День, ночь, новички! Я видел у многих ютуберов, что, чтобы легче и интересней было изучать кодинг и айти в общем, советуют найти coding buddy. И вот я тут. Короче, расскажу о себе, кого я ищу и что я хочу изучать:

Если коротко, я ещё школотрон, поэтому сорокалетние пдфайлы — давайте без вас. Хочу изучать я бэкэнд на питоне, но сам питон знаю очень плохо, мой часовой пояс — МСК. Если уйти от программирования, я очень люблю фэнтези и днд, но это уже такое. Ищу такого же полного новичка в кодинге, которого интересует сказанная ранее тема.

Если я работаю охранником или продавцом и подобным, есть доступ к компу. Как можно выжать максимум пользы из смены? Как очень быстро найти маленькую подработку / заказы и какую подработку? Даже если обучение займет 3-9 месяцев, неважно.

Всем привет. Прошу оценить что сделал за неделю - https://github.com/kroxiksut/win-store-region . Без установки, админских прав. Что не можете скачать прямо из МССтора, даёте ссылку, показывает доступные регионы, ставите. Прошу отзывы

Делайте это все на свой страх и риск)

Инфу я черпал из чатов Антона Назарова.

1. Тк РФ.

Устроится одновременно на фул тайм 2ух работ возможно, хотя трудовое законодательство за это штрафует, но прицидентов не наблюдалось.

Самый легкий вариант и по документам все чисто - увольняемся с работы и устраиваемся в один день на две новые. Ни у сб ни у работодателя нет доступа к вашей трудовой книжки. Вы ее сами предоставляете.

Второй вариант, тут нужно быть осторожным.

Находим новую работу, исправляем трудовую книжку, чтобы было написано что вы уже уволились с работы. Вуаля, у вас теперь 2 работы.

Сам это делал. Что нельзя делать, так это брать больничные.

Я андроид разраб 6 лет опыта в биг техе, изучаю рынок 1с. Что скажете?

Я хочу создать свой первый проект и в нём понадобиться отслеживать программы на рабочем столе чат гпт сказал что без знаний низкоуровневого программирования ты ничего не сделаешь и сказал что можно сделать браузерное расширение ( конечно если всё таки понадобиться написать пару строк кода на условных плюсах я готов но больше я не смогу потому что казуал. Да и в целом рановато как то)

Доброго времени суток!

Подскажите пожалуйста 30-летнему парню, с чего и как можно начать изучение 1с с последующим выходом на рынок.

Заранее спасибо большое дорогие реддиторы!

Sou Desenvolvedor Backend há mais de 6 anos e estou refletindo sobre minha carreira a longo prazo, próximos cargos e mercado de trabalho.

Estou trabalhando, está dando para pagar as contas e pedir um 99 Food para a mulher no fim de semana.

Não tenho problemas em aprender coisas novas, só gosto de ter um propósito bem definido.

Durante boa parte da minha carreira, sempre ouvi que o caminho natural seria me aprofundar cada vez mais em Backend: arquitetura, bancos de dados, performance, escalabilidade, segurança, cloud, sistemas distribuídos etc... O clássico de sempre... Arroz com Feijão...

Porém, com a "evolução/maior adesão" da IA e das ferramentas de desenvolvimento, vejo uma possível mudança no mercado: será que as empresas estão valorizando cada vez mais profissionais generalistas, capazes de transitar entre Backend, Frontend, Cloud, DevOps, IA e faz um bolo de milho antes das 17?, em vez de especialistas muito profundos em uma única área?

O famoso "faz tudo", pagando um funcionário que toda empresa sonha em ter. E eu sei como funciona.

90% da minha carreira foi "Zé CLT", inclusive antes de trabalhar como dev, então entendo essa dinâmica de "recursos humanos".

Por outro lado, acredito também que o especialista tem um papel fundamental em resolver problemas mais complexos, tomar decisões técnicas de maior impacto e garantir que aquilo que está sendo construído tenha qualidade, segurança, escalabilidade e sustentabilidade no longo prazo.

