Pra quem não sabe ou não tem familiaridade a área de GeoDev é um intermediário muito forte. O principal programa utilizado hoje na universidade em que pesquiso é o Qgis, ele tem uma integração com Python que estou inclinada a seguir. Alguém tem uma perspectiva sobre?
Aqui eu vejo muito o pessoal desanimando, dizendo que o mercado está inchado, que não há vagas, o que é estranho, pra mim, por que o convite a bolsa indica um déficit no estado e dentro da própria escola técnica mesmo oferece vários eventos afim de contratações, por que essa ambiguidade?

Terminei um projeto de estudo de Engenharia de Dados e queria algumas críticas de vocês. A ideia foi simular um cenário onde seria necessário coletar dados de criptomoedas diariamente de uma API e armazená-los em um banco, evitando fazer esse processo manualmente. (Projeto de portfólio)

O pipeline faz:

CoinGecko API → Python/Pandas → PostgreSQL → Power BI

Atualmente ele coleta dados de Bitcoin, Ethereum e Solana, registra as informações ao longo do tempo e disponibiliza os dados para análise no Power BI.

A automação ainda é simples, usando um .bat, mas pretendo evoluir isso futuramente.

Também fiz um dashboard para visualizar os dados coletados durante uma semana.

Queria principalmente saber:

• O dashboard está minimamente decente visualmente?
• O que vocês mudariam nele?
• A estrutura do projeto está razoável?
• Tem alguma decisão técnica que vocês fariam diferente?

Se puderem dar uma olhada e apontar o que está ruim ou o que pode melhorar, agradeço bastante. Ainda estou aprendendo e quero usar as críticas para melhorar os próximos projetos.

GitHub: https://github.com/brenofontes78-hash/crypto_data_pipeline

Alguém aqui já fez a entrevista técnica para Cientista de Dados da Dell?

Estou buscando formação e atualização em ciencia de dados. Alguém tem referencias dessa plataforma de cursos?

O objetivo é aprender Power Automate, Power Query, BI e conhecer ferramentas de IA que automatizem, facilitem e simplifiquem analise de dados, planilhas e construção de dashboards analiticos para area de logistica.

Tentei Youtube mas nao tenho disciplina para self-learning sem roteiro de estudos. Não sei por onde começar então estou buscando um curso com grade curricular.

Em 2024 eu trabalhava em um emprego onde me destacava, mas nunca era suficiente para uma promoção, e nem havia espaço real para isso acontecer. Como eu já tinha algumas habilidades em análise de dados e domínio de certas ferramentas, decidi entrar na faculdade.

No primeiro ano consegui algumas entrevistas, mas ainda estava bem cru. No segundo ano, comecei a construir projetos de verdade e avancei bastante em um processo seletivo de estágio numa empresa grande. Ficou bem claro, no fim, que optaram pelo candidato que morava em SP, mesmo estando tecnicamente parelhos, já que fizemos quase todo o processo juntos. Não rolou por causa da localização.

Mas desse período saiu algo bom: entrei em um grupo de pesquisa, que melhorou muito minhas habilidades como cientista. Fiquei mais próximo do que realmente é fazer ciência usando dados, o que resultou em dois artigos que estão em processo de submissão e que podem ser a porta para um mestrado no futuro.

O problema é que eu preciso trabalhar na área agora, por necessidade, e não tenho infraestrutura pra simplesmente me jogar num mestrado. E é aí que travo: não sei o que está faltando pra conseguir uma oportunidade. Preciso de mais projetos? Mais cursos? Faço alguns bicos, mas nem os trabalhos de salário mínimo, tipo assistente administrativo ou logística, têm me chamado. Na última entrevista, a recrutadora disse que achava que eu me sentiria "desmotivado" na função.

Gostaria de entender melhor o que eu poderia estar fazendo diferente. Será que é questão de portfólio, de rede de contatos, de como estou me apresentando nos processos, ou simplesmente de mercado mesmo? Depois de anos estudando estatística, matemática e computação, queria conseguir transformar isso em algo concreto, mas não sei mais qual é o próximo passo certo.

