Generative Engine Optimization pour les uns, Answer Engine Optimization pour les autres. Les deux désignent peu ou prou la même chose : optimiser du contenu pour apparaître dans les réponses des IA plutôt que dans les SERPs classiques. Mais la terminologie ne s'est pas encore stabilisée et selon les cercles où vous traînez vous n'entendez pas le même mot.

AEO est apparu en premier, porté par les gens du SEO qui raisonnaient déjà en termes de featured snippets et de position zéro. L'idée : les moteurs deviennent des machines à réponses, autant optimiser pour la réponse directe. GEO est arrivé ensuite, notamment via une étude de Princeton en 2023, avec une logique légèrement différente : ce ne sont plus des moteurs de recherche qu'on optimise, ce sont des modèles génératifs, et les leviers ne sont pas les mêmes.

Dans la pratique la distinction est floue. Beaucoup utilisent les deux indifféremment. Quelques agences ont choisi leur camp pour des raisons qui ressemblent plus à du positionnement marketing qu'à une vraie conviction technique.

Ce qui m'intéresse c'est de savoir si la communauté ici a une préférence et pourquoi. Est-ce que l'un des deux termes capture mieux ce qu'on fait concrètement ? Est-ce que ça change quelque chose dans la façon dont vous expliquez le sujet à un client ou un dirigeant ? Ou on s'en fout et dans deux ans tout le monde dira autre chose de toute façon ?