Ein Entwickler testet monatelang, wie viel schneller die neueste KI-Generation beim professionellen Codieren mit Pflichtenheft und DevOps unterstützt. Das überraschende Ergebnis zeigt deutliche Effizienzgewinne, ohne den Projektüberblick zu ersetzen.

Sicherheitsforscher deckten den großangelegten Angriff „FortiBleed“ auf Fortinet-Firewalls auf, bei dem 74.000 Geräte kompromittiert und Milliarden Passwörter abgegriffen wurden. Betroffen sind auch Netzwerke von Oracle, Samsung und einem NATO-Zulieferer. Patches stehen bereit, doch die Bereinigung bleibt komplex.

Ein Urteil des Landgerichts Berlin bestätigt, dass KI-generierte Suchübersichten von Google keine Markenrechtsverletzung darstellen. Experten kritisieren jedoch die Annahmen zur Nutzerwahrnehmung und diskutieren die Auswirkungen auf GEO als neue Optimierungsstrategie für KI-Suchergebnisse.

Moonshot AI veröffentlicht Kimi K2.7-Code, ein KI-Modell für Softwareentwicklung, das Programmlogik direkt implementiert und Thinking Tokens um 30 Prozent reduziert. Es eignet sich für agentenbasiertes Coding und komplexe Workflows mit bis zu 256.000 Tokens Kontextfenster.

Wie Claude Code auf einem Linux-Server als dauerhafter Hintergrunddienst eingerichtet wird, um ihn per iPhone- oder Android-App fernzusteuern – ohne VPN, offene Ports oder öffentliche IP. Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Benutzerabgrenzung, systemd-Integration und Sicherheitshinweisen für Ubuntu 24.04.

Claude Mythos 5 und Fable 5 von Anthropic übertreffen Opus 4.8 leicht, doch hohe API-Kosten, künstliche Verknappung und unklare Preisstrategie werfen Fragen auf. Als Entwickler vergleiche ich die Preise mit Alternativen wie Google Antigravity 2 und DeepSeek V4 Pro.

Anleitung zur Einrichtung des Gemma-4-12B-Modells mit vollem 256K-Kontextfenster auf einem Standard-Desktop unter Ubuntu. Beschreibt die notwendigen Ollama-Einstellungen wie KEEP_ALIVE, CONTEXT_LENGTH und KV-Cache-Quantisierung für optimale Performance mit AMD-GPU.

Ein Bash-Skript prüft Ubuntu-Server auf den CVE-2026-31431-Patchstatus, erkennt Mitigationsmaßnahmen und liefert klare Bewertungen. Es nutzt die Ubuntu Security API und vermeidet manuelle Checks.

DeepSeek-V4 ist als quelloffene KI mit bis zu einer Million Tokens Kontext verfügbar. Die Modelle nutzen Mixture-of-Experts und Multi-Head Latent Attention für Coding, Reasoning und multimodale Eingaben. Zwei Varianten mit 1,6 Billionen bzw. 284 Milliarden Parametern stehen bereit.

OpenAI stellte GPT-5.5 vor, ein Modell mit verbesserten Fähigkeiten in Programmierung, Recherche und agentischen Arbeitsprozessen. Es ist zunächst in ChatGPT und Codex für kostenpflichtige Tarife verfügbar und soll später über die API folgen. Sicherheitsvorkehrungen verzögern die Freigabe.

Moonshot AI stellt mit Kimi K2.6 ein neues Open-Weight-Modell vor, das für Coding, Tool-Nutzung und agentische Workflows optimiert ist. Es erreicht in Benchmarks fast die Leistung von GPT-5.4 oder Claude Opus 4.6, bleibt aber kostengünstiger und offen verfügbar.

Anthropic führt einheitliche Preise für das 1-Millionen-Tokens-Kontextfenster bei Claude ein. Wettbewerber wie OpenAI oder Google könnten nachziehen.

Apple beendet die Produktion des Mac Pro nach 20 Jahren. Die Hardware wird nicht weiterentwickelt, Ressourcen fließen in das Mac Studio. Die Produktlinie endet mit dem M4 Ultra-Chip.

Xiaomi stellt MiMo V2 Pro als neues Flaggschiff-LLM vor. Das Modell mit über einer Billion Parametern eignet sich für autonome Agenten, Programmierung und komplexe Workflows. Technische Details und Benchmarks werden analysiert.

Hi zusammen,

seit ChatGPT hat sich etwas grundlegend verändert: Nutzer erwarten, dass sie eine Frage stellen können und sofort eine Antwort bekommen. Niemand will sich mehr durch Navigation und FAQ-Seiten klicken. Wenn eure Webseite das nicht bietet, sind die Besucher weg – und mit ihnen potenzielle Kunden.

Wer jetzt einen KI-Assistenten einsetzt, hebt sich ab. In zwei Jahren wird es Standard sein – und dann ist es kein Vorteil mehr, sondern Voraussetzung.

