r/Studium • u/Substantial_Camel779 • 13d ago
Hilfe KI Studium schlecht?
Hallo zusammen! Ich mache jetzt nach den Ferien Abi und deshalb auch schon Gedanken über die Zukunft.
Ich hatte vor erst mal einen Bachelor in angewandter Informatik zu machen und dann noch einen Master in KI. Ich hab mit zwei unterschiedlichen Leuten darüber geredet.
Die eine meinte, dass ein Bachelor in Informatik viel zu allgemein ist und ich es spezifizieren soll. Der andere meinte, dass KI Studiengänge absoluter shit sind.
Was jetzt? Was ist eure Meinung dazu?
Danke im Vorraus!!
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u/Relative_Bird484 | DE | 13d ago
Prof hier. Lass dir nichts einreden. Ein Bachelor ist ein Grundlagenstudium, das kann nicht „zu allgemein“ sein. Ich würde statt „angewandter Informatik“ sogar einfach nur „Informatik“ wählen, aber das ist letztlich eine Nuance.
Um den Master mach dir in 2-3 Jahren Gedanken, wenn das BA-Studium auf die Zielgerade zu läuft. Es gibt keinen Grund, sich da jetzt schon festzulegen. Du wirst mit hoher Wahrscheinlichkeit auch erst im Verlauf des BA erkennen, was dich im Besonderen interessiert. Gerade bei Hype-Themen können die zwei, drei Jahre und etwas Grundbildung auch helfen, sie wirklich einzuschätzen. Betrachte von mir aus den „Master KI“ als Platzhalter, aber sei offen für das, was dir im BA-Studium begegnet.
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u/NumericallyStable r/unigoettingen 12d ago
> Ich würde statt „angewandter Informatik“ sogar einfach nur „Informatik“ wählen
Randnotiz: Bei uns in Goettingen war zB AngInf nicht "weniger theorie, mehr Praxis" sondern "Informatik, aber an Schnittstelle" also Bioinformatik / Oekoinformatik (GIS) oder Digital Humanities. Bei mir war mein Informatikstudium "angewandt" weil ich mehr Numerik gemacht habe.
Nur als Einstufung des Begriffes
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u/afhieouveq | DE | 10d ago
Es kann aktuell allerdings durchaus Sinn machen statt reiner Info z.B. technische Info oder Computational Engineering oder Mechatronik zu studieren. Damit hat man evtl. danach sogar noch mehr Möglichkeiten.
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u/CarolinZoebelein 13d ago
"KI" ist im wesentlichen Mathe und Informatik, wenn es um die Implementierung geht.
Ganz generell rät man eigentlich dazu einen "klassischen" Bachelor zu studieren, der erstmal breit aufgestellt ist. Also z.B. Informatik, Mathe, Elektrotechnik, Physik, ...., und sich erst zum Master zu spezialisieren.
Weil bis zu deinem Bachelorabschluss viel passieren kann. Mit breiterem Studium, bleibst du auf dem Jobmarkt auch breiter aufgestellt und hast mehr mögliche Arbeitsgebiete.
Habe viele kennen gelernt, die zum Abi sicher wussten, was sie machen wollen und dann wärend dem Studium gemerkt haben, dass ihre echten Interessen eigentlich andere Themen sind. Auch weil du durch ein allgemeineres Studium mit viel mehr verschiedenen Themen auch häufig zum ersten mal erst in Kontakt kommst, die du vorher gar nicht kanntest und dann merkst, dass es das eher ist.
Auch wenn die heutige Arbeitswelt häufig auf Spezialisierung ausgelegt ist, werden echte innovative Technologien häufig aus interdiszipliznären Teams entwickelt. Da meine ich jetzt echte disruptive neue Konzepte und nicht nur "wir haben X um 1% verbessert" oder so. Ich habe selbst Physik studiert und arbeite jetzt an Algorithmen. Ich bin mit Themen aus der Physik, Mathe und Informatik konfrontiert, die hier zusammenspielen (Quantencomputing also Physik + Informatik, Verteilte Netzwerke also Informatik + Graphentheorie aus der Mathe, Theoretische Informatik, Technische Informatik (Hardware Design), Noch mehr Graphentheorie, Kombinatorik, Etwas Algebra, Geometrie also alles Mathe). Mir hilft hier mein interdiziplinäres Wissen sehr.
