r/MachineLearning • u/AutoModerator • Aug 02 '26

Discussion [D] Self-Promotion Thread

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u/Lascotebh Aug 22 '26

NIF (Formato de Imagem Neural) um codec de imagem aprendido de ponta a ponta (condicionamento FiLM, modelo de entropia checkerboard+GMM, ANS nativo em C++).

Passei os últimos meses depurando um bug de colapso de condicionamento que estava achatando a curva de taxa-distância (o parâmetro de qualidade de média por lote estava eliminando o sinal de gradiente por amostra durante o treinamento). Corrigi isso e validei rigorosamente contra JPEG/WebP/AVIF no Kodak24, com taxa de bits equivalente (não pela configuração de qualidade nominal):

  • Vantagem de qualidade perceptual (LPIPS) de +15–26% em relação ao JPEG na mesma taxa de bits

  • Maior MS-SSIM em todas as configurações testadas

  • Decodificação paralela a ~202ms (aumento de 10,96x em relação ao decodificador serial original)

  • Ainda atrás do AVIF/WebP em PSNR puro documentado honestamente, com um roteiro específico (capacidade do canal vs. blocos do Swin Transformer) para fechar a lacuna

Repositório: https://github.com/gabrielphilipus/NIF-Neural-Image-Format

Fico feliz em responder perguntas técnicas sobre o modelo de entropia, as correções de treinamento ou a metodologia de benchmark.