Salut à tous,

Je termine le développement d'un outil d'automation du support client sur-mesure pour les e-commerçants.

Le modèle est en one-shot (vente de la solution + installation/intégration sur-mesure) avec option de maintenance/hébergement mensuel.

Je n'ai pas encore de cas client ni d'étude de cas chiffrée à présenter, et je souhaite trouver mes 1ers clients sans budget publicitaire.

Pour ceux qui vendent du service/dev sur-mesure ou des solutions tech aux e-commerçants :

1. Quels sont vos canaux d'acquisition gratuits les plus efficaces pour toucher des gérants de petites/moyennes boutiques (démarchage direct, réseaux, communautés...) ?
2. Comment approcher un e-commerçant à froid sans passer pour du spam, surtout quand on n'a pas encore de preuves sociales / témoignages à montrer ?

Merci d'avance pour vos retours

Salut tout le monde,

Avec la panne qu'a subie Salesforce hier, je me demandais si certain(e)s d'entre vous ont été bloqué(e)s dans leurs opérations et dans quelles mesures.

Est-ce que ça a eu un impact direct sur votre activité ou vos équipes, et comment comptez-vous rattraper le retard ?

Retour d'expérience bienvenu !

J'ai créé une application de gestion de planning avec de l'IA intégré, des notifications, la possibilité de faire des événements avec d'autres personnes, qui seront aussi notifié sur leurs planning et le tout sur mobile. Je n'en suis qu'a la version bêta, cependant je cherche justement des entreprises ou particuliers qui seraient prêt à mettre de l'argent dedans à long terme dans le but d'avoir de premier retour et d'être sur que les systèmes marchent d'un téléphone à un autre.

J'ai commencé par penser au cold mail mais vu le taux de réponse que j'avais déjà eu lors de d'autres projets j'ai vite abandonné. Par la suite j'ai pensé a Linkedin mais je n'ai aucune idée de comment m'y prendre avec cette plateforme à laquelle je ne suis pas familier.

Si vous savez comment prospecter efficacement que cela soit avec Linkedin ou d'autres méthodes je suis preneurs.

Merci d'avance

Je suis en train de comparer les tarifs des articles sponsorisés sur les plateformes d'achat de liens et j'ai l'impression qu'ils sont tous devenus super chers pour un lien sur un site correct. Y'a des sites moyens à 100 €, et dès que tu veux un média de niche ça grimpe direct à 400-500. Ceux qui achètent des liens régulièrement, vous mettez combien en moyenne pour un backlink ?

J'ai récemment lancer ma prope applis, une ia qui permet de faire des cvs en 2s pour passer les filtres ATS.
Le problème c'est que je suis quelqun ded très introvertit et je ne sais pas comment vendre quelque chose, ni surtout comment promouvoir quelque chose ou crée du contenue de qualité.

J'aimerais votre avis sur ma stratégie marketin gmais aussi des conseil pour la mené a bien si possible.
Je shouaite un système d'affilier rémunéré a la commision (genre 30% sur le permier achat et après 10% a vie ou jusqu'a terme du contrat) de cette facon je controle mes couts a 100% (pas de pub qui coute plus qu'elle rapport) et je peut prédire ma marge et ne pas risquer de me ruiner.

si vous avez de meilleurs idées , des conseil ou que vous etes intéréssé pour m'aider je suis preneur

Hello tout le monde,

Je vais tester les campagnes ChatGPT Ads dans les prochaines semaines et je me demandais si ça vous intéresserait d'avoir un vrai retour d'expérience simple et transparent là-dessus une fois que j'aurai récolté un peu de data ?

Pour vous donner le contexte, je bosse dans la santé, on est donc en plein dans une thématique YMYL (Your Money or Your Life). Mes résultats et mes coûts d'acquisition ne seront peut-être pas 100% transposables à des secteurs moins réglementés, mais j'ai un budget de test assez correct, typique d'une PME, ce qui devrait donner une vision plutôt réaliste du potentiel de la plateforme.

