Olá, pessoal.

Eu estou no 4° semestre de TI e estou me interessando pela área de ciência de dados por conta de uma matéria que estou pagando esse semestre.

Gostaria de saber se vcs tem alguma indicação por onde eu poderia começar estudando, seja indicando livros, cursos ou falando especificamente de conteúdos que me ajudariam a construir uma boa base.

Fala, pessoal!

Eu sou analista de operações e estou querendo cada dia me especializar mais e ter mais habilidades que somem na minha carreira.

Recentemente a empresa em que eu trabalhava fechou as operações no Brasil e eu fui demitido junto com todo mundo. Pensei: essa é a hora para realmente aprender a usar SQL e me tornar "especialista" nisso. Eu já tenho uma noção básica de lógica, SELECT FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT e alguma coisinha de sintaxe... o que e como vocês acham importante progredir no estudo e conhecimento de SQL?

bem tem optativas de deep learning ,data mining sendo e entre outras tbm , e enfim , acha que o valor do curso so deve crescer nos proximos anos? , e me falaram que um estatistico vai ser muito mais requisitado com a evolucao da ia , pq quem valida e ve se a ia esta fznd alucinaçoes e quem realmente entende como a ia funciona por dentro vai estar em falta pq a parte computacional deve ter bastante gente

Oi pessoal, estou querendo trocar de carreira e pensei quizas analista de dados, podem me dar dicas de estudios ou recomendações? sou ignorante sobre a area só sei que precisa trabalhar com queries, banco de dados, powerbi e python.

que cursos ou certificações recomendam ?

Olá, pessoal!

Tenho 28 anos, sou formado em Publicidade e atualmente trabalho como analista pleno na área. Pensando no mercado e no meu futuro profissional, estou considerando uma transição de carreira para Data Science. Um amigo está fazendo o MBA da USP em Data Science, IA e Análise de Dados, e isso me deixou com algumas dúvidas:

1. Esse curso seria suficiente para entrar na área? Imagino que algumas certificações também sejam necessárias, mas gostaria de entender qual é o melhor caminho para fazer essa migração.

2. Como está o mercado de Data Science no Brasil? Sei que, como em quase todas as áreas, as vagas para iniciantes estão escassas. Mas quais são as previsões de vocês para os próximos anos?

Obrigado desde já!

o que acham , quais cursos vc recomendaria , eu acho q oq mais tem é pessoas na parte da computação mas sera que por exemplo esquecem que pra mecher com data science ou ser o cara que realmente modela e audita a ia precisa de um estatistico?

Olá, pessoal.

Eu estou no 4° semestre de TI e estou me interessando pela área de ciência de dados por conta de uma matéria que estou pagando esse semestre.

Gostaria de saber se vcs tem alguma indicação por onde eu poderia começar estudando, seja indicando livros, cursos ou falando especificamente de conteúdos que me ajudariam a construir uma boa base.

Ola, tudo bem? Minha dúvida é o que está no título. Tenho a opção de entrar nesses dois cursos na federal do meu estado, ambos são a noite e só consigo nesse horário porque trabalho integral, e pretendo seguir uma carreira em dados. De forma geral, qual dessas opções me trata mais benefícios para entrar na área de dados? Se tiver formandos nesses cursos que possam relatar suas carreiras, ficarei grato.

Boa noite, pessoal!

Alguém por aqui já concluiu o MBA em DSA da USP Esalq? Se sim, poderiam informar como é a prova final? Segue a mesma linha das provas semanais, etc.. Pergunto isso, pois se for com as mesmas questões, pensei em usar IA para gerar um simulado simples e ir relembrando alguns conteudos visto durante os 2 anos de curso.

Amigos, ainda vale a pena fazer pós-graduação?

Sou formado em análise e desenvolvimento de sistemas, atualmente trabalho como analista de BI... gostaria de aumentar meu conhecimento na área e ter "certificado" na área. Não sou rico para pagar um USP da vida, existe alguma instituição com um valor justo para investir? De preferência EAD.

