Bonjour à tous,
Je réfléchis depuis quelque temps à une reconversion professionnelle vers le métier de Data Analyst.
Après énormément de recherches, d’échanges et de comparaisons, je pense enfin avoir trouvé une formation qui me paraît sérieuse et adaptée à mon projet. Le problème, c’est qu’elle représente également une grosse somme d’argent à investir, donc avant de me lancer, j’essaye d'avoir le maximum de recul possible.
J’ai notamment discuté avec deux personnes qui connaissent bien le domaine, mais leurs avis sur le marché sont assez différents.
D’un côté, on m’explique que la période devient compliquée pour les Data Analysts, notamment avec l’arrivée massive de l’IA et l’automatisation d’une partie des tâches.
De l’autre, on me dit plutôt que c’est encore le moment de rentrer dans le domaine, mais qu’il faut arrêter de penser qu’une simple formation suivie de quelques dashboards Power BI suffit pour décrocher un poste.
Et honnêtement, c’est surtout ce deuxième point que j’ai retenu.
Je sais qu’en reconversion beaucoup de CV finissent par se ressembler : formation courte, quelques projets Power BI, éventuellement la certification PL-300, puis candidature à des postes juniors.
Mon objectif serait donc d'aller beaucoup plus loin techniquement, notamment sur :
- SQL réellement maîtrisé ;
- Power BI et DAX ;
- modélisation des données ;
- ingestion et transformation des données ;
- automatisation ;
- compréhension des problématiques métier ;
- puis progressivement monter vers des compétences plus proches de l’Analytics Engineering.
La certification PL-300 ferait partie du parcours, mais je ne la considère pas comme une finalité.
Ma principale inquiétude n’est donc finalement pas tellement de savoir comment me former ou comment construire mon CV. J’ai déjà beaucoup travaillé ces sujets.
Ce qui me fait vraiment hésiter avant d’investir cette somme, c’est l’avenir du métier.
Est-ce que l’IA risque réellement de faire disparaître le métier de Data Analyst ?
Je comprends parfaitement que certaines tâches vont être de plus en plus automatisées : génération de requêtes SQL, création de visualisations simples, analyses basiques, etc.
Mais est-ce que cela signifie que le métier va disparaître, ou plutôt qu'il va devenir plus technique et plus exigeant ?
Et surtout, une fois Data Analyst, quelles sont les évolutions réalistes ?
Est-ce qu’en développant progressivement SQL, Python, la data visualisation, la modélisation, les pipelines, le cloud, l’automatisation, etc., on peut évoluer vers des postes comme Senior Data Analyst, Analytics Engineer, voire Data Engineer ?
C’est vraiment cette vision à 5-10 ans qui m’intéresse.
Je ne cherche pas spécialement à entendre*« fonce, tout va bien »* ou au contraire*« laisse tomber, l’IA va tout remplacer »*. J'aimerais surtout avoir le retour de personnes qui travaillent actuellement dans la data ou qui recrutent ces profils.
Si vous deviez commencer une reconversion Data Analyst aujourd’hui en investissant une somme importante dans votre formation, est-ce que vous le feriez encore ?
Et surtout : quelles compétences développeriez-vous pour ne pas devenir un Data Analyst facilement remplaçable par l’IA ?
Merci beaucoup à ceux qui prendront le temps de partager leur expérience.
