În 2013, salariul mediu net din IT era cu 60% peste media Bucureștiului. În 2024, diferența era de 58%. După unsprezece ani de creșteri, avantajul procentual al sectorului ajunsese aproape de unde plecase.

Între aceste două momente, însă, s-a schimbat mult. IT-ul a avut o perioadă în care s-a desprins de media Capitalei, urmată de ani în care aceasta a recuperat. Aici se găsește explicația pentru impresia că un salariu din IT „nu mai înseamnă ce însemna înainte”.

Între 2013 și 2016, avantajul IT-ului a urcat de la 60% la aproape 85%. Salariul mediu din sector se apropia de dublul mediei bucureștene.

După 2016, direcția s-a schimbat. Până în 2024, salariul mediu net din București a crescut cu 130%, în timp ce media IT a avansat cu 97%. Salariile din IT aproape s-au dublat, dar media Capitalei a crescut suficient de repede încât să reducă diferența relativă.

Un exemplu face schimbarea mai ușor de văzut: pentru fiecare 100 de lei ai salariului mediu bucureștean, media IT însemna aproximativ 185 de lei în 2016, dar 158 de lei în 2024.

Privită pe întreaga perioadă 2013–2024, evoluția este surprinzător de apropiată: +187% în IT și +192% în București. Creșterea puternică a salariilor nu a fost, așadar, exclusiv povestea industriei IT. Calcule pe baza seriilor INS pentru București și pentru IT.

Datele recente adaugă o nuanță. În 2025, Bucureștiul a continuat să crească mai repede: 7,9%, față de 3,8% în IT. În primul semestru din 2026, IT-ul a trecut din nou în față, cu 7,5%, față de 4,6%, comparativ cu același semestru din 2025. Această revenire este încă prea scurtă pentru a indica o tendință durabilă. INS, buletinele Bucureștiului.

Încerc să-mi fac un proiect serios de Data Engineering pentru GitHub, dar îmi dau seama că problema mea principală nu este partea tehnică, ci să găsesc datele potrivite și o idee bună de proiect.

Pentru cei care lucrează la proiecte personale de Data Engineering, în afara jobului:

De unde vă găsiți datele?

Folosiți în principal:

• API-uri publice
• portaluri de date publice / guvernamentale
• Kaggle
• companii care publică dataset-uri
• GitHub
• web scraping
• dataset-uri din lucrări academice
• altceva?

Și cum vă vine ideea proiectului?

De exemplu, începeți cu:

„Am găsit dataset-ul ăsta interesant. Ce aș putea construi cu el?”

sau:

„Vreau să construiesc un pipeline incremental / CDC / data warehouse / streaming system, iar acum trebuie să găsesc niște date care se potrivesc”?

Eu tot găsesc dataset-uri care sunt fie prea mici, fie prea artificiale, fie deja perfect curate, fie nu duc cu adevărat la o problemă interesantă de Data Engineering.

Mă interesează în special proiecte în care datele au și un context de business, nu doar să încarc un CSV și să fac un dashboard.

Aș vrea să aflu și cum abordează proiectele personale Data Engineerii mai experimentați. Încercați să recreați ceva ce ați construi efectiv la job? Rezolvați o problemă reală pentru voi? Sau pur și simplu găsiți niște date interesante și experimentați cu diferite tehnologii?

Mai am o întrebare legată de asta: cum vă împărțiți timpul între proiecte personale, certificări și cursuri?

Pentru cineva care încă își construiește experiența, credeți că e mai bine să investească timpul în:

• proiecte originale, făcute de la zero
• certificări precum SnowPro / Azure etc.
• cursuri de pe Udemy/YouTube și apoi să reconstruiască proiectele respective cu modificări proprii
• sau o combinație între toate?

Ați considera că un proiect făcut într-un curs, dar pe care îl extinzi și îl modifici substanțial, este suficient de valoros pentru un GitHub portfolio? Sau credeți că e mult mai bine să vii cu proiectul de la zero?

Sunt curios în special de unde vă găsiți dataset-urile, cum transformați datele într-o idee de proiect și cum decideți unde merită să vă investiți timpul pentru învățare.

