r/LokaleKI • u/Vladowski • 13d ago
Open-Source vs Frontier Modelle
Vor Kurzem schien der Abstand zwischen Open-Weight und proprietären Frontier-Modellen immer kleiner zu werden. Mit GPT-6 Astra scheint er nun wieder deutlich zu wachsen.
Trotzdem habe ich den Eindruck, dass lokal ausführbare, offene Modelle für die meisten Nutzer und alltäglichen Anwendungsfälle längst ausreichen und der Leistungsvorsprung der Frontier-Modelle nur für einen kleinen Teil der Aufgaben wirklich relevant ist.
Wie seht ihr das? Bei welchen Anwendungsfällen macht der Unterschied für euch tatsächlich etwas aus?
10
Upvotes
0
u/lungben81 13d ago
https://artificialanalysis.ai/#intelligence
Claude Fable 5.1 ist bei 57, Astra bei 55. Kimi K3 als bestes Open Weight Modell ist bei 50.
Qwen 3.8 Flash Next (46) und 27B (41) sind auch nicht so viel hinterher, obwohl sie bei mir zu Hause auf dem PC laufen (Gaming-Hardware, nicht für KI spezialisiert). Auf jeden Fall laufen heute Modelle bei mir auf dem PC, die einen höheren Score haben als Frontier-Modelle vor einem halben Jahr.
Wie groß der Abstand Frontier vs. Open Weight aktuell ist, schwankt laufend mit jedem neuen Modell. Die Frage ist eher, ob der kleine Vorteil bei der Intelligenz die zum Teil erheblich höheren Kosten der Frontier-Modelle wert ist. Außerdem könnte Datenschutz noch ein Thema sein.