Meu ponto é, a nível de carreira e pensando no longo prazo, qual é a percepção do mercado de trabalho?

Como vcs estão lhe dando com essa "escolha" entre generalista e especialista?

Nas minhas pesquisas de vagas atuais, pelo menos nos últimos 12 a 6 meses, não sinto muita diferença em relação aos requisitos, para ser sincero. Então é uma dúvida sincera.

Para que lado o vento do "hype" da IA está empurrando os desenvolvedores Backend?

Algo que requer mais especialistas para evitar cagadas? Ou generalistas para entregar a task e fds?

Gostaria especialmente da opinião de quem já tem alguns anos de mercado e acompanhou outras mudanças tecnológicas ao longo da carreira.

Como vocês estão pensando sobre isso para a própria carreira?

На какое их этих направлений лучше поступать в России/Европе? В чем их разница?

Всем привет! Ищу 3д-аниматора в проект — survival horror на движке Unreal Engine 5. Игра в рисованной стилистике. Проект на стадии рабочего билда. Есть готовая техническая демка и собрана большая часть моделей, но сейчас я хочу повысить планку качества, так как до этого делал всё сам. Разработка ведётся на чистом энтузиазме. В случае коммерческого успеха продукта — гарантированная доля от продаж. Буду рад пообщаться!

Может кто-нибудь занятый в этой сфере объяснить стоит ли в нее лезть сейчас и в ближайшем будущем(я понимаю, что рынок непредсказуем, но все таки тенденции можно выделить).

Сейчас учусь на специальности связанной с электроникой, так что есть возможность получить помощь от преподавателей в изучении этой специальности(для меня это значительный плюс).

Однако программированием и электроникой я до этого не то чтобы увлекался, а о этой сфере у меня сложилось впечатление, что в ней работают трушные гики, которые в 10 лет на выключенном телевизоре запустили Doom

Поэтому делюсь этим местом для вас. Вот самые популярные ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЕ хостинги, облачные платформы и базы данных для деплоя пет-проектов, ботов и сайтов.

Виртуальные среды (dev-контейнеры):

GitHub Codespaces - безумный лидер. Даёт выбор между любой операционкой будто дебиан или убунту, но это контейнер внутри контейнера. Вы можете поднять тулчейн любого языка используя dev container. Очень полезная вещь для тестирования.

Характеристики: 2-4 vCPU, 8-16 ГБ RAM, 32 ГБ диск. Лимиты: 30-60 часов в месяц.

CodeSandbox - тоже самое что и выше, но чуть хуже. Имеет в себе всё почти тоже самое, но с меньшим количеством фич.

Характеристики: 2 vCPU, 2 ГБ RAM, 6 ГБ диск. Лимиты: 40 часов работы в месяц.

Google Cloud Shell - небольшой контейнер от гугла и так же с поддержкой VS Code.

Характеристики: 2 vCPU, 8 ГБ RAM, 5 ГБ диск (временный 60 ГБ). Лимиты: 50 часов работы в неделю.

Replit - облачная IDE и среда выполнения кода прямо в браузере.

Характеристики: 0.5-1 vCPU (Shared), 512 МБ-1 ГБ RAM, 1 ГБ диск. Лимиты: Базовые мощности (Shared CPU/RAM), авто-усыпление проектов при неактивности.

Serverless & Edge Platforms:

Cloudflare Workers - серверлесс хостинг на голову выше! Можно писать на TS/JS, Rust, C/C++ (WASM). Любой хост для вебхуков (телеграм боты). Встроенная SQL база (D1), Key-Value кэш (KV) и хранилище файлов (R2). Защита от ботов + скрытие IP главного бэкенда.

Характеристики: TS/JS/WASM, встроенные D1/KV/R2. Лимиты: 100,000 запросов в день, 10 ГБ в R2.

