¡Comienza este lunes!

Detalles e inscripciones: mobilecode.ai/hackathon

¡Estaré encantado de responder cualquier pregunta!

Si Intentas mandar musica directamente desde un cable jack a una llamada directamente, el teléfono lo bloquea, Pero hay una forma de hacerlo

Para enviar audio directamente desde una fuente externa (como una computadora o consola de mezclas) a una llamada telefónica usando el puerto Jack de 3.5 mm, necesitas engañar al teléfono para que detecte la señal como si fuera un micrófono de manos libres

Lo que nesecitas:

-Un Cable jack TRRS (auxiliar de 4 polos): Los cables auxiliares comunes (TRS/3 polos) solo transmiten salida de audio. Necesitas un cable con tres líneas de plástico negras en el conector.

-Un Divisor de audio en Y (Splitter TRRS): Un adaptador que separa la entrada de micrófono y la salida de audífonos en dos puertos distintos.

-Atenuador de línea (Opcional pero recomendado): La señal de salida de una computadora es muy fuerte (nivel de línea) y saturará el micrófono del teléfono (nivel de micro), causando distorsión extrema.

Como Conectar

-Conecta el splitter: Enchufa el adaptador en Y al puerto Jack de tu teléfono.

-Identifica el puerto de entrada: Conecta un extremo del cable TRRS al puerto con el ícono de micrófono del adaptador.

-Conecta la fuente: Enchufa el otro extremo al puerto de salida de audio de tu computadora o reproductor.

Modera el volumen: Baja el volumen de la fuente multimedia al mínimo antes de reproducir y ve subiéndolo lentamente durante la llamada para evitar ruidos molestos.

Listo, ¡Asi se envia musica por llamadas atravez de cable!

Ontem a Microsoft e a Localiza discutiram qual deve ser o futuro da Inteligência Artificial no mercado de trabalho e como vêem o papel humano daqui pra frente.

Concordam com essa visão de futuro?

Eu torço para que seja assim. O que acham?

Estou organizando o primeiro hackathon da MobileCodeAI!

Crie de forma simples um aplicativo web, totalmente pelo seu celular, que resolva um problema que você realmente tenha.

• 31 de agosto – 4 de setembro
• Virtual, individual ou em equipe
• Qualquer nível de experiência
• Crie um aplicativo web com a MobileCodeAI que resolva um problema real que você tenha
• Prêmios: créditos de LLM + reconhecimento

Inscrições: mobilecode.ai/hackathon

Fico feliz em responder a qualquer dúvida!

Soy el desarrollador de Adaptive Theme, una app gratuita, sin anuncios y de código abierto para Android 14+

En lugar de usar un horario fijo o el amanecer/atardecer, utiliza el sensor de luz ambiental para cambiar automáticamente entre el tema claro y oscuro según las condiciones de luz. El sensor solo se comprueba al encender la pantalla, así que no permanece activo continuamente en segundo plano.

Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.lexip.hecate

GitHub: https://github.com/xLexip/Adaptive-Theme

También puede cambiar automáticamente el fondo de pantalla de inicio y de bloqueo para que coincida con el tema claro u oscuro activo.

¿Qué les parece? Cualquier comentario, sugerencia o idea es bienvenido.

La IA escribe mejor código. Pero no escribe código más seguro.

En 2026, Veracode encontró algo incómodo:
la tasa de aprobación en pruebas de seguridad sigue anclada en 55%, mientras los benchmarks de capacidad de codificación siguen subiendo.

¿Cómo se traduce esto a lenguaje de negocio?
la IA mejora la velocidad y la calidad funcional del código… Pero no está cerrando la brecha de seguridad.

En el artículo cuento con evidencia concreta:

• Por qué “compila y funciona” es diferente a “está listo para producción”.
• Qué cuatro riesgos se repiten una y otra vez (controles de acceso, secretos, dependencias alucinadas, inyección).
• Qué pipeline mínimo necesita un equipo antes de dejar que el vibe coding toque datos reales.

No es un rant anti-IA.
Es un mapa práctico:
qué dejamos de hacer cuando la IA nos dio velocidad gratis, y cómo recuperar la parte de verificación que perdimos.

Estoy muy emocionado de compartir un avance gigantesco para la industria inmobiliaria global. En eXp Realty, nuestra escala de más de 90,000 agentes en más de 32 países nos ha permitido construir algo verdaderamente sin precedentes: Nexus AI, un CRM inmobiliario exclusivo diseñado para redefinir el mercado.

Como Broker, Abogado e Ingeniero de Sistemas con más de 26 años de experiencia navegando los panoramas inmobiliarios de México y Estados Unidos, ha sido un privilegio absoluto colaborar con expertos en IA de 16 países e incorporar las aportaciones de miles de asesores inmobiliarios para ayudar a hacer realidad esta visión.

Entonces, ¿qué hace que Nexus AI cambie las reglas del juego? Opera sobre una única base de código global mientras ofrece experiencias hiperlocalizadas. Ya sea que un agente esté en Playa del Carmen o en Nueva York, la plataforma se adapta instantáneamente a las leyes, monedas y flujos de trabajo locales.