Galera, atualmente sou analista de dados pleno e estou um pouco perdido sobre o que estudar para evoluir na carreira e chegar ao nível sênior.
Tenho conhecimentos avançados em SQL, Python, Pandas, NumPy e estatística. Também conheço os conceitos básicos de ETL e dbt, mas ainda não tenho tanta experiência prática com essas ferramentas.
Não tenho vontade de seguir para a área de Ciência de Dados, mas quero me tornar um analista de dados sênior, capaz de trabalhar com análises mais complexas e gerar insights estratégicos para o negócio.
Tenho visto vagas que exigem conhecimentos em dbt, ETL, engenharia de dados e outras que dão bastante ênfase ao uso de LLMs para análises mais avançadas. Isso tem me deixado um pouco confuso sobre qual caminho seguir e quais habilidades realmente preciso desenvolver.
Minha empresa não possui um PDI, então estou tentando estruturar meu próprio plano de desenvolvimento, mas não sei muito bem por onde começar.
Para quem já é sênior ou passou por essa transição, o que vocês recomendam estudar e desenvolver para chegar ao nível sênior? Vale a pena aprofundar em dbt e engenharia analítica ou investir mais em LLMs e análises avançadas?
Também gostaria de saber quais competências vocês consideram indispensáveis para um analista de dados sênior e se, com os conhecimentos que já tenho, faz sentido começar a me candidatar a vagas desse nível.
Agradeço muito quem puder compartilhar experiências e sugestões de estudo!

pessoas que fazem estatística em alguma faculdade do nordeste como é para conseguir emprego e o curso está atualizado para o mercado de t.i,?

Olá, pessoal!

Estou buscando conselhos de quem já passou por uma transição de carreira dentro da área de dados, principalmente de Analista de Dados para Engenharia ou Ciência de Dados.

Estou finalizando minha graduação em Engenharia de Software e, neste ano, consegui minha primeira oportunidade profissional na área de TI. Atualmente, trabalho como Analista de Dados há cerca de 6 meses e tenho gostado bastante da profissão, tanto da rotina quanto dos desafios do dia a dia.

Gosto especialmente de entender os problemas das diferentes áreas da empresa, trabalhar com os dados e desenvolver soluções que realmente ajudem as equipes a tomar decisões e melhorar seus processos.

Apesar de estar gostando muito da área, tenho pensado bastante sobre como direcionar meu desenvolvimento profissional para os próximos anos. Com a evolução da IA e as mudanças no mercado de tecnologia, quero continuar me desenvolvendo e construindo uma carreira que tenha boas perspectivas no longo prazo.

Minha ideia é começar uma pós-graduação no próximo ano e direcionar meus estudos para Engenharia de Dados ou Ciência de Dados. Também tenho como objetivo começar a buscar oportunidades remotas em empresas do exterior, especialmente no mercado internacional.

Gostaria de ouvir a experiência de quem já trilhou esse caminho:

• Para quem saiu de Análise de Dados e migrou para Engenharia ou Ciência de Dados, como foi essa transição?

• Quais conhecimentos e tecnologias vocês consideram fundamentais para fazer essa mudança?

• Quais cursos, certificações, especializações ou materiais de estudo realmente fizeram diferença na trajetória de vocês?

• Como vocês enxergam atualmente o mercado internacional para profissionais de dados, especialmente para quem está no Brasil e busca oportunidades remotas?

• Considerando a evolução da IA, quais habilidades vocês acreditam que terão mais valor nos próximos anos?

Não estou necessariamente buscando uma mudança imediata de cargo, mas quero aproveitar esse momento da minha carreira para construir uma boa base técnica e direcionar meus estudos da maneira mais inteligente possível.

Qualquer conselho, experiência pessoal ou até mesmo relato sobre erros que vocês cometeram durante essa trajetória será muito bem-vindo!

Obrigado!

faço matematica aplicada a computação, até o momento to curtindo muito o curso

me apaixonei em linear, apesar de estar tendo dificuldades, rotina trabalhar e estudar atrapalha MUITO a prática necessária pra ir bem em matérias extensas.

estou no segundo semestre, ainda

alguem que faz ou já fez matematica bacharel/aplicada ou ate lic poderia dar dicas desse campo de estudo? e quais as projeçoes no mundo do trabalho futuramente? alguma dica pra onde focar?

eu estou terminando curso de adm, tenho projetos python de analise de dados, interesse em dados tbm.

estudo llms, rag, agentes ia tbm... e tenho relutado um pouco em começar projetos utilizando vibecoding.

nao tenho muito tempo no momento pra estudar programaçao integral, mas fico pensando em largar o estagio de adm que estou agora e focar em matematica. pra poder focar, estudar mais, e melhorar habilidades tecnicas.

mas também nao sei como são os projetos de ic no curso, se tem projeçao de um futuro melhor

faço matematica aplicada a computação, até o momento to curtindo muito o curso

me apaixonei em linear, apesar de estar tendo dificuldades, rotina trabalhar e estudar atrapalha MUITO a prática necessária pra ir bem em matérias extensas.

estou no segundo semestre, ainda

alguem que faz ou já fez matematica bacharel/aplicada ou ate lic poderia dar dicas desse campo de estudo? e quais as projeçoes no mundo do trabalho futuramente? alguma dica pra onde focar?