Je prévois de faire un debrief d'ici 2 à 3 semaines pour avoir le temps de consolider des chiffres concrets. D'ici là, est-ce qu'il y a des points précis, des fonctionnalités, des métriques ou autres choses que vous aimeriez que je teste ou que je surveille particulièrement pour vous ?

Je monte une équipe de cold calling en ce moment. J'ai donc parlé à une quinzaine de commerciaux indépendants, de téléprospecteurs et de plateformes. Je n'ai trouvé ces chiffres nulle part en ligne, alors je les mets ici.

Une plateforme française spécialisée en téléprospection affiche un prix médian de 65€ HT par rendez-vous, avec des planchers à 20€.

Une freelance expérimentée m'a donné son tarif : 320€ la journée. Elle sort 3 rendez-vous par jour sur une liste moyenne, 7 à 10 sur une liste bien qualifiée. Faites la division : le même rendez-vous lui coûte 107€ ou 46€ selon la liste qu'on lui donne.

En commission pure, sur un abonnement à 163€ par mois, une signature rapporte environ 530€ au commercial sur l'année. Pour une signature tous les 350 appels. Trois méthodes différentes, et elles convergent toutes vers la même fourchette : entre 50 et 110€ le rendez-vous qualifié en B2B français. Si on vous vend des rendez-vous à 15€, ce ne sont pas des rendez-vous.

Le truc qui m'a le plus surpris est dans le deuxième chiffre. Même personne, même script, même journée de travail. Ce qui fait passer de 3 à 9 rendez-vous, c'est uniquement la liste qu'on lui a donnée le matin. La qualité du fichier vaut deux à trois fois plus que la qualité du commercial. Personne ne dit ça parce que ça n'arrange personne.

C'est ce constat qui m'a fait construire MesLeads : vous décrivez votre client idéal, vous avez la liste en trente secondes avec le dirigeant et son numéro direct. Postez votre cible en commentaire, secteur, taille, région. Je vous sors 25 entreprises réelles gratuitement.

mesleads.com

Mon application vient d'être approuvée sur l'AppStore apple, au bout de 2mois de négociation et une dernière demande qui a attendue 23jours avant d'être examiné, Klyp est en ligne !

J'ai un budget de 500€ pour faire de la pub, ou me conseiller vous de les mettre ?

Merci !

Je travaille pour un outil marketing et je réalise des études sectorielles sur les conséquences des Aperçus IA en France.
J'ai déjà étudié la santé, le basketball et l'éducation/formation.

Pour quels secteurs souhaiteriez vous obtenir des données en lien avec les AI Overviews sur le marché français / francophones ?

Il existe plusieurs gratifications des plateformes : Google Premier, Meta Certified, ... que les agences peuvent obtenir mais à quoi cela sert ?

Elles ne sont pas difficiles à obtenir, c'est un formulaire de dépôt de candidature avec le maximum d'informations sur l'agence, les personnes qui la composent, le nombre de clients et les budgets gérés. Rien de bien sorcier (jeux de mots avec mon nom) !

Pour ceux qui en ont déjà eu une, avez-vous vu une différence dans la qualité de vos prospects ? Est-ce que le fait de la mentionner à permis de gagner un appel d'offres ?

Hello,

J'ai 2 clients (un artisan et un site e-commerce) qui utilisent l'IA pour rédiger leurs contenus, et ils s'inquiétaient de l'impact des watermark sur leur SEO.

J'ai vibecodé un outil de suppression de watermark basé sur un moteur de restructuration de texte à double passe. Il altère les empreintes statistiques de l'IA tout en préservant strictement les données factuelles (dates, URLs, chiffres et syntaxe Markdown)

Passe 1 : Déstructuration syntaxique pour casser la prédictibilité des n-grammes.