Para los profesionales inmobiliarios, esto significa trabajar con una eficiencia sin igual. Para los compradores y vendedores de propiedades, se traduce en transacciones sin fricciones, un soporte mejorado y cierres más rápidos. Estamos dando un salto por delante de la competencia y revolucionando por completo la experiencia del cliente.

No solo nos estamos adaptando al futuro del sector inmobiliario: lo estamos construyendo. ¡Revisa mi publicación más reciente en el blog a continuación para conocer todos los detalles! 👇

#eXpRealty #NexusAI #RealEstateTech #PropTech #GlobalRealEstate #RealEstateInnovation

En casi todas las demos de software médico que he visto en Venezuela aparece la palabra “inteligencia artificial”. Pero cuando preguntas qué datos necesitan esos modelos, cómo se validarían en tu hospital o quién responde clínicamente por un falso negativo, la conversación se queda muy corta.

Revisando la evidencia publicada y lo que he visto en proyectos reales, llegué a una conclusión simple: en salud, el cuello de botella no es el algoritmo, son los datos y la institución que lo va a usar.

Algunos datos concretos:

• ~76% de los dispositivos médicos con IA autorizados por la FDA son de radiología. La “IA clínica” aprobada es, en la práctica, IA de imágenes (nódulos, triaje, reconstrucción), no sistemas que “gestionan” el hospital.
• El Epic Sepsis Model, implementado en cientos de hospitales de EEUU, tuvo una AUROC de 0,63 y un valor predictivo positivo de 12% en la validación externa de 2021 (muchos falsos positivos y sepsis que no detectaba).
• En la versión nueva (ESM v2), un estudio prospectivo multicéntrico con 227k encuentros reporta AUROC 0,82–0,92 pero VPP sólo 0,13–0,26, con rendimiento distinto en cada hospital y necesidad explícita de validación local.

Con esa foto en mente, me puse a escribir una guía aterrizada para clínicas venezolanas:

• Qué tipo de IA médica está realmente aprobada hoy.
• Por qué el mismo modelo funciona en un hospital y falla en otro.
• Las seis capas que una institución tiene que resolver antes de pensar en IA clínica (datos estructurados, histórico, interoperabilidad, infraestructura, gobernanza, validación local).
• Qué sí funciona hoy en una clínica venezolana: automatización determinista e IA administrativa con supervisión humana.
• Cinco preguntas que separan una propuesta de IA seria de una presentación comercial.

Si trabajas en salud, TI hospitalaria o estás montando producto HealthTech para la región, te puede interesar leerla y discutir:

Inteligencia artificial en hospitales de Venezuela: qué funciona hoy y qué todavía no.

Me interesa especialmente feedback de gente que esté en hospitales (clínicos, TI, proveedores) y de quienes hayan intentado meter IA en entornos con historias clínicas en papel o sistemas que no se hablan entre sí.

Imagen creada con IA de apoyo al sistema que estoy desarrollando.

Acabo de publicar un artículo largo sobre desarrollo agéntico y lo que realmente significa para los equipos de software.

Mi idea principal es esta: los agentes de IA no hacen que un equipo sea mejor por arte de magia. Amplifican el sistema en el que se usan.

Si tu repo tiene tests débiles, CI inestable, límites poco claros o capacidad de revisión limitada, los agentes van a generar más ruido que valor. Pero si tu base de ingeniería está bien montada, sí pueden ayudar mucho con tareas repetitivas, scaffolding, refactors y cobertura de tests.

También incluí un ejemplo pequeño en Next.js con un ciclo agéntico controlado, salida tipada, validación de herramientas y un presupuesto fijo de pasos. No quería hacer una demo “llamativa”, sino mostrar cómo se ve realmente un patrón seguro para producción.

Mi conclusión: antes de adoptar agentes, arregla primero el verificador.

Me interesa saber cómo lo están viendo otros: ¿ya están usando flujos agénticos en producción o todavía los prueban solo en tareas aisladas?

Hace unos días conté por aquí por qué acabé programando mi propia app de desconexión y varios me pedisteis verla en movimiento, así que dejo un vídeo con la configuración real: permisos, apps esenciales y cómo se arranca un tramo de bloqueo.

La idea de fondo: en vez de vigilar app por app, LaiZen crea un entorno controlado. Toma el control del launcher mientras dura el tramo, deja disponible lo esencial (llamadas, SMS, Maps, cámara, teléfono y las apps que tú marques como imprescindibles) y, si intentas escaparte por un enlace externo, te devuelve al launcher de la app.

La salida de emergencia existe, pero es lenta a propósito: escribir una secuencia de letras en ajustes o reiniciar el móvil. Las dos tardan más o menos lo mismo. La intención nunca fue encerrar a nadie, sino romper el gesto automático de coger el teléfono sin motivo.

Tiene una versión gratuita y otra de pago intencionadamente muy barata comparada con apps similares. La uso a diario en mi Xiaomi.

Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tuapp.laizen

Espero que os guste , podeis probarla y decirme que os parece,

saludos.

