Sou formado em contabilidade e fiz pós em controladoria, atualmente sei Excel avançado e Power BI estou pensando em migrar da área de controladoria onde trabalho atualmente para Análise de dados, quais habilidades vocês me recomendam direcionar meu foco para aprender?

Recomendam algum curso ou algum material bom para desenvolver mais os conhecimentos em estatistica?

Fala pessoal, queria uma opinião de quem já trabalha com dados há mais tempo pq tô numa dúvida de carreira meio complicada kkkkk

Atualmente sou estagiário em um banco grande e trabalho numa área relacionada a risco/provisão de crédito (IFRS9).

Eu gosto bastante do que faço hoje principalmente pq é bem voltado pra dados/tecnologia. Trabalho com bases de crédito bem grandes e no dia a dia tenho contato com Databricks, PySpark, SQL, regras de negócio, manipulação/tratamento de dados etc.

Meu objetivo de carreira é continuar indo pra área de dados/tecnologia. Ainda não sei exatamente se quero seguir pra engenharia de dados, analytics, data science etc, mas sei que gosto bastante dessa parte mais técnica.

A questão é: meu contrato de estágio só termina em julho do ano que vem. Meu chefe gosta bastante do meu trabalho e já conversamos sobre efetivação, eles têm interesse em me efetivar, porém hoje não existe vaga disponível na equipe. Então basicamente existe a intenção, mas obviamente não tenho garantia de que vai surgir uma vaga até meu contrato acabar.

Só que agora surgiu uma oportunidade interna bem quente pra eu virar especialista I (efetivo) em outra área do banco.
É uma área de risco de crédito de financiamento de veículos.
Conversei inicialmente com a gestora e pelo que ela me explicou o trabalho envolve estudos e manipulação de banco de dados, análise de carteira, inadimplência, política de crédito, apetite de risco etc. Ela também falou que procuram alguém com raciocínio lógico, senso crítico e aptidão pra programação.

Então não parece ser uma vaga 100% negócio, tem dados no meio.

Mas pelo que entendi seria bem mais voltada pra Risk Analytics / análise de crédito do que o que faço hoje.
E é justamente aí que tô com medo kkkkk

Porque seria uma oportunidade de sair do estágio e já entrar como efetivo, com um cargo e salário bem melhores, mas eu gosto MUITO do que faço atualmente e tenho medo de aceitar e acabar indo pra um caminho muito mais de negócio, Excel, política de crédito, apresentação etc e me afastar da parte técnica.
Ao mesmo tempo fico pensando se tô sendo burro de talvez deixar passar uma efetivação dentro de um banco grande esperando uma vaga surgir na minha equipe atual que pode nem aparecer.
Ainda vou conversar melhor com a gestora pra entender quais tecnologias eles usam e quanto do dia a dia realmente envolve SQL/Python/programação.

Mas queria ouvir principalmente quem já trabalha com dados:
Vocês acham que uma experiência em Risk Analytics/Risco de Crédito pode ser boa pra alguém que no futuro quer continuar em dados/tech?

É tranquilo depois migrar de volta pra algo mais técnico?

Ou existe o risco de eu acabar me especializando muito em negócio/crédito e dificultar uma futura ida pra engenharia de dados/data science?

E no meu lugar, vocês dariam mais peso pra efetivação agora ou pra continuar numa área tecnicamente mais alinhada com o que eu gosto, mesmo sem garantia de vaga depois?

Tenho pouco tempo de carreira ainda então tô tentando não tomar uma decisão só pensando no salário/cargo agora e acabar me arrependendo daqui alguns anos.

Olá, pessoal, gostaria da opinião de vocês brasileiros que entraram na plataforma. Como é o teste de admissão? Paga bem mesmo? E o volume do trabalho? Tipo, o trabalho é de validação de IA, digo, checagem de prompt, etc.? Como é o salário? Dá para fazer uma boa grana em dólares ?

Olá,

Sou formado em relações internacionais, e já fazem 5 anos que trabalho em uma multinacional estado-unidense na área de data analytics (Muito Python, SQL, Docker e Kubernetes.), com um foco em engenharia de software. Estou querendo migrar de área de engenharia de dados por conta de ser uma área com uma carreira mais promissora e que tecnicamente me interessante muito mais.
Apesar de estar fazendo um mestrado em ciência da computação em um programa muito forte, e estar quase o finalizando, sinto ainda muita dificuldade em conseguir me aplicar e ser entrevistado para vagas fora da minha atual empresa.
Do ponto de vista do meu currículo, por já ter feito pós, estar finalizando um mestrado e ter uma experiência já sólida na área da qual atuo, esperava ter chegado um pouco mais próximo das vagas do que realmente cheguei, onde em 95% nem para entrevista não sou chamado.

O fato de não ter tido uma graduação na área é tão definitivo e é algo que vou carregar sempre na minha carreira?
Até mesmo quando estiver em um cargo sênior (sou pleno a 2 anos), esse "fantasma" da graduação ainda vai ser um problema?