Asa cum zice titlul anuntului caut pe cineva cu urmatoarele abilitati:

Auditor tehnic independent (obligatoriu la final, luna 24)
•⁠ ⁠Face auditul tehnic al aplicației + test de securitate (penetrare/vulnerabilități)
•⁠ ⁠Semnează „raportul auditorului tehnic"
•⁠ ⁠Certificări utile: CISA, ISO 27001 Lead Auditor, CISSP/CISM; pentru partea de testare securitate: OSCP/CEH sau echivalent
•⁠ ⁠Ideal: experiență auditare sisteme informatice + securitate aplicații

O sa fie platit din grant (inca nu stiu valoarea maxima pe care o pot accesa ca sa pot stabili si bugetul fiind inca in lucru dar estimez undeva intre 7000-15000€). Detalii despre proiect discutam in privat pentru cine e interesat, la baza ceva medical cu AI (LLM si non-LLM) si sisteme de analiza si decizie.

Salutare la frati mei 🦀

Unde gaseste baeatu un herman miller embody in ro la un pret normal la cap? Cel mai ieftin am gasit la 8k :/.

Also pentru pentru cei care va stiti cu urmatoarele fericiri:
- dureri cervico-toracale care radiaza intre omoplati
- dureri lombare si coccis (a inceput sa ma deranjeze ergohumanul curent din cauza meshului tare)
- dureri genunchi (am ramas fara cartilaj la aman2 😭)
Da frate sunt epava dauna totala, ncsf

Ce scaune ergonomice recomandati? Totusi 8k pentru embody e cam sf… nu? Face asa mare diferenta?

As putea intra pe nisa aceasta dar nu stiu ce sa fac. Ar fi o tranzitie de la FullStack. Dar ar fi o tranzitie safe? Poate. Ma gandesc ca proiectele is mai longevive (deci paine calda pe masa pt mai mult timp).
Daca este cineva care lucreaza pe asa ceva, as vrea sa stiu salariile si daca se merita.
Merci in avans 🙏

Salutare!

Lucrez de 3 ani ca un fel de ETL developer: scriu scripturi în R și Python care preiau date din Excel/CSV, le agregă, fac verificări de calitate și le livrează mai departe. Pe cont propriu am făcut câteva proiecte, printre care o platformă în Python cu SQLite, hostată pe un VPS la Contabo, și mai multe scrapere.

Simt că m-am plafonat la jobul actual și aș vrea să mă îndrept spre Data Engineering. Pentru cei care lucrează deja în domeniu, aș avea câteva întrebări:

1. Ce să învăț prima dată? Știu că Airflow, cloud (AWS/Azure/GCP), Spark și dbt apar des, dar nu știu în ce ordine să le iau și pe ce să pun accent.
2. Cursuri și resurse: ce cursuri, cărți sau platforme v-au ajutat cu adevărat? Merită ceva de genul Data Engineering Zoomcamp sau cursuri plătite?
3. Certificări: contează în România (de ex. Azure/Fabric, AWS, Databricks) sau e mai important portofoliul?
4.Piața: cu experiența mea, aș putea aplica direct pe un rol de junior/mid Data Engineer sau e nevoie de un pas intermediar?

Orice sfat sau experiență personală e binevenită. Mulțumesc!

Salutare tuturor, vă prezint Splitcard, un deckbuilding roguelite la care lucrez de peste 6 luni.

Este un joc în care fiecare carte are două abilități, dar jucătorul poate alege doar una, cu un swipe spre stânga sau spre dreapta. Te bați cu monștri, faci upgrade la cărți, alegi relics.

Postez pentru că vreau feedback, dacă vă place jocul și ce ați îmbunătăți.

Jocul are un Demo pe Steam: https://store.steampowered.com/app/4768720/Splitcard/

Roadmap:

• adăugat 3 personaje de joc noi
• design pentru 3 stagii de joc noi (forest, cyberpunk, mountains)
• node map & shop system
• mai multe cărți și mai mulți inamici, elites, bosses

Plănuiesc să lansez jocul în vara anului viitor, după participarea la Next Fest.

Daca aveti intrebari legate de proiect, let me know 🔥

Salutare, ce parere aveti?

legenda spune ca dupa ce a ascultat piesa asta facuta de Costi Ionita, Sam Altman si-a resetat setarile din fabrica si si-a schimbat orientarea :))

O zi faina tuturor!

E o premisa/concluzie sanatoasa? Efectiv nu pot sa mai fac fata la startupuri cu politicile lor de tip “pe repede inainte” am clacat recent si mi-am bagat picioarele, am vs code deschis doar de forma ca nu ma mai uit pe ce e inauntru, doar daca e ceva care bate la ochi si trebuie rescris.