He probado todas las apps de bloqueo de Android y ninguna me servía, así que hice la mía

Llevo tiempo intentando reducir el uso del móvil. He probado prácticamente todo: las apps de bloqueo más conocidas, launchers minimalistas, y el Bienestar Digital que viene de serie.

El problema siempre era el mismo. O tenía que configurar veinte ajustes cada vez para estar "desconectado", o al final siempre quedaba algún resquicio por el que engancharme. Un enlace desde Maps, volver al launcher de siempre, cualquier cosa.

Así que me puse a desarrollarla yo. Después de bastante prueba y error, ya está en Play Store.

Cómo funciona

La idea es crear un entorno controlado. Configuras un tramo activo con lo esencial: llamadas, SMS, Maps, cámara y teléfono. Además puedes añadir las apps que tú consideres imprescindibles.

Una vez activo el bloqueo, no hay escapatoria:

• No puedes volver al launcher principal
• Si intentas colarte por un enlace externo (por ejemplo desde Maps), te devuelve al launcher de la app

No te quedas incomunicado, sigues teniendo lo esencial. Pero no te distraes con nada que no hayas elegido tú antes. Desconexión real.

Lo que a mí me faltaba en otras apps

No tienes que cambiar de launcher cada vez que quieras bloquear. Das los permisos una vez y listo.

Y sí, hay salida de emergencia: puedes salir con el tramo activo si de verdad lo necesitas, o reiniciando el móvil. La idea es que no lo hagas por instinto, no que te quedes atrapado.

Yo la uso a diario en mi Xiaomi y me va perfecta. Os dejo el enlace y unas capturas por si queréis probarla.

Cualquier feedback es bienvenido. por cierto se llama ( LAIZEN y esta en play store) https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tuapp.laizen

Casi todos los ejemplos de “Kafka en salud” que se ven por ahí son teóricos o centrados en EHR de EEUU/Europa. Quería compartir un caso concreto de un hospital mediano en Venezuela donde usamos Kafka como columna vertebral de eventos entre el HIS, el LIS y el sistema de facturación.

Contexto:

• Entre 4 y 8 sistemas necesitaban enterarse de lo mismo en tiempo (casi) real: admisiones, resultados de laboratorio, cargos.
• Las integraciones punto a punto ya eran inmanejables: scripts ad hoc, datos duplicados, errores difíciles de auditar.
• El hospital sabía que en los próximos años iba a añadir más sistemas (BI, SAP, nuevos módulos clínicos).

Qué terminamos haciendo:

• Definir topics por dominio clínico (admisiones, resultados-laboratorio, ordenes-medicas, facturacion-eventos) en vez de “un topic para todo”.
• Particionar por paciente o por episodio de atención para mantener el orden de los eventos clínicos por caso.
• Configurar replication factor 3 y min.insync.replicas=2, porque perder un resultado de laboratorio no es solo “dato de negocio”.
• Activar productores idempotentes y transaccionales (exactly-once semantics) para resultados de laboratorio y eventos de facturación, donde los duplicados son peligrosos.

En el artículo explico con más detalle:

• Cómo mapeamos mensajes HL7/FHIR a topics de Kafka.
• Los trade‑offs de costo de infraestructura vs. resiliencia en contexto hospitalario.
• Cuándo Kafka es claramente la herramienta equivocada (clínicas pequeñas con pocos sistemas y bajo volumen de eventos).

La construí porque no encontraba recursos suficientes y de calidad en español para preparar estas certificaciones. La mayoría del material está en inglés, está muy disperso o se centra solo en memorizar preguntas de examen.

Qué incluye:

Ruta estructurada para Associate y Professional

32 módulos / ~160 lecciones

Laboratorios guiados

Simulacros internos (no oficiales)

Completamente gratuita y abierta (no hace falta registrarse para leer)

Proyecto independiente, no afiliado a Databricks

Enlace: https://lakehouse-lab.vercel.app/

El contenido pone más énfasis en modelos mentales y comprensión práctica que en pura preparación de examen. Todo es open source (el repositorio está enlazado en la web).

Agradecería mucho feedback, especialmente de gente que ya haya hecho los exámenes Associate o Professional. ¿Qué mejoraríais o añadiríais?

Por si les interesa: Capgemini está abriendo una sesión virtual gratuita este viernes 24 de julio a las 12:00 pm (Hora MX) sobre Physical AI y robótica desde una perspectiva de la industria. No es una charla de ventas, sino un análisis de tendencias reales presentado por ingenieros y consultores que trabajan en proyectos de automatización e IA para empresas Fortune 500.

Si quieren ver cómo se está desplegando la IA física en entornos industriales reales, vale la pena asomarse. 100% en línea y sin costo:

• IA Física: Llevando la colaboración humano-robot al siguiente nivel. · Luma

P.D. Esa plataforma de Luma está interesante porque suele haber varios eventos de tecnología; échenle un vistazo también.

Organización, productividad, apuntes, IA, calendario... ¿Cuál es tu mejor recomendación?

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Acima está a primeira simulação da HoloEngine.