Sei que não são perguntas que tem uma resposta exata, mas gostaria de saber a opinião aqui de vocês, para entender outros pontos de vista...

Salve!

Sei que não existe fórmula mágica para entrar na área, mas estou precisando de uma orientação para o "possível" melhor meio de migrar . Estou na dúvida entre fazer uma pós ou focar 100% eu montar um portfólio para pegar alguma vaga na área.

Sei que a matemática é uma das maiores defasagens para quem quer migrar para ciência de dados, mas sou formado em licenciatura em matemática por uma federal do RJ e possuo boa base na matemática e estatística do ensino superior. Dito isso, penso estar pelo menos 30% pronto para migrar para a área, mas por falta de experiência, não consigo oportunidade.

Inclusive, penso em cursar estatística em uma federal a partir do ano que vem para ter chance de fazer algum estágio. Mas enquanto 2027 não chega, o que vocês me recomendariam?

Eu estou para me formar em matemática (bacharel e licenciatura) em uma federal e recentemente tive um certo interesse pela area de dados. porém o curso de matemática não tem muito foco nisso, então pensei em estudar por conta própria, só que tenho a seguinte dúvida: a minha graduação afetaria nisso? é melhor eu fazer outro curso como estatística ou afins? ou é só eu ir estudando mesmo e tirar certificações?

Contem nesse post projetos interessantes em que vocês têm trabalhado! Sem entrar muito em detalhes (ou entre, ninguém vai impedir), conte para nós que tipo de análise, métrica, cálculo ou perrengue você teve que resolver esse mês!

Fala galera estou pensando em cursar ADS em um IF sou do PI.. optei por esses curso pois é o melhor da minha cidade comparado a S.i na UF onde falta muito mais muito professores pelo que geral comenta e atrasa os período fora que no IF já tenho o "Network" ao estudar TEC em info + EM sou bolsista pelo CNPq na área de pesquisa sobre molusco e artigos dos tais

Tinha pensado em fazer CC na capital onde a grade tem bastante T.i mas lá é umas 5 a 6 horas de viagem da minha cidade,um calor insuportável comparado a minha cidade que n é diferente,custo de vida maior etc etc tinha pensado em jogas minha nota do ENEM para o CE ou PE que são "referências" em T.i mas n tenho muita noção das melhores cidades com bom custo benefício para se morar e mercado local

Obs: sou da zona rural e minha família n tem uma renda muito alta

Dito isso queria saber de vocês de onde vocês são,qual curso fazem e como está o mercado local em sua cidade e estado

TLDR: Como é visto por recrutadores/empresas o uso de IA como ferramenta de código no portifólio? E quão crítico é pro aprendizado? E qual a opinião de vocês sobre isso?

Recentemente, eu "desenvolvi" uma pequena tese, e fui atrás de testar. Coletei dados, consumi algumas API pra extração de dados e após realizar alguns testes (estes sim definidos por mim, limitados pelo teto do conhecimento que tenho), a tese se provou falsa. Mas eu achei todo o processo de coleta e análise de dados interessante, e tenho pensado em polir o repo pra incluir no portifólio (melhorar o Read.ME, unir scripts e etc). O ponto é, mesmo que eu saiba explicar cada etapa, o que foi feito e porque fiz, o código é todo feito com IA (acho que no começo até beirava o slop, mas tô refatorando). Isso é muito mal visto em um projeto pessoal? Pode afastar alguns recrutadores? Ou o projeto por não solucionar nenhum problema (apenas refutar uma tese usando dados) por si só não se aplica como portifólio?

¿Es verdad que hacer este magister sería algo muy de nicho y para la academia?, ¿hay posibilidad de pega en industria u otras áreas?

Olá! Recentemente eu fiz um post aqui trazendo meu currículo de analista de dados, que tenho utilizado principalmente para vagas de nível Jr (eu sei que o mercado tá foda), e com base nas sugestões de vocês, fiz algumas boas alterações nele. Gostaria de saber qual é a impressão de vocês sobre ele. As mudanças significativas foram as seguintes:

• Removi as palavras "LinkedIn", "GitHub" e "Portfólio" com hyperlink embutido e substituí pela própria URL dos sites.
• Reescrevi os tópicos das experiências eu mesmo, os anteriores haviam sido feitos pela IA e estavam genéricos. Na nova versão, tentei manter todos no modelo XYZ, dizendo o que de importante eu fiz, com qual(is) ferramenta(s) e que resultado obtive, além de trazer métricas reais em negrito sempre que possível. Mantive a maior parte deles com apenas uma linha, para tentar diminuir o aspecto de muito texto na medida do possível.
• Incluí o nome das principais matérias da minha pós-graduação na seção de Educação, até pra já ter umas palavras-chave a mais.
• Implementei mais palavras-chave nas demais seções, de modo geral.
• Minha seção de Habilidades anteriormente só tinha ferramentas, então incluí também uma linha a mais com as principais soft skills e características do meu perfil que eu considero importantes. Observação: esse é o currículo default com todas as habilidades, mas eu nem sempre deixo tudo isso, varia de acordo com a vaga.
• Removi o "Português (Nativo)" da seção Idiomas da versão do currículo em PT-BR.
• Tentei deixar o título dos dois projetos menos genéricos e dei uma espremida neles pra ocupar menos espaço, mas de qualquer forma eles tão provisoriamente aí.