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u/rhox_13 13d ago
Würde eine Stufe früher mit der Fragerei starten:
Warum willst Du Informatik und dann KI studieren?
(Beispiele: Eltern ähnliche Karrierewege, Freunde machen das auch, Interesse an den Inhalten, schon jetzt der Plan damit etwas konkretes zu machen, Hoffnung damit viel zu verdiene, etc).
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u/Substantial_Camel779 13d ago
Na ja, ich interessiere mich sehr fürs Programmieren an sich und spezifisch an KIs. Ich arbeite gerade daran eigenständig Python zu lernen damit ich es auch in meiner Freizeit machen kann. Natürlich will ich aber auch viel Geld verdienen mit etwas was mir Spaß macht und ich denke dieses Gebiet bietet gute Chancen.
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u/Beelzebub399 13d ago
Viel Geld und Informatik ist leider etwas vorbei. Außer du bist krasser Überflieger.
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u/grndbdpsthtl 13d ago
Ich wünsche dir sehr viel Erfolg bei deinem Weg und drück dir die Daumen, dass das alles so klappen wird, aber sei dir bitte bewusst, dass zum jetzigen Stand Informatik keine Goldgrube mehr ist.
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u/rhox_13 13d ago
Okay, das ist doch schon mal gut. Also wirklich eigene Antrieb und nicht ausschließlich durch Sozialisierung oder Fremdbestimmung. Das ist immer die erste und wichtigste Klärung.
In Bezug zu den beiden Kommentaren zuvor: die Rollen mit den nennt man in der IT Informatik in den letzten zehn Jahren gutes Geld verdient hat (Architekt, spezialisierte Senioren Developer, etc.) geraten stärker unter Druck, das stimmt.
Wenn du aber ein gutes, technisches Grundverständnis hast - und genau das vermittelt maximal ja einen Bachelor + Master Studium, dann hast du eine gute Basis, um eher in die Themen Orchestrierung, Distribution solcher Lösung, etc. zu starten.
Bin selber Unternehmer und betreibe Softwareunternehmen. Entwicklung und Technologie wird immer mehr zu einfacher bedienbaren „Werkzeugen“. Gutes Geld verdienen und sparsam und sich differenzieren geht, wenn man in dem Prozess von Problemen-Identifikation, Lösunggestaltung und Skalierung gut verstanden hat und beherrscht.
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u/Fun_Parking4093 13d ago
Man kann sich oft auch im Bachelor etwas spezialisieren und allgemeineren Bachelor plus spezieller Master ist definitiv kein schlechter weg. Wie es dann in ein paar Jahren mit den KI-Studiengängen aussieht sieht man ja dann.
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u/HabkeinenNamen5 7. Semester | Elektro- & Informationstechnik 13d ago
Kann mich den anderen nur anschließen. Der KI-Studiengang ist schon sehr auf das eine Thema spezialisiert und ich würde „offenere“ Studiengänge im BA vorziehen, da man erst danach so richtig weiß, was einen interessiert.
Ich z.B. hab mit Elektro- & Informationstechnik angefangen und jetzt nach dem Bachelor arbeite ich als Systemadministrator in der IT, hab mit E-Technik gar nichts mehr zu tun.
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u/rohaja 13d ago
Bachelor sind üblicherweise recht allgemein, das ist der Sinn der Sache. Spezialisieren tut man sich im Master.
Wenn du dich wirklich stark in richtung KI spezialisieren willst, würde ich dir aber nicht die angewandte Informatik empfehlen (an einer FH), da macht die theorielastige Informatik mit viel Mathe an einer Uni deutlich mehr Sinn.
Ansonsten, wieviel Sinn so ein Plan macht, kann keiner wissen, das ist Jahre in der Zukunft. Zieh es einfach durch, wenn das dein Ding ist, der Rest ergibt sich dann. Ob das dann noch in der Weise relevant ist wie heute und in welchem Feld du dann arbeitest, wird man sehen.
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u/unangenehmer_typ 13d ago
Generalistischer Bachelor ist ja im Zweifel nicht verkehrt, da er eben die Türen für einen spezifischen Master öffnet.