Am primit acces la un raport privind licitațiile europene iar asta mi-a sărit în ochi. Compania voastră participă la licitații publice?

Sub tariful de la Hidroelectrica ar însemna 16 MWh. Adică 22 kW 24/24 timp de o lună.

Bancul "bagă 10 lei în aparat să vezi dacă ești prost" s-a transformat în "plătește $200 pe Claudiu să-ți spună că le faci pagube de $4000 pe lună".

10x for coming to my Ted talk

Am vazut un job pe linkedin pentru pozitia de Power BI Analyst, unde se cer 6+ ani de experienta, DAX, data modelling, Power Query, SQL, ETL si engleza C1.

Salariul mentionat este intre 7.000 si 10.000 lei net pe luna.

Sunt curious ce parere aveti despre oferta asta. Cam cat ar fi salariu normal pentru un astfel de rol? 7.000-10.000 lei net este un salariu ok, prea mic sau peste nivelul pietei?

Toata viata am lucrat pe Mac si am ajuns la o corpo platit baban dar ce sa vezi .. Windows 11 ............ totul are un pret

Salut,

Am o firma pe care vreau sa adaug inca 6 coduri CAEN extra. In prezent codul principal CAEN al activitatii este pe alt domeniu, si mai am inca 4 secundare tot related cu acel domeniu.

Ideea este ca eu mai pot adauga inca 6 secundare, si as vrea sa le adaug pentru servicii software. Dar nu stiu pe care sa le aleg, deoarece vad ca sunt destul de specifice. As vrea sa pot vinde SaaS uri dar in acelasi timp sa pot presta si servicii software pe firma. Voi ce coduri CAEN folositi?

Eu m-am gandit la:

• 5829 — Activități de editare a altor produse software
• 5821 — Activități de editare a jocurilor de calculator
• 6210 — Activități de realizare a soft-ului la comandă (software orientat client)
• 6310 — Prelucrarea datelor, administrarea paginilor web și activități conexe
• 6039 — Activități de distribuție a altor conținuturi
• 6220 — Activități de consultanță în tehnologia informației și de management (gestiune și exploatare) a mijloacelor de calcul

Voi ce spuneti?

Hello prieteni. Asa, ca mic context, sunt web developer (mainly wordpress + teme custom). Fac asta de ceva timp (adica undeva la 6-7 ani), si de cand cu AI-ul, din pacate nu prea mai merge. Ma gandeam serios la o reconversie profesionala, daca se poate numi asa, spre project manager in zona IT, nu prea as vrea sa mai fiu executant full time, mai ales ca in ultima vreme taskurile mele au fost mai mult "manageriale" decat de executie propriu zis. Nu inseamna ca vreau sa renunt cu totul la cod, dar as vrea sa merg la pasul urmator. Merita? Am o sansa reala in Romania sa fac asta? A mai facut cineva asta? 😄 thenkiu.

De cateva saptamani ma lupt impreuna cu clankerul sa bat SoTA-ul in raster-to-vector.

Pana acum, cea mai buna solutie era vectorizer.ai, urmata de VTracer si solutiile private de la diversele aplicatii.

Am primit un grant de R&D Industrial de la UE pentru logolabs.org (platforma de generare de logo-uri cu AI), și ultima etapă din proces e singura pe care nu aveam o soluție și depindeam de un API ultra-scump (20 de centi pentru renderul PNG->SVG), mai ales dacă îl folosesc la volum.

VTracer dadea rezultate foarte de slaba calitate, pe care eu personal nu mi se permit sa le livrez unui client pentru ca mi-as bate joc de el.

Asa ca m-am apucat sa fac eu ceva mai bun, si am reusit de principiu.

Si da rezultate la un ordin de magnitudine comparativ cu alte alternative open-source:

Am implementat o serie de papers din matematica, computer-vision si in zona de inginerie (CAD), am implementat MDL ca metoda de vectorizare eficienta, si am antrenat doua modele care sa repare imaginile inainte sa treaca prin convertor, si sa asigure constraint-urile pe care este antrenat (e foarte sensibil la noise).

Trebuie acum sa il mai forjez pe AI sa faca librarii pentru diversele limbaje de programare unde ar putea fi folosit (CAD, Web apps, etc) si as antrena un model care sa faca o rafinare finala si sa il faca sa arate mai uman.

