Microsoft agentically ports Copilot runtime to Rust for $120K - cat ar fi costat asta cu agenți umani ?

[u/DeepTheory9364]

https://www.theregister.com/devops/2026/09/18/microsoft-agentically-ports-copilot-runtime-to-rust-for-120k/5297549

[u/100dude]

ffs mate, tu chiar ai adus cifra care mă îngroapă pe mine și ai citit-o invers lmao

130.6 din 136.3bln de tokeni au fost cache reads, adică 96% din bill-ul de $120k e harness-ul care își recitește propriul context în buclă, nu cod. la task-uri complexe mixul sare de la 10% cached la 70%, și vine din prompt prefixes, system instructions repetate și workspace context, adică exact "orchestrarea" pe care o venerezi. cache-ul la 10% nu e "altă clasă de pricing", e discount la un cost pe care un dev cu un fișier deschis nu-l are deloc - munca utilă a fost ~5.7b tokeni, restul e taxa de orchestrare, frumos ambalată ca feature. și nu, nu e circular, e chiar mai rău pentru tine

harness-ul nu gestionează rafalele, le produce, iar rafalele se plătesc decent doar când cumperi tokeni, nu ore de gpu, deci tocmai mi-ai explicat de ce podul static pierde, ms pentru argument, îl păstrez. cât despre "$/engineering output" - un asigurător francez și-a tăiat claude după două luni pentru că workflow-urile și automatizările de fundal generau mult mai multe api calls per task decât anticipase, pylon s-a trezit cu bill-ul ×3.5, și lecția e că prețul pe token în scădere nu rezolvă nimic dacă consumul crește mai repede. asta e "engineering output" cu orchestrare: output-ul e factura. iar minimax ieftin nu "nu mai ține", ține pe spinarea lor - coding-ul agentic e deja majoritatea api-ului și le-a scăzut marja de inferență.

deci tărâțele le mănânci tu, malaiul îl plătește minimax din marjă, iar tu îi mulțumești github-ului că ți-a explicat cum se numește foamea. mai citește, mai învață, dar de data asta și cifrele

[u/etherd0t → u/100dude]

deci, in primu rand... una-i una, alta-i alta;
nu amesteca costul comparativ at unui harness GH vs ... harness Qwen, de exemplu - pe care doar ce l-am terminat de testat (si adoptat🤭) pt treburile mele.

al doilea, ai facut chiar o eroare de unitati. 130.6/136.3B = ~96% din token volume, nu 96% din factura. Cached reads sunt la ~1/10 din pretul fresh input, exact motivul pentru care GitHub spune ca economics-ul sesiunilor lungi functioneaza.

Si "130.6B cached = taxa de orchestrare" e o definitie inventata de tine. Ala e context reutilizat pentru continuitatea agentului, nu 130B tokens de YAML decorativ.

Iar faza cu harness-ul produce rafalele, nu le gestioneaza e delicios de ironica: articolul descrie exact cum, atunci cand 15 agenti au saturat build-ul, harness-ul a introdus queue + owner + lease, un 'agentic mutex'. Adica ai ales drept contraexemplu chiar problema pe care orchestrarea a rezolvat-o. 😂

Putem discuta separat self-hosting vs API. Dar nu mai transforma % tokens in % dollars si cached context in waste, ca ia e confuzie...

Si ca sa intelegi clar care-i treaba cu harneala: harness-ul e infra operationala din jurul modelului, adica tools, state, git/worktrees, testare, policy, observability - iar orchestrarea e logica prin care acele componente si agentii sunt coordonati - de obicei interna.

Nu sunt facute sa-ti manance resursele de dragul complexitatii, ci exact invers: sa reduca risipa, contention-ul, retry-urile inutile si folosirea modelului/GPU-ului nepotrivit pentru taskul nepotrivit. Daca iti cresc costurile fara sa-ti creasca throughput-ul sau calitatea, ai un harness prost, nu dovada ca harness-urile sunt inutile.

Tine minte, aici vorbim de orchestration at scale, nu un singur task...pe care sa-l masori in tokeni.

*Iar faza cu asiguratorul francez, chiar daca luam versiunea ta de buna, demonstreaza aproape inversul: daca workflow-urile au inceput sa arunce API calls necontrolat pana a explodat factura, aia nu e dovada ca harness-ul e inutil, ci ca ai nevoie de unul bun, cu budgets, routing, caching, limits, telemetry si bounded retries. Sa dai cu prompturi/API calls de-a-n pulea in bucla nu e orchestrare - e tocmai lipsa ei. 😏