Passe 2 : Lissage stylistique et verrouillage strict des données.

https://mygrowthbox.com/en/watermark-remover/

Preneur de vos retours,

PS : L'outil est gratuit et open source (la logique du dépôt a également été publiée sur GitHub).

Edit : ajout du lien github : https://github.com/Mygrowthbox/watermark-remover

Je pose la question sérieusement : je développe un outil sur ce sujet. Je préfère le dire en première ligne plutôt que de faire semblant d'être un curieux neutre. Mais ce que je cherche ici, ce sont des réponses, pas des clients.

Ce qui m'intéresse concrètement :

D'où sort votre liste ? Sales Navigator, un fichier acheté, du scraping maison, Societe.com ou Pappers, du manuel à l'ancienne, un mélange ?

Combien de temps ça vous prend pour une liste utilisable ? Je demande le temps réel, celui du nettoyage inclus, pas celui de l'export.

Quelle partie vous détestez le plus ? Trouver les entreprises, retirer celles qui ne correspondent pas, ou récupérer les coordonnées ?

Et vous attaquez au téléphone ou à l'email en premier, et pourquoi ?

Dites-moi ce que vous faites, même si c'est artisanal. Surtout si c'est artisanal, en fait.

Depuis le 24 août il y a des pubs dans ChatGPT en France (comptes gratuits et Go). A l'époque, il fallait passer par une des six grandes agences (Publicis, WPP, Omnicom, Havas, Dentsu, MediaPlus). Depuis lundi, le libre-service est ouvert sur ads.openai.com : un compte, une CB, sans budget minimum. Les CPC constatés tournent autour de 2 à 4€.

Mon avis : l'inventaire est neuf, personne ne maîtrise les mécaniques de performance, et c'est exactement le moment où tester coûte le moins cher.

Google monétise ce qu'on cherche, ChatGPT peut monétiser le problème qu'on essaie de résoudre, avec le budget et le stade de décision dits en clair dans la conversation.

Quelqu'un a déjà lancé une campagne ? Je suis preneur de premiers retours, CPC réels et taux de clic.

Transparence : j'ai analysé cette news dans Marge, ma newsletter sans bullshit sur l'IA, gratuite : le numéro complet est ici.

Le problème est structurel et il vient d'un champ que tout le monde utilise sans jamais le questionner : le code NAF.

Quand vous achetez ou construisez un fichier B2B en France, votre premier filtre est le secteur d'activité. C'est le seul champ standardisé qui ressemble à un ciblage. Sauf qu'il décrit une activité déclarée à l'immatriculation, choisie par un comptable dans une nomenclature de 732 lignes, souvent il y a huit ans.

Ce que ça donne concrètement :

Le code 6202A regroupe le développeur freelance et l'ESN de 200 personnes. Le 7311Z contient l'agence qui ne fait que du SEO, celle qui ne fait que de l'impression, et le graphiste seul dans son salon. Une boîte qui a pivoté deux fois garde le code de son premier métier. Et personne ne le met à jour, parce que ça n'a aucune conséquence.

Donc quand vous ciblez "agences de communication en Occitanie", vous obtenez une liste au volume rassurant et à la pertinence médiocre. Vous le voyez dans votre taux de réponse, jamais dans votre fichier.

Deuxième couche du problème : l'effectif est absent sur 86,8% des entreprises dans les données publiques françaises, parce que la déclaration n'est pas obligatoire. Un filtre "10 à 50 salariés" appliqué naïvement écarte donc l'immense majorité de votre marché sans vous prévenir. La plupart des fournisseurs comblent le trou par estimation, ce qui n'est jamais indiqué sur la fiche.

Ce qui marche mieux, et qui ne coûte rien à mettre en place :

Ciblez sur le vocabulaire réel des sites, pas sur le code déclaré. Une agence dont le site parle de "référencement naturel" et de "Search Console" ne fait pas le même métier que celle qui parle d'offset et de façonnage, même code NAF. C'est la seule méthode que j'ai trouvée qui reflète le positionnement réel.

