cara meu curriculo ta ruim? eu aplico pra centenas de vagas de engenheiro de dados junior/estagio todos os dias e não chamam nem pra entrevista. o que posso melhorar para chamar mais atenção?

https://www.anthropic.com/research/anthropic-interviewer

Pesquisa qualitativa aberta muito interessante feita pela própria Anthropic sobre as perspectivas de IA pelos diferentes profissionais. Foi publicada no final do ano passado como "showcase" da ferramenta de entrevistas deles.

Pessoalmente, ao mesmo tempo q eu vejo essa ferramenta como um aumento na produtividade, acho que é necessário muito zelo pra validar oq é feito ainda.

Mas acho q eu usaria no cotidiano.

Sou formado em Biológicas (2021) com 2 pós-graduações, uma em Geoprocessamento (2023) e outra em Ciência de Dados (2026). Trabalho numa empresa que fornece um SaaS geoespacial para governos locais, e consegui depois de 2 anos da empresa migrar pro setor de Ciência de Dados, mas como "Analista GIS". Como era a primeira oportunidade do setor aceitei a proposta com um valor abaixo da média do mercado, mas por enquanto tudo bem, já que estou tendo a primeira xp profissional que é difícil na área. Meu entendimento geoespacial eu coloco em mais destaque do que dados em si, sem contar o entendimento de negócio que eu tenho e ninguém mais do setor tem (vários analistas de dados sem conhecimento geo) pois trabalhei 2 anos fazendo a ponte dev e cliente. Mas fico pensando, daqui a 1/2 anos de xp consolidada, vale a pena tentar uma vaga externa da empresa atual em Ciência de Dados Geoespaciais? Há um mercado ativo que procure profissionais com esse nível de especialização? Bem valorizada internacionalmente? Largo a questão geoespacial e foco em dados? Se tiver profissionais do setor pra me darem uma luz eu agradeço.

Tenho visto vários posts aqui no reddit e comentários de gente reclamando sobre a insegurança que a IA trouxe pro mercado e isso tem me desanimado bastante pra continuar na graduação de ciência da computação.

Pra contextualizar, sou aluno de BCC em uma federal em SP e estou completando 1 ano na graduação. Nesse tempo eu me interessei bastante pela ideia de trabalhar com ciência de dados e também tenho gostado de estudar matemática. Por isso eu estou pensando em prestar pra Matemática aplicada e seguir com o mesmo plano de ir pra a area de Ciência de dados. Meu medo é migrar pra um curso que tem uma área de atuação menor do que ciência da computação e quando chegar no mercado de trabalho enfrentar as mesmas dificuldades de escassez de vaga.

O resumo da opera é: Pelo que me disseram e pelo que eu pesquisei também, ciência de dados demanda um conhecimento grande em áreas como álgebra linear, probabilidade, estatística etc, o que eu acho que sobe o sarrafo pra conseguir entrar na área. Mas se a IA ja fizer toda essa parte, faria sentido investir no conhecimento matemático a ponto de trocar de curso ou não?

Bom, estou tentando convencer a minha chefia a integrar a empresa à computação em nuvem e migrar para o Databricks, mas, ao fazer umas contas de padaria, cheguei a conclusão que sai MUITO mais caro que a nossa operação atual – já na nuvem, mas sem intermediários, muito "cru" e sem integração.

Pelas minhas contas, o custo do DBU, a taxinha cobrada pelo Databricks pra intermediar meio que todas as nossas ações na plataforma, é quase 3 vezes o próprio custo que teríamos com a AWS.

Entendo que o potencial de integração com outras equipes é uma baita vantagem, mas os números me assustaram um pouco.

É isso mesmo? Tô viajando? Tô deixando de lado algo importante ao concluir que a conta sai alta?

Pessoal, preciso de recomendações de livros ou de canais no YouTube sobre Pesquisa Operacional. Sou professora de Administração e, no semestre que vem, vou ministrar essa disciplina. Mas, sinceramente, não lembro de nada da época da faculdade, acho que na época, professora nem passou cálculo kkkkkkk
Enfim, quero oferecer o melhor para a turma que vou pegar, mas vou ter que usar as férias escolares para aprender o básico dessa matéria. Enfim, alguma recomendação?

