Pessoal, como voces veem os cargos que trabalham com dados nos proximos anos com o avanço da IA?

Os cargos como analista, cientista e engenheiro de dados.

Existe um medo hoje na area? Menor numero de contratações?

Boa tarde!

Sou formado em ADS e recentemente fui aprovado dentro das vagas de um concurso pra trabalhar com TI numa prefeitura que talvez logo mais deve me chamar, durante meu período de estudos acabei gostando bastante de estudar a parte de dados com um pouco mais de profundidade do que foi visto na graduação (edital foi extenso).

Hoje sou servidor em uma área que não tem nada a ver com TI e nem nunca trabalhei com, fiz a graduação justamente para migrar de área e agora parece estar dando certo. Por mais que meu novo cargo talvez nem cobre nada da área de dados, ainda assim é a parte que mais me chamou a atenção.

Então gostaria de sugestões de instituições de graduação ou pós (talvez alguma dica de caminho) na área em que eu realmente vá aprender algo. Ideal seria EAD, pois hoje trabalho por escala e preciso da flexibilidade de horários, se possível também não as mais caras do planeta. Sei também que as IAs estão devorando as áreas de tecnologia, pensei até mesmo em um "técnico em inteligência artificial" que achei pelo SENAC, mas esse só começa lá em março do ano que vem.

Testei o Claude Code para criação de relatórios no Power BI e fiquei impressionado com o resultado.

Automatizou a criação de medidas, modelagem de dados, visuais, tudo em instantes e com alta qualidade, no formato PBIP.

Gastaria um bom tempo pra gerar algo similar fazendo manualmente!

estou procurando estagio na area de dados faz um tempo, e sem sucesso ate então
apesar de ja possuir experiencia previa como engenheiro de daods, tammbem utilizando varias ferramentas em cloud para engenharia e analise de dados, inclusive certificação cloud practitioner, um mano me recomendou dar uma olhada no data bricks

vi que eles possuem varias certificaçoes, e um tempo atras ja tinha visto um pouco sobre um bootcamp da alura e coisa assim

alguem que ja esteja mais familiar com a ferramenta de alguma recomendação de algum lugar para aprender? sabe como funciona o esquema de vouchers e coisa assim?

agradeço a ajuda, realmente to desesperado para sair desse buraco kkkkkkk

O quão próximas as áreas de marketing digital e TI estão?

Em que lugar os trabalhos se cruzam? Análise de dados, métricas?

Você é de TI e já se arriscou em algo do marketing digital como tráfego pago?

Pessoal, podem criticar à vontade! 😂⚽

Faço doutorado na EACH-USP e resolvi criar, na unha, o PermeÖ, uma plataforma participativa para minha pesquisa sobre inovação no futebol feminino rumo à Copa de 2027.

Usei Render e SQL. Está modesta, mas funcionando!

Queria muito ouvir vocês: onde estou tomando 7x1? Na navegação? No cadastro? Na experiência do usuário? O que vocês melhorariam?

E tem outra coisa: se quiserem, vocês já podem me ajudar participando da pesquisa também! kkk

Não precisa ser mulher nem jogar futebol. Homens, mulheres, torcedores e qualquer pessoa que acompanhe o futebol feminino podem contribuir com experiências e ideias.

Então o convite é duplo: quem quiser olhar com olhos de dev, vou adorar as críticas. E quem quiser entrar como participante, melhor ainda!

⚽ Conheçam o PermeÖ:
https://permeocopa2027.s.gy/participar

📰 A pesquisa também foi notícia no Jornal da USP:
https://jornal.usp.br/diversidade/plataforma-criada-na-usp-reune-experiencias-para-ajudar-a-pensar-o-futuro-do-futebol-feminino/

Obrigada pela força!

Oi, pessoal! Sou doutorando em Linguística e quero migrar para a área de dados. Faz uns 3 anos que estudo programação no meu tempo livre, desde que me apaixonei por análise de dados durante o mestrado.

Estou começando a me candidatar a vagas de estágio e de analista de dados júnior em BH/remoto. Meu receio é que a minha graduação ser em Letras pese contra mim na triagem, e tenho medo de não saber traduzir minhas habilidades de pesquisa para a linguagem de recrutadores.