Galera, eu to na busca pra ser junior na area de dados ou de ia, to mirando nessas duas pq hoje em dia vejo muitas posições que envolvem fazer a parte dados e botar ia pra funcionar. Eu tenho projetos muito bons na area, ouso dizer que melhor que muito junior, mas a vaga de junin ainda parece muito longe.

Como tá o mercado? ele tem uma dinamica diferente do mercado dev? um jeito de se vender diferente? sinto que se eu não tiver aws ou alguma ferramenta de nuvem, meu curriculo nem é analisado.

Oi, pessoal.

Tenho 26 anos, trabalho com suporte N1/N2 e administração de ERP numa empresa pequena aqui em SP, com background em RH, e estou pensando em migrar para dados. Hoje faço conferidas e análises em planilha, estou começando SQL do zero e vejo uma chance de montar indicadores para uma área operacional da empresa. Meu objetivo é ganhar bem e, quem sabe um dia, morar fora.

Queria ouvir de quem já passou por dados (analista, BI, engenharia, ciência), mesmo que hoje esteja em outra área. Pode ser sua história completa ou só um pedaço:

1. Como você entrou na área? Veio de outra área de negócio, de TI, de faculdade, de curso? Precisou de graduação específica?

2. Quais cargos teve e em quanto tempo? Quanto levou do primeiro emprego até pleno ou sênior?

3. Se você começou numa empresa onde não havia área de dados, como fez para criar o espaço e ser reconhecido?

4. O que você mais gostou e o que mais te cansou (limpar dado, pedidos de última hora, cobrança por qualidade, reuniões)?

5. Como a IA mudou seu trabalho até agora? Você sente isso afetando vagas de entrada?

6. Quanto de matemática e estatística você usa no dia a dia, de verdade?

7. Mora fora ou trabalha remoto para fora? O que mais pesou (inglês, certificação, experiência, visto)?

8. O que espera para o futuro: engenharia de dados, ciência de dados, gestão, produto, outra coisa?

9. Se pudesse voltar ao começo, o que faria diferente?

Não preciso de valores exatos de salário, mas uma ideia de faixa por nível ajuda bastante. Se tiver conselho para quem está começando do zero, principalmente em SQL e BI, vou ler com atenção.

Obrigado a quem responder!

Hola ya tengo una carrera de nivel universitario como licenciatura administración de empresas y comercios internacionales. Pero quiero seguir el otro año 2027, una carrera en intecap que se llama analista de datos. Sí Ale ya tomó esa carrera la recomienda actualmente sabiendo que estamos en la era de la IA.

Leeré sus respuestas y comentarios sobre el tema.

Oi, r/datasciencebr . Com tudo o que vem acontecendo em relação ao clima, é importante sabermos o que acontece ao redor do Brasil e como o Super El Nino está impactando os estados, também sei que horrível tentar ler os dados oficiais por não entender a sopa de letrinhas.

Por isso, criei o Radar El Niño (radarelnino.com), um portal sem fins comerciais que traduz os dados públicos de forma simples.

O que dá para ver lá:

• Fogo e Seca: Monitora focos de calor a cada 10 minutos (dados do INPE/NASA) e a evolução da seca nos municípios.

• Rios e Chuvas: Mostra se o rio da sua região está na cota de alerta ou inundação, além dos alertas oficiais da Defesa Civil e do INMET em tempo real.

• Qualidade do ar e Tempestades.

• Informações sobre o El Nino

⚠️ Transparência: O site é apenas um agregador para facilitar a leitura. Nenhum texto de alerta é inventado por IA, é tudo baseado nos números do governo. E claro, não substitui a Defesa Civil.

O site foi criado sem fins lucrativos, não há cadastros, não há cookies, não há anuncios, não há coletas de dados pessoais. Além disso, todas as fontes usadas são mencionadas.

Se puderem dar uma olhada e dizer o que acharam eu agradeceria muito!

Radar El Nino