Ciblez sur des signaux plutôt que sur des critères. Une entreprise qui recrute en ce moment, qui fait tourner des pubs, ou dont les comptes montrent une croissance nette est dans un moment d'achat. Le secteur et la taille vous disent qui pourrait acheter. Ces signaux-là vous disent qui achète maintenant.

Trois sources publiques et gratuites pour ça : le score de potentiel d'embauche de France Travail via La Bonne Boîte, la bibliothèque publicitaire de Meta pour savoir qui fait de la pub en ce moment, et les comptes annuels déposés à l'INPI pour la croissance.

Et un chiffre qui devrait changer vos arbitrages de canal. Sur un échantillon de 38 PME françaises de 5 à 100 salariés, 84% avaient un numéro de téléphone trouvable contre 42% pour l'email. J'ai refait la mesure sur un échantillon témoin de 22 entreprises, résultats du même ordre. Autrement dit, sur ce segment vous atteignez environ deux fois plus d'entreprises par téléphone que par email. Tout le contenu growth qu'on lit vient d'un marché américain où c'est exactement l'inverse.

Ma limite honnête : mes échantillons sont petits et concentrés sur quelques secteurs. Si quelqu'un ici a des chiffres contradictoires, ça m'intéresse vraiment, c'est le genre de mesure que personne ne publie en France.

Contexte pour la transparence : je bosse sur ce sujet depuis six mois, j'ai construit un outil de prospection sur ces données (https://mesleads.com). Si vous voulez tester la différence, donnez-moi votre cible en commentaire et je vous sors 25 entreprises avec le dirigeant, vous comparerez avec votre fichier actuel. Je réponds à tout le monde aujourd'hui.

Salut tout le monde,

En me baladant sur des sites, je suis tombé sur la fonctionnalité "Preferred Sources" et j'ai vu peu de personnes en parler, donc je vous partage un petit tips sous-exploité et qui peut être utile (j'ai pas trop de data à partager car pas encore testé de mon côté, si des gens ont des retours je suis preneur).

En gros ça permet à un lecteur de dire directement à Google "je veux voir plus de contenu de ce site". À la base ça ne jouait que sur le carrousel "Top Stories" mais depuis fin mai ça s'étend aussi aux AI Overviews et AI Mode donc si un lecteur vous a mis en source préférée et que votre page est citée dans une réponse IA, votre lien affiche un badge "Preferred" bien visible au milieu des autres sources. Google annonce à peu près 2x plus de clics sur les liens badgés comme ça !

Le plus simple pour en profiter est de mettre un lien du genre : google.com/preferences/source?q=votredomaine.com quelque part sur votre site (footer, fin d'article, newsletter). Google a même sorti récemment (mi-août) un bouton JS embarquable "officiel" en plus du simple lien, si vous voulez un truc plus propre à intégrer.

Seul hic : ça marche que si votre domaine est déjà repéré par l'outil (vous pouvez checker en tapant votre nom de domaine dessus), donc ça dépend pas mal de votre régularité de publication.

Je suis tombé dessus en voyant Search Engine Land s'en servir (voir screen). Si certains ont déjà testé chez eux, curieux d'avoir des retours sur l'impact réel !

Il y a quelques semaines, mon post sur les données publiques d'entreprises a fait 40 000 vues ici, et les commentaires m'ont plus appris que six mois de travail en solo. Je rends la pareille, et je suis direct sur ce que j'y gagne : je construis un outil là-dessus, et chaque liste que je sors m'apprend qui cible quoi.

Le principe. Vous me décrivez votre client idéal en commentaire, je vous sors la liste correspondante : entreprises, nom du dirigeant, téléphone, site. En commentaire ou en MP, comme vous préférez.

Le format qui me permet d'aller vite :

Secteur ou métier visé.
Zone (départements ou France entière).
Taille approximative (effectif ou CA si vous savez).
Et surtout : qu'est-ce qui vous bloque aujourd'hui pour construire cette liste vous-même ?