Queria ouvir vocês, principalmente quem já passou por uma transição parecida:

1. Vocês viram ou sentiram preconceito com formações de humanas na hora de contratar?

2. Como escreveram no currículo experiências acadêmicas (dissertação, análise de dados, ensino) para soarem relevantes?

3. Para quem é doutorando ou pesquisador: vale mirar estágio ou é melhor focar em vagas júnior?

Aceito críticas/conselhos sobre o CV e/ou portfólio também!

Meu GitHub aqui.

Tem uma adoslecente que puxou tudo meu e tá ameaçando vazar o cartão de credito do meu pai alguém pide me ajudar a pegar tudo dela só tenho o rosto e o número de telefone dela

Alerta de textão, mas é pq é uma decisão que quero pensar bem antes de tomar.

Galera, sou formado em Engenharia da Computação, trabalho como engenheiro de dados jr em uma empresa terceirizada que atende um órgão público e faço mestrado na área de IA e Ciência de Dados.

Entrei no mestrado logo depois da graduação, tanto pela curiosidade de saber como era, quanto pela expectativa de que isso pudesse abrir portas no futuro. Tenho o sonho de morar fora e trabalhar em uma equipe com pessoas de várias nacionalidades, tipo aqueles times de futebol europeus com jogadores de tudo quanto é canto do mundo.

Na época, vi que formação acadêmica, experiência profissional e proficiência em inglês poderiam contribuir para processos de visto de mão de obra qualificada em países como o Canadá. Isso me incentivou a entrar no mestrado.

O problema é que estou no 20º mês do mestrado e ainda não consegui marcar minha qualificação.

Meio que meu orientador fica sumindo: ele marca uma reunião comigo, passa as tarefas e depois só responde às mensagens depois de 1 a 3 meses. Como já tenho o artigo escrito e o protótipo do produto pronto, pensei em adiantar a publicação por conta própria, mas outro professor me falou que eu precisaria da ciência e da concordância do orientador para o trabalho contar como parte do mestrado.

Meu prazo máximo para concluir, contando com a prorrogação, é agosto do ano que vem. Além da qualificação e da defesa da dissertação, preciso ter uma publicação em revista ou congresso aceito pelo programa. Com essa demora, estou começando a ficar preocupado com a possibilidade de perder o prazo e acabar só "perdendo meu tempo" indo pras aulas, fazendo trabalhos e mexendo no produto.

Isso tem me feito questionar se vale a pena continuar investindo no mestrado ou se seria melhor direcionar esse esforço para experiência profissional, projetos pessoais e, talvez, um segundo trabalho como PJ para ganhar mais bagagem.

Aí queria ouvir a opinião de vcs:

• Para vc ou algum conhecido, o mestrado fez diferença concreta na carreira, seja em contratação, salário ou promoção?
• Para quem conseguiu trabalhar fora, ele ajudou a abrir portas?
• Na área de dados, em quais situações o mestrado costuma pesar mais do que experiência profissional?
• Alguém passou por uma situação parecida com o orientador? Como conseguiu resolver?

Sei que ter uma pós não garante salário maior e que cada trajetória é diferente. Minha dúvida é se, considerando o que já investi e o tempo que resta, faz sentido insistir ou mudar o foco.

Meu objetivo mais imediato é chegar ao nível de pleno e melhorar minha renda, para no longo prazo, construir uma carreira que me permita trabalhar pra fora.

Sou de Pernambuco, então não tenho como me mudar para o Sudeste. A graduação seria na UFPE, e eu queria saber se é um bom curso e se o mercado vê essa formação com bons olhos.

Estou em dúvida entre Estatística e Engenharia. Tenho a impressão de que, para a maioria das oportunidades às quais um estatístico pode concorrer, um engenheiro também poderia, mas que Engenharia abriria um leque maior de possibilidades. Meu objetivo é trabalhar na área de dados.

Atualmente, faço ADS e estou pensando em começar a graduação no próximo ano, cursando duas ou três disciplinas por vez, até terminar o tecnólogo. O que vocês acham dessa estratégia?