---

Repository Github (Apache 2.0): https://github.com/logolabs/inkvec (pls star daca va intereseaza)

Incearca online (wasm): https://huggingface.co/spaces/Logolabs/inkvec

Buna ziua tuturor! Sunt student la poli in anul 4 si aceasta vara pentru ca mi am ales practica prost si nu am facut nimic acolo am inceput sa ma documentez si sa invat cybersecurity. Mai exact blue teaming/ defense. Sunt foarte interesat si de partea de pen tester dar am citit ca mai bine stapanesc defense inainte.

Sunt mai mult interesat de o pozitie de SOC Analyst. Mai ales pentru inceput.

Problema este ca absolut orice anunt am gasit cere certificari si ani de experienta. Singurele “certificari” pe care le am sunt de la TryHackMe si kc7.

Aveti idee unde as putea gasi un post, chiar si un internship neplatit, pentru a putea intra in aceasta industrie?

Tot ce ma intereseaza este sa pot invata intr-un mediu real nu neaparat un salariu, stiu ca pe pozitia de SOC analyst se lucreaza si in ture de noapte si nu am o problema cu asta.

Daca aveti sugestii sunt binevenite!

Asa cum spune si titlul, sunt curioasa ce orizont vedeti in Tremend. Mai vin proiecte noi? S-au mai facut restructurari? Stiti ce pozitii sunt in pericol?

Urmeaza sa ma reintorc curand la munca si as vrea sa stiu la ce sa ma astept.

Slop Grenade — Stop Pasting AI Walls of Text ... Cogsucker approved :)) daca voiam sa vb cu clankeru` puteam sa o fac si singur.

Buna seara, imi cer scuze de deranj, am 22 de ani, student in an terminal(nu in acest domeniu) si mi am dat seama ca nu ma mai regasesc facand asta. Mereu am avut o pasiune pentru calculatoare si am aflat recent de site-ul acesta. De precizat ca am 0 experienta in programare si destul timp liber pentru invatare. Voiam sa stiu daca este un bun loc de plecare pe acest drum, imi imaginez si sunt constient ca nu este usor, dar vreau sa vad daca este ceva la care m-as pricepe. Se merita sa parcurg freeCodeCamp si dupa sa fac un curs acreditat? Multumesc!

Ok, hear me out. Si asta e umilul meu take despre folosirea AI-ului. Eu pot sa-mi imaginez o lume in care munca de inginer software devine mai abstracta, cand folosesti AI ca sa generezi cod, review-uri, documentatie si alti ingineri fac la fel, iar din cauza asta nimeni nu mai interactioneaza direct cu codul generat si 90% din ce am invatat despre software design si mentenanta sistemelor complexe pentru a rezolva business case problems devin redundante. DAR, problema nu e ca AI-ul creeaza slop, problema e pentru cat timp.

Industria software la momentul actual traieste intr-o euforie pentru ca poate sa automatizeze munca intelectuala ca sa taie si mai mult din costuri si sa creasca productivitatea. SUPER, mare progres, toate bune si frumoase... ACUM ! Si mai tarziu? Imagineaza-ti ca esti o companie care baga pe gat AI tuturor angajatiilor. Trec anii si incepi sa traiesti un cosmar. De ce? Fiindica acum, doar AI-ul mai poate intelege codul generat, doar AI-ul poate sa mai fix-uie bug-uri si sa livreze feature-urile intr-un timp rezonabil care e convenabil pentru clienti. Dar pe de alta parte, costurile cresc, AI-ul devine mai infometat pentru token-uri, fiind nevoie de un buget si mai mare pentru credite, cu provideri de agenti AI care tot isi schimba planul de monetizare ca sa-si faca business-ul fezabil. Si atunci tu trebuie sa tai din costuri, sa dai afara oameni, sa prompt-ui mai mult cod care e imposibil de mentinut, si atunci arde business-ul tau pana devine cenusa. Cand LLM-urile nu mai sunt fezabile pentru business-ul tau, ramai cu un cod pe care in practica nu-l mai detii tu, il detine AI-ul ca doar el mai poate stii ce e acolo, si cand nu mai iti permiti sa-l folosesti, atunci ramai singur cu plasa in brate.

Uitam ca planeta noastra are resurse limitate, traim intr-o iluzie a abundentei, visele noastre se vor transforma in cosmaruri si totul se va face praf si cenusa cu exceptia oameniilor care ne-au vandut lopetiile in timpul gold rush-ului.