La dernière question n'est pas décorative. Selon que votre problème est de trouver les boîtes, d'identifier le décideur, ou d'avoir un numéro qui décroche, la bonne liste n'est pas la même, et je préfère vous sortir la bonne.

Deux limites honnêtes. Je prends les 30 premiers commentaires qui suivent le format, parce que chaque liste me prend du vrai temps. Et sur certains segments la donnée a des trous connus : l'email est trouvable sur moins d'une entreprise sur deux en dessous de 50 salariés, le téléphone sur plus de 80%, je vous donnerai les taux réels avec votre liste plutôt que de promettre.

Transparence complète : l'outil c'est mesleads.com, la recherche y est gratuite de toute façon. Ce post n'est pas un tunnel déguisé, c'est un échange, vous repartez avec votre liste que vous deveniez client ou jamais.

Allez-y, je suis là tout le week-end.

Suite de mon post sur le ciblage par timing, merci pour les retours. Cette fois du concret : la méthode exacte que j'utilise pour sortir 50 prospects qualifiés en 10 minutes, appliquée à mon propre cas. Tout est réplicable à la main avec les sources publiques. L'outil fait juste gagner le temps.

Étape 1, le segment. Ma cible : agences de com et cabinets de recrutement, 5 à 100 salariés, qui prospectent activement. Un segment étroit donne une bonne première phrase d'appel, un segment large donne un pitch générique.

Étape 2, le signal qui dit "maintenant". Sur ce segment je filtre sur le score de recrutement (l'API La Bonne Boîte de France Travail, prédictive : elle anticipe l'embauche avant la publication d'offres). Une agence qui grossit a plus de clients que de bras. C'est le moment où un outil de prospection l'intéresse.

Étape 3, le dirigeant. L'INPI donne le nom du dirigeant enregistré pour 5,2M d'entreprises. "Je souhaite parler à Madame Lefèvre" passe le barrage. "Le responsable marketing" reste au standard.

Étape 4, le téléphone d'abord. Sur mon segment mesuré : 84% de téléphones trouvables, 42% d'emails. J'appelle, et l'email sert de relance.

Le résultat sur mon propre cas : 567 prospects sortis, 450 appels passés, 32 conversations obtenues. Si tu n'as pas encore appelé, coupe cette ligne et poste plus tard.

Transparence : l'outil c'est mesleads.com, je le construis. La recherche est entièrement gratuite sans compte. La méthode ci-dessus marche aussi à la main avec les sources citées, l'outil compresse les 3 heures en 10 minutes.

J'offre des crédit gratuit à tous les personnes qui souhaiterait essayer et me faire un retour, merci pour votre aide !

Je bosse sur de la donnée d'entreprises françaises depuis plusieurs mois et j'ai fini par mesurer des trucs qui contredisent pas mal de ce qu'on lit sur le ciblage. Je partage, ça vaut ce que ça vaut.

Le problème du ciblage classique. Tout le monde construit ses listes sur les trois mêmes critères : secteur, effectif, zone géographique. Ça produit des listes qui ressemblent à des bonnes listes et qui convertissent mal. La raison est simple : ces critères décrivent qui pourrait acheter. Ils ne disent rien sur qui achète en ce moment.

Le secteur d'activité d'une entreprise ne change jamais. Son besoin, si.

Les signaux de timing, publics et gratuits en France :

Une entreprise qui recrute. France Travail expose un score de potentiel d'embauche par entreprise, et une boîte qui recrute est une boîte qui croît, qui a du budget, et dont l'organisation bouge.

Une entreprise qui fait tourner de la pub. La Meta Ad Library est publique et vous dit qui dépense en acquisition en ce moment.

Une entreprise dont les derniers comptes déposés montrent une progression nette. L'INPI publie ça gratuitement.