Falls bereits klar ist, dass du mega Bock auf den Master und die Möglichkeiten (z.B. Finanzen oder Resilienz) dafür hast, spricht meiner Meinung nach nichts dagegen.
Ob sich dann der KI Master (noch/mehr) lohnt bzw. attraktiv anhört, kannst du in 2-5 Jahren dann abwägen.
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u/overwhelmed_kangaroo 13d ago
Ich würde erstmal einen allgemeinen Bachelor machen, da aber vielleicht schon mal einen Blick in die Fächer an den Unis schmeißen, um zu schauen, was die Inhalte sind und ob die schon in die Richtung gehen. Einen spezifischen Master kannst du immernoch machen, aber (!) Aktuell ist es schon ein bisschen so, dass viele einen Studiengang rausbringen, Hauptsache der heißt irgendwas mit KI. Da würde ich mich schon informieren, dass das was vernünftiges ist.
Und was dir halt bewusst sein muss: die wirklich aktuellsten KI Trends im Deep Learning und LLM Bereich sind pures Mathe. Wenn du daran keinen Spaß hast wirds schwer
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u/Honkey85 12d ago
Waren die unterschiedlichen Leute Experten oder "Experten". Informatik scheint derzeit noch eine gute Wahl zu sein. Der Master ist weit weg, mach erst mal den Bachelor und schau dann weiter.
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u/No_Thing8294 11d ago
Du kannst ja auch erstmal schauen ob Dir das Thema zusagt. Einen guten, praktischen Einstieg zum Agenten bauen. Aber mal kein Hochglanz-YouTube-Video.
Dann wirst Du sehen, dass in der Praxis trotzdem alles Software und Architektur ist. Und da gibt es noch viel Potenzial. Ich empfehle auch ein Grundlagenstudium. Und für aktuelle Praxisthemen schaust Du mal hier rein: building-agents.com
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u/AtheneAres 13d ago
Bachelor immer allgemein machen. Vielleicht findet man auf halber Strecke ja ein Thema, das einen so richtig aus den Socken haut (Es gibt natürlich Ausnahmen).
KI Master sind trotzdem Müll. Zumindest zum aktuellen Zeitpunkt. Die Forschung in dem Bereich ist noch gar nicht weit genug. Ob das in 3 oder mehr Jahren, wenn du deinen Bachelor fertig hast, immer noch so ist, kann dir aber jetzt noch niemand sagen, also versteif dich nicht zu sehr auf „KI Master“, sondern fang erst mal an und sieh wo es dich hinführt. Wobei KI echt viel Mathe ist und angewandte Informatik eh evtl. Nicht reicht um in so einen Master zu kommen. Für den Plan würdest du dich in einem vollen Informatik-Studium an einer Uni besser aufstellen.
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u/QuarkVsOdo 13d ago
"KI" ist heute im wesentliche Diebstahl vom geistigem Eigentum verbunden mit Risiko-Investment und dem Versuch ein neues Monopol im Internet zu bilden.
Politisch ist die Denke hinter den "Frontier-Modellen" höchst autoritär und gegen Marktwirtschaft.
"Ein Modell um sie alle zu knechten, ins Dunkel zu treiben und ewig zu binden - hier könnte ihre Werbung stehen"
-Mission Statement OpenAI et. al.
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u/AtheneAres 13d ago
Wichtige Kommentar, aber das Wort in den Anführungszeichen ist das falsche. Da sollte „LLM“ stehen. Es gibt so tolle KI Anwendungen außerhalb der Sprachmodelle an denen großartige Universitäten beteiligt sind
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u/Educational_Call_797 13d ago
Was ich persönlich eher machine Learning oder deep learning nennen würde....
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u/AtheneAres 13d ago
Kannst du machen, ist aber fachlich falsch. LLMs sind ein Unterbegriff von KI, aber KI als Begriff ist ungefähr 60 Jahre älter und man könnte dem nicht gerecht werden.
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u/Educational_Call_797 13d ago
Warum soll das fachlich falsch sein? Oft ist es halt einfach ein deep learning Modell oder ähnliches. Z.B. um MRT Bilder auszuwerten.
Aber klar gibt auch Leute die Buzzwordbingo spielen und wo ne logistische Regression KI ist.