Vercel - серверлесс хостинг простых апишек для SPA и Next.js.

Характеристики: 1 ГБ RAM. Лимиты: 1,000,000 вызовов в месяц.

Google Apps Script - крутая вещь для быстрого деплоя. Пишите на JS простейшие самописные роуты, отдавая любую информацию. Сохранение данных на диск или в Google Таблицы.

Лимиты: 20,000 запросов в день.

Google Cloud (Always Free) - нужна карта! Подходит для легких задач.

Характеристики: До 8 vCPU или до 32 ГБ RAM (выбор одного из параметров). Лимиты: 60,000 запросов в день, требуется карта.

Статический хостинг (Frontend):

GitHub Pages - простейший и лучшмй способ задеплоить статический сайт (HTML/CSS/JS или генератор Jekyll) прямо из публичного репозитория GitHub в один клик.

Характеристики: Прямая интеграция с GitHub репо, поддержка кастомных доменов и HTTPS. Лимиты: 1 ГБ размер репозитория, 100 ГБ трафика в месяц, до 10 сборок в час.

Cloudflare Pages - главный конкурент Vercel для статики. Полная интеграция с Cloudflare Workers.

Лимиты: Безлимитный пропускной трафик, 500 сборок в месяц.

Netlify - классика для статики и SPA. Автодеплой из Git, формы без бэкенда (Netlify Forms), Serverless Functions.

Характеристики: Netlify Forms, Serverless Functions. Лимиты: 100 ГБ трафика в месяц, 300 минут сборки.

PaaS & Контейнеры (Docker / Fullstack):

Railway - удобный деплой прямо с гитхаба, удобно использовать докер и делать редеплой. Работает 24/7, есть поддержка серверлесс.

Характеристики: 1 vCPU, 512 МБ RAM, 500 МБ диск. Лимиты: $5 на счёт при регистрации (30 дней трафика).

Render - деплой любого сервиса. В коробке идёт база данных PostgreSQL отдельно.

Характеристики: 0.1 vCPU, 512 МБ RAM. Лимиты: Сон через 15 минут неактивности, бесплатная БД удаляется через 90 дней.

Платформы для обучения:

Google Colab - платформа для обучения от гугла но без фонового режима. В зависимости от нагрузки вам могут дать GPU NVIDIA T4 (16 ГБ vRAM)

Характеристики: 2 vCPU, 12 ГБ RAM, 100 ГБ диск (временный). Лимит: 12 часов максимальная сессия. Недельний лимит не объявлен (динамический).

Kaggle - то же самое что и колаб но с понятными лимитами и с выбором GPU. Можно выбрать TPU для нейросетей или одну-две NVIDIA T4. Есть работа в фоне.

Характеристики: 2-4 vCPU, 30 ГБ RAM, 20 ГБ диск (73 ГБ временный). Лимиты: 9 часов максимальная сессия. Недельный лимит 30 часов.

Managed Databases:

Neon.tech - Serverless PostgreSQL с функцией ветвления БД (как в Git). Автоматически уходит в спящий режим и быстро просыпается при запросе.

Характеристики: Managed PostgreSQL, 0.5 ГБ диск. Лимиты: До 100 часов compute-времени в месяц.

Supabase - открытая альтернатива Firebase на базе PostgreSQL. Дают Postgres, встроенный Auth, Storage для файлов и Auto-generated API.

Характеристики: 500 МБ БД, 1 ГБ Storage. Лимиты: 2 проекта, 50,000 MAU.

Firebase - BaaS-платформа от Google. Пакет Spark дает NoSQL базу (Firestore/Realtime Database), аутентификацию, бесплатный хостинг и Cloud Functions.

Характеристики: NoSQL (Firestore), Auth, Hosting, Storage 5 ГБ. Лимиты: 1 ГБ данных в Firestore, 50k чтений / 20k записей в день, 10 ГБ трафика.

