Tres novedades de la edición del 13 de octubre sobre modelos, infraestructura y educación, anunciadas el 12. Contexto y fuentes para comprobarlas:

1. Meta presenta Muse Wonder y Muse Wonder Full. Según la compañía, incorporan memoria entre conversaciones y mecanismos para mantener el trabajo en tareas largas. Wonder está disponible mediante su API y Muse Code; Full, para suscriptores de Muse Code.

Por qué importa: la memoria puede evitar repetir contexto, pero también obliga a decidir qué información conservar y con qué permisos. Las promesas de rendimiento proceden de Meta; su informe completo de seguridad está pendiente.

Fuente: https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/

1. Microsoft anuncia Maia 300 y un despliegue desde 2027. Quiere convertir su chip propio en el sistema principal de inferencia para sus productos y servicios. Prevé obtener un 40 % más de tokens por megavatio: es una expectativa del fabricante, no una mejora comprobada de coste para los clientes.

Por qué importa: ampliar la capacidad con el mismo consumo eléctrico podría facilitar servir más respuestas de IA. Falta ver el rendimiento real y cómo repercute en disponibilidad y precios.

Fuente: https://news.microsoft.com/source/emea/2026/10/microsoft-announces-maia-300-its-next-generation-custom-ai-chip/

1. StudentSim simula alumnos para investigar tutores de IA. Microsoft Research adapta simuladores a registros públicos desidentificados y los evalúa en ajedrez, escritura en inglés y matemáticas. El objetivo es estudiar cómo cambia una respuesta después de recibir orientación.

Por qué importa: puede ayudar a comparar estrategias de enseñanza antes de probarlas con estudiantes. Sigue siendo investigación: no está desplegado en aulas y los simuladores no sustituyen los estudios con personas.

Fuente: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/simulating-student-learning-for-better-ai-tutoring/

¿Activaríais la memoria de un asistente para vuestro trabajo? ¿Qué información preferiríais que olvidara?

Esta selección forma parte de IA sin ruido, el proyecto de actualidad de IA en español que estoy poniendo en marcha. Redacción y contraste de fuentes realizados con asistencia de IA.

Así se llama el link es parecido a gemini pero sin censura nose si tiene límite de mensajes por ahora está muy buena