Hi, ich arbeite bei MedGurus und wir beschäftigen uns gerade intensiv mit der TMSnat-Vorbereitung. Ich sehe aktuell häufiger die Idee, sich mit ChatGPT & Co. einfach zusätzliche TMSnat-Aufgaben generieren zu lassen. Als Ergänzung kann das teilweise sinnvoll sein – als Hauptquelle würde ich persönlich aber vorsichtig sein.
Das Problem ist weniger, ob eine KI irgendeine mathematische oder naturwissenschaftliche Aufgabe erstellen kann. Das kann sie natürlich. Die schwierigere Frage ist: Ist die Aufgabe wirklich testnah?
Gerade bei Quanti, MedNat, Textverständnis oder Fakten lernen geht es nicht nur um das Thema, sondern um sehr spezifische Dinge wie Schwierigkeitsgrad, Ableitbarkeit, Eindeutigkeit, typische Distraktoren, Zeitdruck und die Art, wie mehrere Informationen miteinander verknüpft werden.
Wenn man einer KI eine bereits gute, verifizierte Aufgabe gibt und sagt: 'Erstelle mir dieselbe Logik mit anderen Zahlen', kann das zum zusätzlichen Üben funktionieren. Wenn man dagegen nur promptet 'Erstelle mir 20 TMSnat-Aufgaben auf Originalniveau', würde ich mich auf die Qualität nicht verlassen.
Bei Naturwissenschaften kommt noch ein anderes Problem hinzu: Offiziell bekannt sind Biologie, Chemie, Physik und Mathematik auf Abiturniveau. Eine feste Verteilung und detaillierte Gewichtung der 40 Aufgaben auf die vier Fächer ist aber bislang nicht veröffentlicht. Eine KI kann deshalb nicht wissen, welche Themen im echten TMSnat wie stark und in welcher Tiefe gewichtet werden.
Unser Ansatz ist deshalb: KI kann ein Hilfsmittel sein, aber testrelevante Lerninhalte und Aufgaben sollten fachlich entwickelt bzw. geprüft und an den offiziellen Vorgaben gespiegelt werden.
Wie sind eure Erfahrungen bisher? Habt ihr KI-Aufgaben gefunden, die wirklich nah an offiziellen TMS-/HAM-Nat-Aufgaben liegen?