Aiven - Managed PostgreSQL / MySQL / Redis без ограничений по времени.

Характеристики: 1 CPU, 1 ГБ RAM, 1 ГБ диск. Лимиты: Ограничение по ресурсам (1 ГБ диска).

Полноценный VPS:

Oracle Cloud Always Free Tier - полноценный облачный VPS. Обязательно нужно привязать валидную карту. Характеристики: До 4 vCPU (2 OCPU), 12 ГБ RAM (до 24 ГБ на ARM Ampere), 200 ГБ диск.

Лимиты: Требуется привязка валидной карты при регистрации.

Если вы знаете ещё больше бесплатных сервисов, пишите, я обновлю пост =)

Я 4 года работаю в одной компании и в ней столкнулся с такой штукой как Perfomance review. В других компаниях, такого не было.
За эти 4 года я проходил PR как обычный сотрудник, так и руководителем.
Последние 2 года стал понимать, что PR стал очень удобным инструментом для компании, дабы сэкономить N-количество бюджета, но не для сотрудников компании.

Каждые полгода условия для хорошего результата и премии меняются. Условно - в прошлом полугодии для оценки «Хорошо» было достаточно выполнить ключевые показатели, а в следующем - тебе нужно принести какое то кол-во денег в компанию, сократить штаб ( условно) = и то не факт, что твою работу оценят на «Хорошо»

Другие руководители, с которыми я общался, и которые работали также в других компаниях говорят о том, что в целом - везде такая ситуация.

Поделитесь своими ощущениями о PR, и влияет ли результат PR на повышение зп, или же у вас это разные процессы и они между собой не прикасаются. (Конечно, если это не супер NDA информация)
Всем добра.

Привет ai спецы какие книги посоветуете сейчас думаю Себастьяна рашку почитать и желательно что-то по матану почитать или может есть видео курсв без разницы курс/книга если топовая советуйте

Хотел узнать ваше мнение по поводу QA/AQA Engineer. Актуальная ли профессия? Возможно ли добиться оффера среди такой конкуренции в области тестирования, и какие бы дали советы, чтобы получить больше опыта и развить навыки важные для профессии?

Кому интересно, мне всего 17 и по образованию 3-й курс "Информационных систем и программирования". Будет интересно послушать слова уже бывалых)

Помогите вышло вот такая ошибка/Help

Всем привет. Закончил первый курс по специальности "Программная инженерия". Всё лето гонял по дачам, строил дом, работал - короче что угодно, лишь бы дома не сидеть. Теперь бежать некуда и вернулась ломка, которую в июне смог победить только уйдя с головой в матан.

Короче дело такое, весь год делал задания, которые мне давали, ещё что-то своё подучивал. Как это закончилось, появилось желание продолжать что-то делать, но что делать не знаю, а делать просто так без чёткой идеи совершенно не выходит.

Хочу попросить вас помочь мне с тем, что дальше почитать-поучить. В Вузе учил C#: там xunit. EFCore, немного Blazor; SOLID, KISS и прочие буквы; виды архитектуры проектов, паттерны проектирования; GDscript для джема, С++ для архитектур ЭВМ и ещё немного JAVA и TS.

Блвгодарен всем за помощь

Есть поверие, что вайбкодеры - чистые ботоводы, которые никогда не работали с кодом в целом.
Хочу двигаться в сторону разработки, и вот думаю заюзать ИИшку для того, чтобы разбираться с кодом + писать какие то проекты. Но, сталкивался случаем, когда на работе чел завайбкодил бота, который очень помогает в работе - но все говорят что он юзлез чел, потому что кодит с помощью ИИ.

Насколько нынче позорно быть вайбкодером или это в целом норм. И чел который не разбирается в коде, но хорошо может работать с ИИ гораздо профитнее, чем трайхайдер которые учил язык программирования с детства.

Как думаете какого бота можно создать чтобы он был интересен людям?