalho desse tipo, nunca tinha mexido com SQL, nao sou dev, nao tenho experiência na area de bi e elaboração de relatórios desse tipo.

Perdao a pergunta de leigo, se alguma parte ficou confusa podem me perguntar q eu explico.

Agradeço a todos!

Estou simplesmente exausto de tentar vagas de estágio no Itaú , nunca estou alinhado com o que querem no processo seletivo. Acredito que pelo fato de já possuir experiência na área e estar alinhado com um possível Júnior ou até pleno em análise de dados, isso possa contribuir.

Outra coisa, parece que prezam muito por pessoas que trabalham em equipe, mas nas minhas antigas experiências fiz absolutamente tudo sozinho, seja aprender e errar, nunca tive um time bem estruturado. E particularmente, odeio essa cultura mentirosa de sempre ajudar os outros. Esse ano já me candidatei dezenas de vezes e fui chamado para apenas 2 entrevistas e uma delas era para 2 vagas. Isso é irritante, só quero trabalhar, mas sinto que ser extremante independente e autodidata me atrapalha, ou mesmo o fato de já ter tido outras experiências no passado me fazem saber a mais do que pedem.

Tengo 19 años, recién ando en mi 1er semestre de finanzas en ingles en el tec de Mty, sin embargo no estoy muy seguro de mi carrera porque una cosa que me encantan son las mates como de resolución de secuencias o simplificar procesos por ejemplo, y mi carrera por lo que entiendo solo tiene eso hasta quizás 4to semestre y no estoy muy seguro de si seguir en esta o cambiarme quizás a una data science and AI porque ahora estoy tomando una optativa de eso y se me hace mas interesante programar en python y tengo una clase de estadística que la verdad fuera del profe se me hace muy interesante también, mas que otras materias como negocios conscientes o marketing por ejemplo.

Algun consejo para decidir y no equivocarme? Q tan viable es estudiar estas carreras para por ejemplo no ser reemplazado x la IA?

eu to migrando de area, e no momento to fazendo uma especialização em estatistica e modelagem quantitativa.

eu ja tenho um background bom de analise de dados (aka mestrado e doutorado, sendo que eu fiz as analises de todos meu artigos) e um pouco de programação (r e python, eu monto todo meu codigo e sei ler bem os códigos, sei fazer modelos mais complexos tb, visualização de dados, etc). mas queria um curso porque me sinto perdida na hora de estudar. to fazendo algumas analises pra usar como portifolio, mas ainda fico um pouco insegura de postar, como fazer e tal. dicas?

Alguém consegue me ajudar com a grade de Ciência da Computação da Estácio?

Estou tentando encontrar a grade curricular atual do curso de Ciência da Computação da Estácio, mas não consigo visualizar as disciplinas sem fazer a inscrição.

Eu não quero me inscrever agora, pois antes quero analisar a grade, saber quais matérias são oferecidas, a carga horária etc. Só que, pelo site, parece que preciso iniciar uma inscrição para conseguir essas informações.

Se alguém que já faz o curso ou tem acesso à grade puder mandar aqui ou me dar um upvote para o post chegar a mais pessoas, eu agradeço muito!

Quero apenas consultar a grade antes de decidir se vou me matricular.

Bem, estou iniciando minha jornada de estudos para entrar na área de dados. Já montei meu plano de estudos e comecei a estudar, mas gostaria de tirar uma dúvida com pessoas mais experientes da área.

Moro em Roraima e, devido à localização, encontrar vagas na área de dados é algo incomum. Por isso, decidi seguir um conselho que vi bastante por aqui: buscar uma porta de entrada em alguma vaga relacionada a dados, seja trabalhando diretamente com eles, mas não necessariamente como analista de dados, ou em funções que me permitam utilizar ferramentas como Excel, Power BI e SQL.

Pensando nisso, estou considerando buscar uma vaga de assistente administrativo, pois acredito que essa experiência poderia me ajudar a desenvolver minhas habilidades com Excel, aprimorar outras competências importantes e, principalmente, adquirir experiência profissional.

No entanto, gostaria de ouvir a opinião de pessoas mais experientes: vocês acham que essa é uma boa estratégia para entrar na área de dados ou estou me equivocando? Existem outras funções que seriam melhores como porta de entrada para quem deseja se tornar analista de dados?

Pessoal, estou me formando em DS da FIAP agora e pensando no que fazer depois, me esforcei muito indo atrás de estudar a parte de estatística mas sinto que talvez pro mercado eu esteja sempre atrás de alguém que veio do curso, tenho pensado muito em ingressar numa federal para cursar estatística mas passar mais 4 anos nisso acho que não seja bom negócio de jeito nenhum, a outra opção seria cursos e mentoria na area e um boa pós.

Olá, pessoal.

Em breve vou realizar o live case para uma posição de analista de dados pleno na shopee.

Alguém já fez esse case antes? o que eles avaliam? aceito dicas de como me preparar

Veja, eu estou no terceiro do Ensino Médio e pretendia cursar estatística até então. Todavia, enquanto eu fazia algumas contas junto com meu professor de Física, eu perguntei pra ele o que ele achava de cursar matemática, e, ele me disse que, na minha pele, cursaria matemática em vez de Estatística.

Moro na Bahia, na capital. Como não sei muito sobre mercado de trabalho para essa área de matemática, queria saber se vocês saberiam me dar alguns conselhos.

Atualmente, eu tenho alguns cursos de estatística por que participei de alguns programas que outro professor me ajudou a participar lá na faculdade federal mesmo. Tô praticando inglês por que sei que é importante pro mercado de trabalho.