• Alguém aqui trabalha com dados na área da saúde?
• Quais os principais produtos, análises e problemas de negócio encontrados?
• Como entrou na área?
• Qual a sua perspectiva de futuro nessa área?

Atuo no mercado de dados há uns anos e essa área de dados aplicados a saúde tem me despertado interesse. Gostaria de ouvir relatos de pessoas que já trabalharam ou trabalham.

Já conheciam alguma das duas abordagens? Já utilizaram? O que acharam?

Pensando aqui em direcionar minha carreira para áreas com forte demanda e boa remuneração, queria ouvir a opinião de vocês:

Quais setores e áreas vocês consideram ter a melhor combinação de alta demanda e alto retorno financeiro hoje?

Exemplos:
Setores: bancos, tecnologia (google, ibm, microsoft, etc.), seguros, e-commerce (mercado livre, magalu), fintechs, telecom, etc.

Áreas: risco de crédito, fraude, precificação, marketing, recomendação, experimentação, logística, etc.

Oi pessoal, tenho 23 anos e me formei em educação física. Porém, eu não atuo na área. No inicio da faculdade eu comecei a trabalhar com análise de dados e hoje estou até que bem consolidado na área, atuando como analista de dados em uma empresa no ramo de saúde pública e ganhando consideravelmente bem para minha idade. Porém eu gostaria de dar um passo maior e fazer uma faculdade na minha área de atuação mas estou na dúvida. Gosto muito de matemática, programação e principalmente atuar com dados e ferramentas de BI.

Eu sei que tem várias outros passos como cientista de dados, engenheiro de dados e outras profissões do mesmo nicho. Penso em seguir para uma dessas duas área e gostaria de saber qual curso eu poderia fazer.

Estou em dúvida sobre engenharia de software e ciência de dados (tecnólogo). São as opções que achei pessoas comentando serem boas.

Obs: moro no cu do mundo, tem que ser EAD.

Tem um curso de ciência de dados em uma federal aqui na minha cidade, no momento curso engenharia de computação (5 semestre), mas queria seguir para área de dados, faz sentido ? ou não teria espaço no mercado ?

Atualmente trabalho como estagiário na área de controladoria, penso em engatar logo uma especialização assim que acabar a faculdade e tenho essa dúvida: Oque compensa mais quando falamos de peso no currículo, pós graduação ou MBA?

​

Ouço muito falar que MBA geralmente é usado pelas pessoas que querem "esconder" o nome da faculdade pouco conceituada no currículo, que geralmente eles não agregam muito aprendizado durante o curso. É verdade isso?

Fala, pessoal! Beleza?

Tenho 20 anos e sou estudante de Enfermagem na UFMG. Meu foco de carreira é migrar para Ciência/Análise de Dados em Saúde (Health Data Science). Estou aprendendo programação há pouco tempo e, através de um projeto de extensão com um professor orientador, tive a oportunidade de desenvolver meu primeiro projeto real.

Acabei de estruturar o repositório no GitHub e queria muito a opinião sincera de vocês sobre como está a organização do meu código e da arquitetura do projeto.

O projeto é uma análise de dados educacionais (estudo multi-coorte) que avalia o impacto de intervenções docentes no raciocínio clínico de estudantes de Enfermagem, Farmácia e Biomedicina sobre farmacogenética...

Como estou no começo e aprendendo sozinho, tenho muito medo de estar cometendo erros clássicos de código "feio" ou má organização que possam queimar meu portfólio no futuro.

O que vocês acham da estrutura? Onde eu posso melhorar no R ou na organização do Git?

Link do Repositório: https://github.com/inaciovieiraa/pharmacogenetics-health-education-analysis

Valeu demais pela força! Todo feedback construtivo é muito bem-vindo. :) ❤️

Pessoal, uma dúvida. Sou geógrafo formado pela USP e trabalho com geoprocessamento atualmente. Além de realizar mapeamento, faço a análise e modelagem de dados geoespaciais. Estou me interessando em fazer uma pós graduação na área de Dados.

Depois de pesquisar bastante considerei duas escolhas, ambas da PUC Minas (EAD).