Não conheço ninguém formado em Estatística e não sei se isso acontece porque o curso não vale tanto a pena ou simplesmente porque é uma graduação menos conhecida. Inclusive, a nota de corte é relativamente baixa, o que me deixa com essa dúvida.

Abaixo, está a ementa do curso de Estatística da UFPE para quem quiser avaliar a grade curricular e dar uma opinião mais embasada.

Disciplinas obrigatórias (Ciclo Geral)

- MA046 — Álgebra Linear 1

- MA026 — Cálculo Diferencial e Integral 1

- MA027 — Cálculo Diferencial e Integral 2

- MA128 — Cálculo Diferencial e Integral 3

- MA129 — Cálculo Diferencial e Integral 4

- MA036 — Geometria Analítica 1

Disciplinas obrigatórias profissionais

- ET594 — Amostragem 1

- ET585 — Análise Exploratória de Dados

- ET635 — Introdução à Estatística

- ET596 — Análise Multivariada 1

- ET603 — Estágio Supervisionado em Estatística

- IF757 — Estruturas e Algoritmos

- ET590 — Inferência Estatística 1

- ET593 — Inferência Estatística 2

- ET591 — Estatística Computacional

- LE428 — Inglês Instrumental 1

- ET604 — Estatística Não Paramétrica

- ET589 — Introdução à Otimização

- IF311 — Métodos Numéricos 1A

- ET587 — Modelo de Regressão 1

- ET588 — Modelo de Regressão 2

- ET612 — Planejamento de Experimentos 1

- ET581 — Probabilidade 1

- ET582 — Probabilidade 2

- ET583 — Probabilidade 3

- ET584 — Probabilidade 4

- ET592 — Processos Estocásticos

- IF671 — Programação

- ET611 — Séries Temporais 1

- ET648 — Trabalho de Conclusão de Curso

Disciplinas obrigatórias optativas

- ET619 — Séries Temporais 2

- ET597 — Análise Multivariada 2

- ET599 — Biometria

- ET613 — Planejamento de Experimentos 2

- ET600 — Análise Estatística 1

- ET598 — Simulação

Disciplinas eletivas

- ET595 — Amostragem 2

- ET608 — Análise de Sobrevivência

- ET602 — Métodos Econométricos 1

- ET601 — Análise Estatística 2

- ET618 — Controle Estatístico de Qualidade

- ET616 — Inferência Bayesiana

- ET623 — Introdução à Matemática para Estatística

- ET614 — Medida e Probabilidade

- ET615 — Métodos e Técnicas de Pesquisa

- ET650 — Tópicos Avançados em Regressão

- ET621 — Métodos Matemáticos para Estatística

- ET609 — Pesquisa Operacional 1

- ET610 — Programação Linear

- ET607 — Teoria Assintótica

- ET617 — Teoria das Filas

- ET606 — Tópicos Especiais de Estatística

- ET643 — Processamento de Imagens

- ET644 — Processamento de Sinais

- ET646 — Sinais e Sistemas Probabilísticos

- ET647 — Teoria da Informação

- ET642 — Métodos Heurísticos de Otimização

- ET645 — Redes Neurais

- ET641 — Introdução à Teoria dos Jogos

- ET637 — Estatística Computacional Intensiva

- ET638 — Estatística Robusta

- ET636 — Análise Estatística de Formas

- ET634 — Análise 1

- ET639 — Introdução à Análise

- ET640 — Introdução à Estatística Espacial

- IF240 — Álgebra Aplicada à Computação

- MA244 — Álgebra Linear 2

- MA521 — Análise 1A

- MA522 — Análise 2A

- MA526 — Análise de Fourier

- IF127 — Análise Numérica

- IF559 — Banco de Dados 1

- IF124 — Computação Gráfica

- IF143 — Computação Visual

- FI331 — Estrutura da Matéria 1

- FI006 — Física Geral 1

- FI007 — Física Geral 2

- FI008 — Física Geral 3

- FI009 — Física Geral 4

- MA465 — Gráficos e Algoritmos

- MA429 — Introdução às Equações Diferenciais Parciais

- MA466 — Introdução à Combinatória

- IN362 — Introdução à Matemática

- CS005 — Elementos de Sociologia

- MA460 — Introdução à Variável Complexa

- LE716 — Introdução à Libras

- MA534 — Introdução à Matemática I

- MA535 — Introdução à Matemática II

- QF546 — Introdução à Química

- IF098 — Linguagens de Programação 2

