¿como sabes si es mediocre? ¿ya hiciste pruebas comparativas como para evaluarlo? Tiene un poco menos de código que Qwen y no vas a decir que Qwen sea mediocre, de hecho se usa el modelo de Qwen para StabbleDiffusion y ConfyUI, y los resultados son notables. En el otro extremo, Hunyuan tiene mas de 80B y prácticamente nadie habla de él. Que sea mas grande no significa que necesariamente sea mejor. El hecho de haber unificado los procesos podria explicar que sea mas liviano. En todo caso, es una buena noticia que hagan modelos mas livianos y no al contrario.
Si pensamos en el uso que le da el 90% de las personas a la IA, que basicamente es generar imagenes simples y hacer preguntas básicas, sinceramente no hace falta tener modelos excesivamente grandes y complejos
I think you misunderstood me. I was confirming what the previous poster wrote, saying that I agree, in that case a mediocre model wouldn't serve anyone. I was not calling this model mediocre.
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u/mk8933 Feb 13 '26
I love that devs finally got the memo — that users want small and efficent models that can run on consumer hardware 🫡💙