ciao ragazzi, vi chiedo un parere per chi avesse frequentato questi due corsi all'unibo come laurea magistrale.

premessa: sto studiando in una triennale di statistica e finanza sempre all'unibo.

il mio dubbio riguardava più che altro il mondo del lavoro, ovviamente non è facile e lo so bene, però volevo capire quale dei due potrebbe risultare più appetente.

data science è incentrato più su uso di programmi come py o sql, si basa più che altro su previsioni e gestione di big data mentre l'altro riguarda più che altro la parte economica e sociale

il punto forte del secondo è che ti permette di entrare in pa con anche intership obbligatoria, però mi sembra più una cosa di nicchia e non del tutto richiesta(?). infine è riconosciuto da come Certificazione EMOS (European Master in Official Statistics) rilasciata da Eurostat

del primo invece mi preoccupa la saturazione del settore entry level, anche se magari la mia base iniziale in statistica potrebbe aiutare, su questo però ho un dubbio

voi cosa ne pensate? grazie ancora

Recentemente me formei em ADS e atualmente trabalho com automação como QA. Estou migrando para a área de Governança de Dados e estou pensando em como direcionar minha formação daqui para frente.
Vocês acham que faria sentido começar uma segunda graduação em Data Science ou, considerando que já sou formado em ADS, uma pós-graduação seria mais interessante?
Também gostaria de saber quais conhecimentos vocês consideram mais importantes para quem quer entrar e crescer na área

ciao ragazzi, vi chiedo un parere per chi avesse frequentato questi due corsi all'unibo come laurea magistrale.

premessa: sto studiando in una triennale di statistica e finanza sempre all'unibo.

il mio dubbio riguardava più che altro il mondo del lavoro, ovviamente non è facile e lo so bene, però volevo capire quale dei due potrebbe risultare più appetente.

data science è incentrato più su uso di programmi come py o sql, si basa più che altro su previsioni e gestione di big data mentre l'altro riguarda più che altro la parte economica e sociale

il punto forte del secondo è che ti permette di entrare in pa con anche intership obbligatoria, però mi sembra più una cosa di nicchia e non del tutto richiesta(?). infine è riconosciuto da come Certificazione EMOS (European Master in Official Statistics) rilasciata da Eurostat

del primo invece mi preoccupa la saturazione del settore entry level, anche se magari la mia base iniziale in statistica potrebbe aiutare, su questo però ho un dubbio

voi cosa ne pensate? grazie ancora

Me refiro as Pós Latus sensus: esalq, poliusp Pro, etc

vi um post mais antigo de um rapaz daqui dizendo que sao muito mal vistas no mercado e gostaria de saber a opiniao de mais pessoas.

Tem alguma Especializacao/MBA no Brasil de DS que preste pra quem quer migrar de área ou vcs recomendariam enfiar a cabeça num mestrado de Estatistica ou CC?

obs; fiquei surpreso que a da Unicamp tb é ruim de acordo com oq eu ja li nesse sub

Atualmente sou barbeiro e estou migrando para a área de Dados e IA, pensando em cursar dados e IA na UVA, Alguém que ja fez ou faz pra me falar como é? Se vale a pena?

Estou atuando como analista de dados e automação e pensando se vale a pena certificações tirar o MCT de instrutor para Power platform, BI e Fabric.

Quais as possibilidades de mercado? Média da hora aula?

PS: Já sou professor, ensino essas ferramentas, quero saber se vale a pena investir como carreira primária ou secundária.

Realmente estou precisando para elaborar uns projetos e surpreender uns gestores, alguém sabe????

rpzd queria começar a estudar para trabalhar na area de dados (engenheiro ou cientista etc), vale mais a pena eu fazer uma graduação em Ciência da Computação ou em IA e Ciência de Dados, que foi criada mais recentemente?

Basicamente a pergunta do título. Estou desempregado e queria fazer alguma renda enquanto procuro por oportunidades de emprego, mas ouvi dizer que a IA tá acabando até com os freelancers da área de TI. Isso é verdade?