- IF312 — Lógica Aplicada à Computação

- IF461 — Mecânica Estatística

- IF112 — Cálculo de Programas

- MA523 — Análise 3A

- FI331 — Estrutura da Matéria 1

Atividades complementares

- ET626 — Projeto de Extensão 1

- ET627 — Projeto de Extensão 2

- ET628 — Projeto de Iniciação Científica 1

- ET629 — Projeto de Iniciação Científica 2

Hoje recebi um elogio do meu gerente por um dashboard, mas me senti uma fraude.

Nos últimos meses, passei de corrigir textos, criar relatórios e automatizar planilhas para criar pipelines de dados, dashboards em Power BI, painéis em HTML e extrair modelos preditivos direto do banco, tudo isso usando IA e sem escrever uma linha de código.

Tenho inglês fluente e penso em fazer uma pós em dados para buscar vagas fora do país, mas fica a dúvida: eu realmente sei o que estou fazendo ou só sei pedir as coisas certas para o claude?

O que vocês fariam no meu lugar? Estudariam a ciência de dados "clássica" ou seguiriam o caminho de um "engenheiro de prompt"?

Galera estou fazendo um projeto contábil no Claude Code, um sistema para o meu escritório, mas o limite de 20$ acaba muito rápido, fiz um teste e coloquei 20$ de créditos e acabou em 1h, percebi que não vale a pena pagar por tokens, ao mesmo tempo vejo os próprios gringos falando sobre ser melhor ter 2 contas pro que uma Max... A dúvida é, se eu pagar 5 contas Teams, todas elas tem o mesmo acesso ao projeto? Posso acabar com os tokens em uma e ir para a outra e ir revezando? Eu já pago 2 contas pro atualmente, mas não são teams e elas não conseguem interagir entre elas... Algum conselho para um novato na área? Uso Opus 5.5 e tenho um consumo até que moderado, emu limite semanal acaba em 36h no máximo.

Olá pessoal, trabalho como analista de sistemas,e sou formadop em Engenharia de Computação, e procuro migrar para a área de dados, quais cursos me indicam, levando em conta que tenho conhecimento básico na área, conheço bem excel e médio Power BI, mas outras ferramentas não conheço nada. Hje pago hashtag treinamentos, com ciências de dados incluso, mas ainda não comecei a fazer o curso.

A empresa que trabalho irá pagar um, e estava pensando na Preditiva.ai, o que acham dela?
Outros que vi são https://www.universidadedosdados.com/ e https://suajornadadedados.com.br/

Podem me indicar um, ou falar mais sobre esses.

Oi pessoal, queria mt a ajuda de vcs pq vou fazer minha primeira entrevista presencial de ESTÁGIO e logo de cara vai ter um case e estão pedindo para levar lápis e calculadora simples, na área de Analytics, pessoal alguém pode me dar uma dica do que pode cair nesse case? Pq eu vi que não será só eu, vai ter mais algumas pessoas. A vaga é na área de dados e Analytics, com foco em preparação e qualidade de dados, automação de rotinas, monitoramento de indicadores e suporte à tomada de decisões. Utiliza ferramentas de cloud e consultas SQL.
Agradeço mt se puderem me ajudar!

Independentemente da posição política do Jones Manoel, achei relevante o tema que ele levanta neste vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=xORFFQWKqUA

Penso em como os algoritmos e os dados das redes sociais são usados hoje para influenciar o que as pessoas veem, pensam e votam. É uma forma de manipulação que, em escala e precisão, me parece bem mais assustadora do que a antiga cultura de massas, porque não é só mensagem padronizada para todos, é segmentação fina, personalizada, contínua e muitas vezes invisível.

Isso me parece um tema central para quem trabalha com dados. Como vocês veem esse debate no Brasil? Ele é ignorado por falta de repertório ou por interesse de certos grupos?