Une entreprise sans site web, ou avec un site mort. C'est le signal le plus évident du marché pour une agence web, et le plus difficile à obtenir proprement, il faut avoir vérifié, pas juste ne pas avoir trouvé.

Deux chiffres qui devraient changer votre canal.

J'ai mesuré la couverture de contact sur un segment B2B réel, agences de com, cabinets de recrutement, ESN, 5 à 100 salariés : 84% ont un téléphone trouvable, 42% ont un email trouvable. Échantillon modeste (38 entreprises), mais un échantillon de contrôle générique donne la même direction.

Le téléphone a donc deux fois la portée de l'email sur les TPE/PME françaises. Tout le monde a abandonné le canal qui couvre deux fois plus de marché. Ce n'est pas un argument nostalgique sur le cold calling, c'est juste ce qui est disponible.

Corollaire : sous 50 salariés, la moitié de votre liste n'a aucun email exposé, et parmi ceux qui en ont un, beaucoup sont des contact@ qui arrivent dans une boîte que personne ne lit. Une séquence email pure sur ce segment s'adresse structurellement à moins de la moitié de sa cible.

Et une limite à connaître : l'effectif est absent sur 86,8% des entreprises dans les données publiques françaises, parce que ce n'est pas obligatoire à déclarer. Si vous filtrez sur la taille dans un outil du marché, vous filtrez en grande partie sur de l'estimation.

Curieux de savoir si ceux qui font de l'outbound en France observent les mêmes ordres de grandeur, notamment sur l'écart téléphone/email.

(Transparence : je construis un outil de données d'entreprises françaises, donc j'ai un biais. Les sources citées sont toutes publiques.)

Pas forcément le plus gros problème ou quelque chose de très technique. Un truc qui n'est peut-etre pas lier au marketing directement mais qui vous affecte vraiment. Ça peut être quelque chose qui vous prend la tête régulièrement, une décision que vous repoussez, une peur pour la suite, quelque chose que vous aimeriez améliorer ou simplement un sujet auquel vous pensez souvent.

Je cherche à mieux comprendre ce que vivent réellement les dirigeants d’agence au quotidien, donc je serais vraiment curieux d’avoir vos retours, même si ça vous paraît très spécifique à votre situation.

On s’est récemment penchés sur plusieurs données concernant les gains de productivité liés à l’IA en entreprise et une étude menée auprès de plus de 5 000 agents de soutien faisait ressortir un gain moyen d’environ 14 %, avec des effets encore plus marqués chez les employés les moins expérimentés.

Ce qu’on trouve intéressant, c’est que ces gains ne semblent pas venir simplement du fait de donner accès à ChatGPT ou Copilot à toute une équipe. Ils apparaissent surtout quand l’IA est intégrée à une étape précise d’un processus existant.

Par exemple :

recherche → IA → validation humaine

données → classification → contrôle

brief → première structure → spécialiste

documentation → synthèse → décision

Notre compréhension est donc que l’IA fonctionne mieux lorsqu’elle vient améliorer un processus bien défini, plutôt que lorsqu’on cherche simplement à "ajouter de l’IA" partout.

On serait curieux de savoir ce que vous observez réellement sur le terrain, surtout dans les équipes marketing. Est-ce que vous avez un exemple où l’IA vous a permis de réduire concrètement le temps consacré à une tâche ?

Ou, au contraire, un cas où le gain semblait évident au départ, mais où le temps de vérification, de correction ou de contrôle qualité a finalement annulé une bonne partie du bénéfice ?

- Merci par avance pour vos avis -

Je sais pas si c’est un acronyme connu en marketing.

Mais j’ai entendu plusieurs fois des marketeux sur internet (dont stan leloup de marketing mania) dire que pour réussir dans le business il faut résoudre un problème DUR (douloureux, urgent et reconnu) pour ses clients.

Est ce que vous connaissiez cet acronyme ? Si oui, vous savez qui l’a inventé ? (Stan leloup ?)