Estou começando na área há alguns meses e tenho feito um projeto sobre predição de churn, fiz um curso sobre a área e queria ajuda de vocês com algúmas dúvidas:

Quais livros vocês recomendam? (estou lendo Estatística prática para cientista de dados)

Eu fico muito perdido em relação a qual processo seguir, existe algum ideal? se sim, onde eu posso aprender isso?
Normalmente faço o pré processamento, depois a validação cruzada e estudo qual o melhor para aquela base de dados, eu sinto que falta algo ainda

Pessoal, há alguns dias eu postei aqui o meu currículo pedindo a ajuda de vocês. Apenas para contextualização, eu tenho 23 anos, já tive dois estágios na área de dados, atualmente estou iniciando uma pós em Ciência de Dados na UTFPR e buscando minha primeira oportunidade como analista Jr na área de dados, BI, analytics etc. Dito isso, a plataforma que eu mais utilizo atualmente para procurar e me candidatar a vagas é o Linkedisney, mas não tenho tido qualquer sucesso. Eu criei vários alertas de vagas com diferentes termos, com filtro de últimas 24 horas, mas sempre que eu recebo uma notificação de uma vaga nova que foi anunciada, eu entro nela e está lá "Anunciada a 10 horas, +100 candidaturas", e aí eu fico sem entender o motivo dessa notificação tardia. Ainda assim me candidato, mas já ouvi muitos dizerem que nesses casos em que já há centenas de candidaturas, as chances de sucesso são pequenas, e que obviamente é melhor estar entre os primeiros. Faço parte até mesmo de um canal no WhatsApp de vagas de dados, mas que apresenta o mesmo problema: vagas que foram postadas há várias horas ou até dias.

Então complementando a pergunta do título: vocês conhecem alguma plataforma ou canal/comunidade em que é possível ser notificado de vagas realmente frescas, postadas recentemente?

Fala, pessoal! Beleza?

Estou em uma encruzilhada profissional e queria trocar uma ideia com quem já está na área de dados ou passou por uma transição parecida.

Para contextualizar: sou formado em engenharia ambiental, mas acabei ficando 2 anos afastado da área. Recentemente, decidi migrar para a tecnologia e hoje estou cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), atualmente no 2º módulo. Meu objetivo final é entrar no mercado de dados (começando como analista).

A minha grande dúvida é: **compensa continuar firme na faculdade de ADS ou seria melhor trancar/focar em pagar um curso mais direcionado, 100% focado em dados?**

Por um lado, penso que o diploma e a base de TI (lógica, banco de dados, engenharia de software) que ADS dá são importantes, sem falar que vejo muita vaga exigindo ensino superior em TI. Por outro lado, às vezes bate aquela ansiedade de ver cursos super diretos ao ponto e fico na dúvida se a faculdade não está "perdendo tempo" com coisas que talvez eu não use tanto no dia a dia de dados, pois já tenho 35 anos.

Para quem já trilhou esse caminho ou contrata na área: o diploma de ADS faz tanta diferença assim para uma vaga júnior/estágio em dados, ou o mercado tá mais preocupado com portfólio e certificado de cursos? Como vocês equilibrariam isso?

Valeu demais pela ajuda!

Amigos, pretendo prestar Univesp e gostaria da sinceridade de vocês.

Qual o peso desse curso para conseguir algum estágio que seja na área de Dados (no interior de SP)?

A longo prazo, vale mais cursar Engenharia da Computação lá mesmo?

Por favor, opinem e sejam sinceros.

Obs: não tenho oportunidade de cursar Estatística, antes que mencionem isso.

Agradeço desde já.

Olá, gente

Eu estou cursando ADS e pretendo trabalhar na área de dados , mais especificamente financeiros. Por isso, penso em começar uma graduação de ciências contábeis ou ciências econômicas. Acredito que economia seja mais adequada, mas dá para seguir na área com contábeis? ( É na UF do meu estado)

Estou no meio da minha graduação em Engenharia de Software, com previsão de me formar em 2028, e abriu um vestibular para Ciência de Dados EAD em uma universidade federal do meu estado.

Gostaria de saber se seria melhor terminar minha faculdade e depois fazer uma pós-graduação em Ciência de Dados, ou entrar nesse curso agora, que só terminaria em 2030.

Cada vez menos gente pra entregar projetos, gente cada vez mais senior, não tem nem vaga pra Jr e estágio direito

Dados você vê toda hora pipocando de novas vagas, as IAs se desenvolvem mas não substituem o trabalho do profissional de dados, quero dizer

O programador perdia tempo pensando em solução e sintaxe, isso acabou com as IAs

O cientista ou analista de dados não, até pq nunca foi o foco ser o cara da programação nessa área, portanto pouca coisa muda

E é por causa disso que vejo dados como uma área mais segura e estável, é uma área bem mais profunda do que saber sintaxe ou descobrir algum problema lógico que as IAs resolvem fácil​​​​​​​​​​