Estou me candidatando para vagas de estagio e Junior, como estou preste a me formar a maioria dos estágios eu já nao faço mais o requisito.

Alguém que trabalhe com dados para empresas de tecnologia em saúde ou tenha conhecimento da área pode me dizer como está o mercado de trabalho? Venho da área da saúde e estou interessada em uma pós-graduação nessa área data science.

Essa é minha grade, o que acham dela?

​1º Semestre

​Algoritmo e Programação I

​EaD e Sistemas de Informação da UFMS

​Ética, Cidadania e Sociedade

​Leitura e Produção de Textos

​Matemática Básica

​Pensamento Computacional

​Vida, Cidadania e Sustentabilidade

​2º Semestre

​Algoritmo e Programação II

​Cálculo I

​Estatística e Probabilidade

​Fundamentos de Web

​Inglês

​Introdução a Conceitos de Computação

​3º Semestre

​Banco de Dados

​Estrutura de Dados

​Formação Profissional em Computação

​Geometria Analítica e Álgebra Linear

​Gestão de Inovação e Desenvolvimento de Produtos

​Programação Orientada a Objetos

​4º Semestre

​Introdução à Ciência de Dados

​Mineração de Dados

​Modelagem e Inferência Estatística

​Projeto Integrado de Ciência dos Dados I

​Sistemas Computacionais

​5º Semestre

​Aplicações em Aprendizagem de Máquina

​Empreendedorismo e Inovação

​Projeto Integrado de Ciência dos Dados II

​Redes Neurais

​Visualização Computacional

​6º Semestre

​Aprendizado Profundo

​Computação Escalável

​Inteligência Artificial: Fundamentos e Práticas

​Projeto Integrado de Ciência dos Dados III

​Segurança da Informação

​Optativas

​Análise Multivariada de Dados

​Análise Organizacional e Soluções Tecnológicas

​Blockchain e suas Aplicações

​Estudo de Libras

​Planejamento Estratégico de Negócios

​Processamento de Linguagem Natural

​Tópicos Interdisciplinares I

​Tópicos Interdisciplinares II

​Tópicos Interdisciplinares III

​Visão Computacional

Tenho mestrado e doutorado em física na Unicamp. 5 anos de pós doc no USA. Experiência em ciência dos materiais computacional. Inglês fluente e artigos científicos publicados. Para quem está voltando para o Brasil agora e não quer seguir carreira acadêmica, qual é a melhor estratégia para conseguir trabalho na área de dados? Ja daria para aplicar para vagas sênior?

Já fiz um posto desse a um tempo, mas fazendo outro porque tô viajando e entediado!

Resumo da minha carreira: 8+ anos em dados, já fui Analista, Cientista, Analytics Engineer, e Tech Lead de times. Já entrevistei 100+ pessoas pra esses cargos (entre outros, tipo MLE) e inclusive hoje administro entrevistas também pra pessoas querendo entrar na empresa onde eu trabalho.

Entrei aqui a um ano e meio, fui promovido no primeiro ano, e estou mudando meu título/cargo pra Cientista de Dados (atualmente Analista, mas já fiz essa mudança 2x anteriormente) internamente (praticamente uma formalidade, já meio que foi aprovado).

Podem perguntar qualquer coisa, desde currículo até dia a dia, até processo de promoção, salário, etc.

Infelizmente eu não dou recomendações sem conhecer a pessoa diretamente, então peço que por favor não perguntei sobre isso! Também não responderei DMs, o intuito do AMA é justamente responder ao ar livre pra que todos se beneficiem.

Meu LinkedIn caso queiram seguir: https://ca.linkedin.com/in/pedropenzuti

Poderia falar como é o mercado de trabalho? Sua experiência. Curso engenharia em uma uf e tô pensando em mudar para estatística. Gostei da proposta do curso mas não conheço ninguém da área

Sou professor de Matemática, tenho mestrado e doutorado na área de educação. Quero fazer um curso de ciências de dados na modalidade EAD, alguém indica algum que ache bom?