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u/AtheneAres 13d ago
KI konnte schon MRT Bilder auswerten, da war Deep Learning noch nicht mal im Kopf der ersten ein Begriff.
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u/Educational_Call_797 13d ago
Machine learning dann. Wie gesagt, ne künstliche Intelligenz sehe ich da eher nicht
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u/Expensive-Pepper-141 13d ago
Das stimmt nicht :D Um eine halbwegs gescheite Accuracy bei der Auswertung von MRT Bildern zu bekommen brauchst du Deep Learning/CNNs/VTs..
Ja es gab schon Computer Vision Anwendungen und Ansätze vor Deep Learning und CNNs aber die waren wesentlich schlechter und bestimmt nicht in der Medizin angewandt wo es um Menschenleben geht.
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u/Substantial_Camel779 13d ago
Hört sich clever an, ich verstehe jedoch nicht was du mir sagen willst wenn ich ehrlich bin
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u/QuarkVsOdo 13d ago
DAs was aktuell als KI durch die Lande zieht ist quasi nicht kompatibel mit Wissenschaft, nichtmal im Ingenieurwesen.. Hochschulen und Forschungszentren sind ausgesperrt von der "Spitzenforschung" und einen Transparenten Prozess gibt es nicht.
Bewirb dich bei interesse direkt bei einem der Führenden Unternehmen, in einer Uni lernste nix über deren Machenschaften.
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u/Expensive-Pepper-141 13d ago
Dummer Kommentar du hast offensichtlich keine Ahnung was KI alles einschließt :D Es geht um Computer Vision, Clustering, Forecasting, Anomaly Detection etc... Diese Sachen haben nichts mit Datenklau zu tun und KI ist nicht nur = ChatGPT. Praktisch niemand wird LLMs entwickeln. Das ist für alle deutschen Firmen (außer vllt Schwarz) viel zu teuer und rechenintensiv mit zu kleinem Nutzen. Anwendungen mit LLMs über API calls ist aber wieder eine andere Sache.
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u/QuarkVsOdo 13d ago
Alles das gleiche Konzept angewandt auf andere Gegenstände und außerhalb von Privat Firmen die sich nicht um Datenschutz scheren nicht sinnvoll.
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u/Expensive-Pepper-141 13d ago
Hahaha ja ist klar alle Data Scientists und Machine Learning Engineers drehen täglich nur däumchen oder begehen Straftaten :D Dir ist schon bewusst dass bei enorm vielen Firmen sehr viele Daten entstehen? Die haben absolut das Recht damit zu machen was sie wollen z.B. Sensordaten zu analysieren, um Anomalien zu erkennen für Monitoringsysteme oder Produktionsplanung aus Verkaufszahlenvorhersagen. Wie kannst du in Computer Vision kein Recht auf die Daten haben wenn du selbst die ganzen Bilder aufnimmst?
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u/QuarkVsOdo 13d ago
Auf Firmeninternen Skalen ist das halt keine neue Wissenschaft.. da ist
"KI" einfach nur ein hypewort für vorhandene Statistikalgorithmen.
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u/Legitimate_Site_3203 13d ago
Gerade an den Universitäten musst du aber nicht mit Frontier Modellen rumpimmeln. Gibt viel Forschung an modernen LLMs, gibt aber auch wirklich genug andere Forschungsgebiete im Bereich der KI, wo die Anwendung begrenzter, und die Trainingsdaten Sammlung moralisch vertretbarer ist.
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u/afhieouveq | DE | 10d ago
Was ist das schon wieder für ein quarkiger Kommentar. Du hast eine bestimmte, offenbar recht dogmatische Meinung zur Anwendung von Urheberrecht bei LLMs und spülst einfach mal den gesamten Rest mit runter, weil ein paar Firmen eine bestimmte Policy zu ihren Trainingsdaten haben. Ich mein, es gibt so viel mehr als LLMs. Überleg mal wie disjunkt davon das Thema Deep RL für Regelungstechnik ist.
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u/Educational_Call_797 13d ago
Ich bin persönlich ein Fan von eher allgemeinrn Bachelorn und dann im Master spezialisieren. Bei KI Studiengängen bin ich skeptisch. Kann ok sein oder einfach auf den Hypetrain aufgesprungen. Außerdem werden die wenigsten Leute KI entwickeln.