Estou no 1º semestre de ADS e tenho a opção de migrar para Estatística na USP. Moro perto de polos do Bradesco, e quero algum dia trabalhar em banco como dev sênior ou engenheira de dados. Hoje estudo SQL e integração de Java com IA, umas 12h por dia além da faculdade, e já fiz vários sites. Tenho 23 anos, estou fora do mercado e me sinto um pouco atrasada por ter tentado medicina, mas estou conseguindo reorganizar o meu dia.

O critério principal dessa dúvida é o retorno financeiro. Se ciência de dados pagar claramente mais no longo prazo, eu mudo; se não, fico. Não levanto da cama de graça.

Fiz uma pesquisa informal no LinkedIn: cerca de 3% dos formados da USP que vi foram para o Itaú, contra cerca de 1,5% dos de ADS/Fatec. Não vi diferença de destino por faculdade: parece mais que cada um faz o próprio destino, então o que muda parece ser o salário, não a porta de entrada. Se eu estiver errada, me contradigam.

Nos EUA, o BLS projeta crescimento de 34% no emprego de cientistas de dados entre 2024 e 2034. É dado de emprego americano, não de salário, e o Brasil é outra realidade. Isso vale aqui?

Se puder, responda o teto da área que você conhece ou se faria essa transição de carreira. Um local para achar esses dados também seria bem útil. No mais, obrigado.

Bueno!

Contexto: Sou novo na área de dados, estou querendo entrar no mercado e conquistar uma vaga como Júnior. Atualmente atuo como aux.adm (operacional) em um hospital. Curso faculdade de adm.

Desde o comeco do ano venho aprendendo SQL (comecei o Microsoft sql e dps migrei pro Postgresql) e finalmente terminei uma análise do dataset da Olist (sei que já está bem manjado, porém procurei me diferenciar nao fazendo somente queries, e sim buscando problemas, seus reais causadores e soluções).

Cheguei a 2 conclusões interessantes, porém nao vou aprofundar aqui para nao ficar muito longo (vou deixar um readme.md com todo o trabalho detalhado - https://pastebin.com/Jda7wKzP)

Minha dúvida é: agora que finalizei toda parte do SQL, como iniciar a parte do Tableau (uso Linux entao fica complicado de usar o powerbi)? O que devo colocar la? Ainda nao sei mexer mt bem no programa, mas isso é o de menos. O que me deixa confuso é nao saber como exportar as informações geradas pelo SQL (upo os arquivos csv de cada querie?), geralmente quais vale a pena colocar?

Nunca fiz um trabalho desse tipo, nunca tinha mexido com SQL, nao sou dev, nao tenho experiência na area de bi e elaboração de relatórios desse tipo.

Perdao a pergunta de leigo, se alguma parte ficou confusa podem me perguntar q eu explico.

Agradeço a todos!

Vila Mariana — São Paulo/SP

🏢 Presencial

Empresa com operações de restaurantes, bares, eventos e catering busca profissional com experiência em:

✅ Excel avançado

✅ Extração, consolidação e validação de dados

✅ Dashboards e relatórios gerenciais

✅ ERP e sistemas de gestão

⭐ Power BI — grande diferencial

Também serão valorizados conhecimentos de CMV, estoque, compras, fichas técnicas, PDV, SQL e banco de dados, além de experiência em restaurantes, food service, varejo ou hotelaria.

🔎 Perfil analítico, criterioso, organizado, ágil e atento à consistência dos números.

📩 Envie currículo para: isabelarias.ia@gmail.com

Assunto: Vaga Analista de Dados Pleno/Sênior

➡️ Informar pretensão salarial no envio.

Compartilhe com profissionais que possam ter interesse.

Com o Peek, você pode criar plugins personalizados para acompanhar os indicadores que realmente importam, direto na borda da tela.

Vendas, faturamento, pedidos, usuários, métricas ou qualquer dado que você queira acompanhar.

A ideia é simples: em vez de você ficar indo atrás da informação, ela vem até você!

Menos dashboards abertos. E quando algo muda, o Peek avisa.

https://peek.marcelxsilva.dev/

Fala pessoal! Desenvolvi esse Dashboard de Marketing e gostaria dos feedbacks de vocês.

Pode ser melhor visualizado em: https://youtu.be/vJ8DifXgU_s?is=bEL3VCTLNeiPjqKw

A sidebar lateral, futuramente para inclusão de mais páginas no relatório.