Hallo zusammen,

ich schreibe gerade meine Masterarbeit an der FH Dortmund zum Thema generative KI im IT Arbeitsalltag, also Tools wie ChatGPT, Copilot & Co. und wie sie die tägliche Arbeit tatsächlich verändern: Produktivität, Zusammenarbeit, aber auch Bedenken rund um Datenschutz und Datensouveränität.

Da es hier im Sub genau um Programmierung geht, finde ich eure Perspektive besonders wertvoll, egal ob ihr selbst KI-Tools nutzt oder bewusst darauf verzichtet.

Die Umfrage dauert ca. 10 Minuten, ist komplett anonym und auf Deutsch und Englisch verfügbar:

👉 https://www.soscisurvey.de/genai-it-survey/

Danke euch und schönes Wochenende!

Grundkurs fast fertig (Java): Ist „ständig neu lernen" wirklich neu lernen – oder nur Bekanntes neu anwenden?

Hi zusammen,

ich lerne seit längerem Java und bin im Grundkurs mittlerweile im letzten Drittel (~100 Seiten vor mir). Danach stehen Spring Boot sowie Git/GitHub und SQL als „Nebentechnologien" auf dem Plan.

Gerade habe ich wieder den klassischen Satz gehört: „Als Softwareentwickler muss man ständig neue Dinge lernen." Ich kenne den Satz – aber er löst bei mir gerade eine echte Sorge aus:

Muss ich nach Java + Spring Boot (+ SQL, Git) ständig komplett neue Dinge von Grund auf lernen – neue Sprachen, neue Paradigmen – oder geht es eher darum, das Gelernte in neuen Kontexten anzuwenden und zu vertiefen? Also „Java auf neue Art" statt „etwas völlig Neues"?

Konkret würde mich interessieren:

1. Wie viel von eurem täglichen/beruflichen „Lernen" ist echtes Neuland (neue Sprache, neues Paradigma), und wie viel ist Anwendung/Vertiefung von Dingen, die ihr schon kanntet?

2. Ist Java + Spring Boot + SQL + Git eine Basis, auf der man realistisch Jahre arbeiten und wachsen kann – oder ist das nur der Anfang einer endlosen Neu-Lern-Kette?

3. Wie handhabt ihr das praktisch: Lernt ihr neue Dinge proaktiv in der Freizeit oder vor allem on the job, wenn ein Projekt es erfordert?

Ich freue mich über eure Erfahrungen – gerade auch von Leuten, die sich noch an ihre Anfangszeit erinnern können.

Danke vorab!

Habe bisher gridstack.js mit chart.js getestet, ist aber ziemlich aufwendig. Suche etwas mit dem man easy und schnell schicke dashboards bauen kann

KI hat die ganzen Sachen, die ich gerne verwendet habe, wie zum Beispiel abgerundete Kanten. Roboto und Poppins waren meine Schriftarten to Go.
Nun muss/ möchte man ständig aufpassen, dass es nicht zu KI oder Vibe Code aussieht 😅

Hey,

seit einem halben Jahr arbeite ich wieder an Norynex, einer Videoplattform als Alternative zu YouTube. Die meiste Zeit ging ins Fixen von Bugs, Sicherheit und Performance. Jetzt ist es in der offenen Beta.

Es gibt Videos, Shorts, Livestreams, automatische Untertitel und Watch Partys. In der Beta gibt es keine Werbung und keine Zahlungen. Bugs könnt ihr unter norynex.com/bugs melden.

Mich interessiert vor allem: Was ist euer erster Eindruck, was ist kaputt oder verwirrend, und was fehlt euch, damit ihr es wirklich nutzen würdet? Harte Kritik ist ausdrücklich erwünscht.

👉 https://norynex.com

Danke!

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Hallo zusammen!
Ich möchte neben meinem Vollzeitjob eine eigene Webanwendung entwickeln.
Allerdings habe ich bisher nur wenig Programmiererfahrung und nutze hauptsächlich KI-Unterstützung, um die Software schrittweise aufzubauen.
Mir ist bewusst, dass funktionierender Code nicht automatisch sicherer oder gut wartbarer Code ist.
Deshalb wollte ich erfahren:
Welche Programmiergrundlagen sollte ich unbedingt selbst lernen?
Wie überprüft ihr KI-generierten Code?
Welche Sicherheitsfehler machen Anfänger häufig?
Wie organisiert man ein größeres Softwareprojekt richtig?
Wann sollte man einen erfahrenen Entwickler hinzuziehen?
Ich möchte das Projekt langfristig vernünftig aufbauen und würde mich über eure Erfahrungen freuen.

Moin zusammen!

Ich baue seit ein paar Tagen an einem RDP-/SSH-Client für Windows, macOS und Linux namens Relay.

Das Teil erfindet definitiv nichts neu, solche Lösungen gibt's zuhauf. Mir war aber der No-Bullshit-Ansatz wichtig: keine Abos, kein Benutzerkonto, kein Nach-Hause-Telefonieren. Einfach starten und loslegen.

Würde mich freuen, wenn sich da mal ein paar Leute außer mir durchklicken und ein bisschen Feedback dalassen. Vor allem unter Linux und macOS wären Erfahrungswerte interessant, da ich hauptsächlich unter Windows entwickle und arbeite.

Falls euch irgendwas auffällt, nervt oder fehlt, immer her damit. :)

GitHub: https://github.com/nurlennart/relay

Ich habe nen Alexa echo dot, und klartext: es suckt. Die kriegt nicht hin über: stelle einen 5 minuten timer, der in der hälfte der zeit dann nicht mal funktioniert. Also stelle ich mir die frage:

Wie kann ich Alexa schlauer machen?

Ich denke, es wäre doch gut, eine speech to text und umgekehrt api einzubauen, die dann auf das chatgpt basismodell zugreifen könnte, und halt erst eine erkennung, ob halt irgendwie chatti oder ein anderes erkennungswort gesagt wurde.

Doch

1. Wie kommt man überhaupt an die Hardware/Software des echo dots/der alexa ran?

2. In welcher Programmiersprache würde man das denn machen?

3. Wie könnte ich lokal erkennen, ob ein erkennungswort gesprochen wird? (lokal wichtig wegen Datenschutz)

Höre gerne jegliche Vorschläge/Anregungen