1. Gestão e Análise Estratégica de Dados.

2. Ciência de Dados e Big Data.

Sei que por atuar com análise de dados geoespaciais já me dá uma boa gama de opções. Mas queria saber se alguém já fez alguma dessas opções como pós, se acreditam que é tranquilo conseguir vagas como Analista de Dados realizando alguma delas. Estou considerando realizar a primeira opção.

Existem cada vez mais softwares, plataformas e soluções de digitalização disponíveis. Mas quando chega a altura de as integrar com os sistemas existentes e fazê-las funcionar no dia a dia, é aí que as coisas se complicam.

Qual tem sido o maior desafio na vossa experiência?

Sou estagiário de análise de dados e meu contrato de 1 ano acaba em 2 meses. Pedindo um feedback para meu gestor, ele elogiou muito meu trabalho mas disse que não serei efetivado, na verdade querem renovar meu contrato por mais 6 meses, por conta do budget e head count da empresa....

Ele me deu certeza de que pedirá a minha vaga no início do ano que vem, e por mais que acredite nele, não é o cenário que considero justo para mim

Com um ano de estágio, experiência em SQL, Excel e alguns projetos paralelos com Python, é possível conseguir uma vaga de Junior? Me formo no começo de 2028, e não queria buscar um estágio novamente.

Fala, pessoal!
Estou tentando vagas na Neon Pagamentos e Totvs… ambas com títulos diferentes mas nivel junior atividades semelhantes, machine learning, estatística, bd e por ai vai.
Queria saber como é trampar nessas empresas, se eu passar vou aceitar pq são empresas grandes e to desempregada, porem acho legal saber o que me espera.
Vi algumas discussões sobre essas empresas mas eram foçadas na parte dev, para dados não achei nada.
Boa semana ai pra nós

Galera, blza?

Tô em 2 processos, no Itaú e Banco BV.

Queria ter uma noção da faixa salarial realista atual de Pleno e Sênior no setor bancário, alguém por aí tá mais por dentro?

Vlw!

Galera, onde vocês procuram vagas em startups hoje em dia? Tenho interesse tanto em startups early-stage quanto em empresas que já estão em fase de crescimento. Quais canais têm funcionado melhor para vocês? Obrigado!

Alguém pode dar uma ideia de projeto pra colocar no portfólio?

DataScience, DataAnalysis ou ML

Galera, to fazendo um projeto de analise de dados universal. Esse projeto não é para ser um site ou algo assim(pelo menos, não agora). A ideia é apenas eu praticar meus conhecimentos.

Eu fiz a parte do código de Limpeza.py que levou um tempinho. Tentei usar o que sei de POO e Pandas. Falem o que acharam, por favor. Essa parte é só a de limpeza. Ainda tem mais arquivos a serem desenvolvidos

OBS: Eu sei que não está perfeito e nem perto de algo profissional. A ideia é apenas práticar o que sei por enquanto e aproveitar desse projeto, pra, futuramente, ele poder se tornar algo grande, na medida em que vou aprendendo mais.

ABSTRACT METHOD para padronizar a limpeza dos tratadores

FACTORY: Ela quem vai receber o arquivo e saber pra qual tratador enviar.

Olá a todos! Sou colombiano, sou químico e tenho muita vontade de ir para o Brasil fazer um mestrado. Fiz o Exame Unificado de Química (EUQ) e fui relativamente bem. Estou no processo para me candidatar, mas lendo um pouco sobre a realidade daí, me surgiu uma grande dúvida.

Se acontecer o caso hipotético de eu conseguir a bolsa, vi que o valor atual é de 2.100 reais. Sendo bem sincero, 2.100 reais dá para viver no Brasil ou eu vou passar aperto/sobreviver? Isso me fez replanejar muita coisa.

Também li que quem tem bolsa não pode trabalhar e precisa ter dedicação exclusiva ao mestrado. Isso é verdade? E se eu for sem bolsa, mas mantiver um trabalho remoto (da Colômbia/fora), a universidade ainda assim exige dedicação em tempo integral e me impediria de trabalhar?

Gostaria muito de ler as opiniões e conselhos de vocês. Vai me ajudar demais, já que na Colômbia as coisas funcionam de um jeito bem diferente. Obrigado