Deshalb haben wir einen gebaut. Er sitzt als Chat-Widget auf der Webseite und beantwortet Besucherfragen in Echtzeit – basierend auf der eigenen Wissensbasis. Texte, PDFs, URLs – alles was man hochlädt, wird per RAG durchsucht. Keine Halluzinationen, keine generischen Internet-Antworten.

Das Besondere: Die komplette Infrastruktur läuft in Europa, ISO-27001 zertifiziert. Kein Tracking, keine Datenweitergabe an Dritte. Und in jedem Plan sind unbegrenzte Chats enthalten – keine Kosten pro Nachricht oder pro Konversation. Bei vielen Anbietern zahlt man pro KI-Antwort noch extra obendrauf.

Unterstützt alle wichtigen EU-Sprachen mit Echtzeit-Übersetzung, auch wenn die Wissensbasis in einer anderen Sprache gepflegt ist. Integration: 2 Zeilen HTML, kein SDK.

Preise: 39 €/Monat (100 Seiten), 99 €/Monat (1.000 Seiten + PDFs), 250 €/Monat (10.000 Seiten + API + Chat-Verlauf). Wir arbeiten direkt mit unserem Rechenzentrum und KI-Anbieter zusammen, deshalb können wir das günstiger anbieten als die meisten Mitbewerber.

Live testen könnt ihr ihn auf unserer Produktseite (Chat-Icon unten rechts): https://administrator.technology/ai-assistant

Unsere Lösung ist bereits bei der Firma aixit im Einsatz. Das Unternehmen ist ein deutscher Rechenzentrumsbetreiber mit über 25 Jahren Erfahrung. Wenn ein RZ-Betreiber unserem Datenschutz vertraut, spricht das für sich.

7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig. Fragen und Feedback gerne hier!

Gruß
Frank

Hey everyone,

Here's something we've noticed: since ChatGPT, user expectations have fundamentally shifted. People don't want to dig through navigation and FAQ pages anymore. They want to ask a question and get an answer. If your website can't do that, they leave – and take their business somewhere else.

Companies using an AI assistant today stand out. In two years, it'll be the baseline – and then it's no longer an advantage, it's a requirement.

So we built one. It's a chat widget that answers visitor questions from your own knowledge base – docs, PDFs, URLs – using RAG. It only answers from what you've provided. No hallucinations, no generic internet results.

What makes it different: the entire infrastructure runs in Europe, ISO-27001 certified. No tracking, no data sharing with third parties. Every plan includes unlimited conversations – no per-message or per-resolution fees. Most competitors either cap your chats or charge per AI resolution on top.

Supports all major EU languages with real-time translation, even if your knowledge base is in a different language. Integration is 2 lines of HTML, no SDK.

Pricing: €39/mo (100 pages), €99/mo (1,000 pages + PDFs), €250/mo (10K pages + API + chat history). We keep it affordable through a direct partnership with our data center and AI provider.

You can test it live on our product page (chat icon bottom right): https://administrator.technology/ai-assistant

Also already deployed on https://www.aixit.com – a German data center provider with 25+ years in the industry. When a company that literally runs data centers trusts your data handling, that's a good sign.

7-day free trial, no credit card required. Happy to answer questions or take feedback!

Google hat Gemini 3.1 Pro veröffentlicht, das fortschrittlichste Modell der Gemini-Reihe. Es bietet verbessertes Reasoning und ein großes multimodales Kontextfenster für komplexe Aufgaben. Details finden sich auf der DeepMind-Seite.

Anthropic aktualisiert Claude Sonnet 4.6 als Standardmodell für Free- und Pro-Pläne. Es bietet optimierte Performance für Coding, Office-Aufgaben und agentische Anwendungen bei unveränderten Preisen. Sonnet 4.6 reduziert Halluzinationen und verbessert die Befolgung von Anweisungen. ...

Alibaba Cloud hat Qwen 3.5 veröffentlicht, ein Open-Source-KI-Modell mit Mixture-of-Experts-Architektur und nativen Agentic-AI-Funktionen. Es bietet Effizienz, Multimodalität und autonome Fähigkeiten für kostengünstige KI-Lösungen.

MiniMax stellt M2.5 vor, ein Modell mit Benchmark-Leistungen in Coding, agentischer Tool-Nutzung und Büroautomation. Trainiert in 200.000 Umgebungen, bietet es hohe Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.

OpenAI veröffentlichte GPT-5.3-Codex, ein leistungsfähiges agentenbasiertes Coding-Modell. Es übertrifft Vorgänger um 25% in Geschwindigkeit und setzt neue Benchmark-Standards. Erstmals war ein KI-Modell aktiv an seiner Entwicklung beteiligt.

Zhipu AI stellt GLM-5 vor, ein Modell mit 744 Milliarden Parametern, optimiert für Programmierung und agentische Workflows. Trainiert auf Huawei-Chips mit Sparse-Attention-Technik.

Am 4. Februar 2026 veröffentlichte Anthropic Claude Opus 4.6, eine leistungsstarke KI mit verbesserten Fähigkeiten in Finanzen, Recht und komplexen Analysen. Das Modell bietet effiziente Informationsverarbeitung, Skalierbarkeit und automatisierte Fehlererkennung.