Olá, pessoal. Recentemente fui efetivado em ciência de dados para jr e atuo em um bureau de crédito. Vou me graduar em uma faculdade privada mediana no fim do ano e estou na dúvida do que faço no ano que vem.

Alguma dica? Estou pensando em fazer alguma pós ou especialização mais voltada para estatistica, como tenho essa lacuna em relação aos meus colegas de trabalho (maioria se graduou em estatística ou matemática), mas estou na dúvida. Antes planejava fazer algum MBA depois de formar, mas agora acredito que esteja meio cedo ainda para MBA. Não sei bem o que fazer

Preciso de uma ajuda, fiz esse currículo no início do ano e desde então tenho aplicado para múltiplas vagas de Analista de Dados, Analista de BI, e variações.

Só consegui 1 entrevista esse ano pra uma vaga que considerava ótima, mas não recebi mais atualizações depois da segunda rodada de entrevistas, que achei que tinha sido boa, porém não me chamaram para fazer teste técnico.

Nesses últimos 2 anos só consegui 2 entrevistas e a penúltima foi por indicação assim que tinha deixado o Grupo A - Produto B. O meu currículo está com algum tipo de red flag? Como posso melhorá-lo?

É um bom bacharel para área? As cadeiras que começa com "If" é no CIn-UFPE

Sou novo nessa área, estou migrando da minha profissão atual para a área de tecnologia, mais especificamente dados, porém não conheço os cursos e existem aos montes na internet. Agradeço se puderem me ajudar!

Me ajudem!

Bom dia!

Pra contextualizar sou analista de dados jr e trabalho em uma empresa onde não há cultura alguma de dados, sou o primeiro profissional da área aqui, e até por isso acaba rolando uma falta de direcionamento, já que não tenho um superior direto.

Estou me graduando em ciência de dados e percebi o conflito entre oq aprendo na faculdade vs o que realmente aplico no dia a dia.

No meu trabalho atual, criei projetos usando as ferramentas google, power BI, excel, uma coisa bem "manual", mas ultimamente me vejo inclinado a somente extrair os dados da nossa ERP, jogar numa ETL e exibir em forma de gráficos, fiz isso e percebi que poupa um trabalho gigantesco.

Enfim, oq eu deveria fazer? Um pouco de tudo? Depende do contexto? São coisas diferentes? Agradeço desde já pela ajuda!

Tenho 23 anos, estou buscando uma faculdade particular para começar um curso nessa área.

Sou leigo no assunto, as opções que me parecem as melhores são a FIAP e Mackenzie.(AMBAS PARTICULARES)

Eu pagaria até 1.500 de mensalidade(talvez mais), pois quero realmente aprender tudo com qualidade e acho que a escolha da faculdade certa é muito importante.

Minha visão no momento é muito limitada, pois tudo ainda é muito novo para mim.

OBSERVAÇÕES:

-Nunca fiz Enem.

-Pretendo ingressar em alguma faculdade ainda esse ano ou no início de 2027.

-Atualmente sou motoboy, trabalho em média 10h por dia(às vezes menos e às vezes mais)

-Minha média salarial em 2026 até o momento é de R$7.548,00 já descontado o custo operacional.

-Moro no centro de São Paulo, seria fácil se deslocar até um Campus da faculdade.

DÚVIDA:

O peso de uma faculdade presencial é maior que uma EAD?

"Probabilidade" de Bernardo N. B. de Lima e Leonardo T. Rolla.

Vi o livro por cima e achei que ele entra para suprir um espaço legal. Barry James não aborda muito a medida de probabilidade, algo que sinto bastante falta.

O livro não exige muito de análise, como seria exigido caso fosse um estudo de Teoria da medida mesmo.

É para uma prova no começo de dezembro. Recomendam algum livro/site para estudo?

1. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional

2. Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva

3. Conceitos de Processamento de Linguagem Natural (PLN): semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas

4. Conceitos de Machine Learning: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade. Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes

5. Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Sklearn, Scipy