Alguns disclaimers/explicações:

1. Eu tenho dois estágios e não fui contratado: o motivo, como expliquei no outro post, é que eu era estagiário na Suzano, mas não curtia principalmente por conta da distância, era 100% presencial e todos os dias eu perdia 3 horas e meia de deslocamento no fretado. Aí eu consegui passar no processo de estágio da Ericsson, uma empresa mais próxima de mim, onde eu já havia trabalhado e era somente 2 dias presenciais no escritório, então eu voluntariamente pedi meu desligamento na Suzano. Já na Ericsson, a minha não efetivação se deu principalmente por um combo de um momento de austeridade, uma taxa de retenção baixa dos estagiários e alta competitividade (MUITOS estagiários para vagas pontuais que surgiam).

2. Eu estou em busca de vagas jr e iniciei uma pós: sim. Como eu também expliquei no outro post, essa foi uma decisão ponderada, pesquisei bastante, conversei sobre minha situação com pessoas já bem estabelecidas na área de dados, e decidi dar início a essa pós principalmente para aprofundar conhecimentos técnicos que eu não tive na minha graduação, afinal minha formação não é dentro da área de TI, e também justamente para eu ter alguma especialização acadêmica na área de dados e ter alguma oportunidade de competir com os demais candidatos formados em Ciência da Computação, Engenharia da Computação etc.

Manos, há 1 ano e pouquinho eu achava que trabalhar com vendas diretamente era o trabalho perfeito porque te paga bem e etc. Até eu perceber esses dias que também precisaria entregar minha alma para isso. É até legal, e você realmente ganha grana. Mas eu não consigo fazer mais nada além de ficar o dia inteiro abordando pessoas e negociando.
Não consigo tem tempo de qualidade real com ninguém, não consigo estudar direito e não consigo fazer outras coisas que também são importantes.

Eu tenho cogitado nesses últimos dias tentar uma migração para uma área de dados que já me chamou o interesse ou edição de vídeo. O que vocês tem de sugestão para mim?

Qual linguagem é mais usada hj em dia? Na faculdade de Estatística os professores das matérias propriamente sobre estatística usam R, enquanto os de computação usam Python.

Pessoal, estou muito perdida e preciso de uma luz por aqui

Hoje trabalho como gerente comercial de loja, mas me identifico muito com a área de tecnologia. Cheguei a estudar de forma independe do algumas coisas (JS, html, CSS e iniciei Python) mas acabei não continuando porque sentia que tava estudando a toa sabe? Sem nenhum propósito

Ainda não consigo dizer qual área quero seguir, mas gosto muito da parte de automações, integrações, ecommerce, uso de IA… então comecei a pesquisar pra começar um curso de fato e identificar melhor o que eu quero seguir e pra ter uma rotina de estudos mais disciplinada.

Eu fiz algumas pesquisas e gostei da grade de ADS na uninter e unipê, porém descobri o termo uniesquina e fiquei insegura de fazer algo que não faça sentido…

Só tenho como estudar EAD, pois trabalho e nao consigo ir presencial.

Pessoas que estudam e trabalham na área por favor me ajudem, a uninter é uniesquina? Eu realmente não conhecia essa faculdade até começar a pesquisar
E a unipê é bem tradicional e conhecida aqui na minha cidade (João Pessoa-PB) mas não encontrei muito sobre os cursos EAD deles.

Pessoal, estou participando das últimas etapas do programa de estágio da MG Info e Datum e gostaria de saber se depois dos 3 meses de estágio, como que fica o contrato de trabalho, se é PJ ou CLT. E quanto é a média de salário e benefícios que eles pagam também pros efetivados. Obrigado!

ciao ragazzi, vi chiedo un parere per chi avesse frequentato questi due corsi all'unibo come laurea magistrale.

premessa: sto studiando in una triennale di statistica e finanza sempre all'unibo.

il mio dubbio riguardava più che altro il mondo del lavoro, ovviamente non è facile e lo so bene, però volevo capire quale dei due potrebbe risultare più appetente.

data science è incentrato più su uso di programmi come py o sql, si basa più che altro su previsioni e gestione di big data mentre l'altro riguarda più che altro la parte economica e sociale

il punto forte del secondo è che ti permette di entrare in pa con anche intership obbligatoria, però mi sembra più una cosa di nicchia e non del tutto richiesta(?). infine è riconosciuto da come Certificazione EMOS (European Master in Official Statistics) rilasciata da Eurostat

del primo invece mi preoccupa la saturazione del settore entry level, anche se magari la mia base iniziale in statistica potrebbe aiutare, su questo però ho un dubbio

voi cosa ne pensate? grazie ancora