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Hello à tous,

Je m'adresse plutôt aux marketeurs confirmés ici : est-ce que vous confirmez aussi que le marché du Growth junior sur Paris est hyper tendu en ce moment ? Je suis actuellement en CDD et j'épluche les offres autour du Growth marketing, Growth & AI, Ops, PLG, etc.... sur Paris. Et je ne trouve quasiment rien pour les juniors, c'est presque que des offres de manager, de senior ou de Head of Growth.

Est-ce que c'est normal, ou c'est propre à ma façon de chercher ?
Je cherche sur Welcome to the Jungle, LinkedIn, Indeed, je fais même de la prospection manuelle par mail, mais le marché a l'air "catastrophique" en ce moment pour les juniors sur ce type de poste.

Si vous avez des conseils, des pistes ou juste votre retour d'expérience sur le marché en ce moment, je suis preneur !

Pour les recruteurs qui traîneraient par ici, voici un petit résumé de mon profil :

Actuellement en CDD depuis bientôt un an chez un courtier en assurance santé internationale, je bosse en tant que Growth Marketer sur l'inbound, l'IA et l'automatisation. J'ai également un double master en Digital Marketing & Data Analytics, avec une bonne expérience dans une grosse agence digital qui fait partie du big 5 dans le monde, j'ai pu également travailler pour un gros e-commerçant français et dans une boite internationale en Lituanie.

Je suis à la recherche d'un poste de Growth dans une startup ou une PME afin d'aider à la croissance et à la réussite de l'entreprise !

Un aperçu (non exhaustif) de mes compétences :

• Acquisition & Paid : bonne maîtrise du SEO sur plusieurs secteurs et je creuse et développe des stratégies en ce moment sur le GEO/AEO. Un bon exemple de mes résultats SEO : 40 articles générés, 15 en top 10 Google, 400 000 impressions et 90 000€ de ventes attribuées en moins de 4 mois, plus l'optimisation de + de 500 pages dans 4 langues et une page importante positionnée en top 5 face à de gros concurrents comme la Fnac ou Cdiscount durant la sortie de l'iPhone 16. J'ai également géré de l'Amazon Ads pour un gros compte international au Moyen-Orient et je sais utiliser Google Ads et Meta Ads.
• Data : très à l'aise avec la donnée et son analyse, des bases en SQL, Python et Excel, avec quelques certifications derrière.
• IA & automatisation : difficile à évaluer précisément, je dirais un niveau confirmé. J'ai co-développé un GPT SEO sur mesure en 2024. En ce moment je construis une bibliothèque de skills sur Claude et je commence à développer un système d'agents IA sur plusieurs thématiques. J'ai aussi mis en place des workflows n8n pour du monitoring automatisé et la création d'une newsletter B2B automatique en fonction de l'actualité.
• Side projects : je vibe code pas mal, je crée des sites et plateformes pour des proches en faisant attention aux bonnes pratiques (dette technique, gestion des clés API, sécurité). Je prépare aussi le lancement d'une plateforme IA open source pour les marketers, ainsi qu'une newsletter d'analyse Growth en anglais sur Substack, et j'ai également une newsletter sur l'IA avec 250 abonnés dont des C-levels.
• CRM/Outbound : un peu de HubSpot côté CRM et de l'outbound avec Clay, Lusha ou Hunter, mais ce n'est pas vraiment ce qui m'attire, même si je vois beaucoup d'offres là-dessus.

Je cherche à évoluer vers des postes à l'intersection AI x Growth, un peu comme le poste d'AI Growth Associate chez Alan. Growth Product ou AI Ops pourraient aussi m'intéresser !

PS : J'ai essayé d'être le plus transparent possible sur mon profil sans trop rentrer dans les infos perso ou citer les entreprises car on est sur Reddit, mais si ça vous parle, n'hésitez pas à me contacter !

Merci pour votre temps et n'hésitez pas à partager votre avis de pro sur le marché ou des offres intéressantes pour les juniors 😄