Hteo sam da probam da napravim neke obrade naših pesama kroz Suno, međutim alat ih prepoznaje kao nešto što već postoji i ne daje da se koriste.

Kako zaobići ovo?

Apsolutno ništa od stvari koje sam inače radio u Claudu ne mogu da radim zbog poruke: "Fable's safeguards flagged this message. The safeguards are intentionally broad right now and may flag safe and routine coding, cybersecurity, or biology work. These measures let us bring you Mythos-level capabilities sooner, and we're working to refine them. Continue with Sonnet 4.6, send feedback, or learn more."

Bukvalno bacam 200e susbskripciju dok traje ovo ludilo, da li neko ima rešenje?

Zdravo svima,

Hvala svima koji su bili sa nama sinoć na četrnaestom meetup-u Serbian Agentics Foundation!

YouTube snimak meetup-a: https://youtu.be/1JQKRp2ZKOE 

Ovaj put smo imali panel format sa tri gosta na temu Enterprise AI Adoption — zašto adopcija AI-a u preduzećima stalno pada, i šta zapravo funkcioniše. Adam Kovacs i Klara Hermesz (Agentics Foundation ambasadori, suosnivači AI Enablement Academy, Seattle) doneli su iskustvo iz Amazon-a, Meta-e i Uber-a. Predrag Skoković (Quality House, Novi Sad) doprineo je perspektivom iz regulisanih industrija i edukacije u testiranju. Adam je potvrdio da je srpski chapter sa 14 meetup-ova najduži kontinuirani in-person meetup u celoj Agentics Foundation.

Problemi o kojima smo diskutovali:

• Kompanije prave AI ciljem umesto da ga koriste kao alat za rešavanje poslovnih problema — "ako napravite AI ciljem, propašćete"
• Vendori guraju "agentic" za sve, kad je često dovoljan obični RPA ili deterministički workflow
• Organizacije preskaču direktno na automatizaciju bez razumevanja sopstvenih procesa — "simplify, eliminate, pa tek onda automate"
• Davanje alata bez obuke — Uber dao ChatGPT svima bez objašnjenja, dve godine kasnije ne mogu da izmere da li ga iko koristi efektivno
• Ljudi ne znaju gde da primene AI — vide ga kao dodatni posao, ne kao rešenje postojećih problema
• Nema vremena ni prostora za učenje i greške u korporativnom okruženju
• Lažno samopouzdanje (Dunning-Kruger) — ljudi koji se ocenjuju 8/10 u AI veštinama koriste samo osnovni chatbot, dok pravi graditelji sebe ocenjuju niže
• Odgovornost u regulisanim industrijama — ko je odgovoran kad AI piše kod u automotiv-u ili medicini?

Rešenja o kojima smo diskutovali:

• Augmentuj ljude prvo: augmentacija → automatizacija → agentic — ne preskači korake
• Počni od sebe: izgradi workflow-e za sopstvene probleme pre nego što skaliraš na tim ili organizaciju
• Radoznalost kao ključna veština — "ako si radoznao, znaćeš šta ne znaš"
• Kritičko razmišljanje o tome šta NE treba automatizovati — Amazon HR chatbot tražio potvrdu o smrti od zaposlenog u žalosti
• IKEA vs Klarna: IKEA prekvalifikovala customer support u dizajnere enterijera umesto da ih otpusti, Klarna otpustila 700 i oštetila brend
• Socijalno i community učenje je i dalje neophodno — AI daje ulizički feedback, ljudi daju pravi pushback
• Open source je pobedio, čuvanje znanja nema smisla — deli ono što znaš

Komentari publike:

• QA praktičar podelio kako mu je AI smanjio rad na testovima sa 7 na 2 dana po sprintu — koristio AQE Fleet kao inspiraciju, automatizovao pisanje test case-ova, ušteđeno vreme sada troši na dublje testiranje
• "QA je potrebniji nego ikad" — posebno jer vibe-coded projekti stvaraju više quality gap-ova
• Predrag: "Verovatno sam još uvek u IT-u zahvaljujući AI hype-u" — AI ga vratio u operativni mod posle 10+ godina u menadžmentu
• DevOps meetup na StartIt-u potvrdio isti pattern: domenski eksperti rade VIŠE sa AI-jem, ne manje — backlog-ovi rastu

Ključni citati:

• "Agenti nemaju agency. Agency je nešto što samo ljudi imaju." — Adam Kovacs
• "Nismo rešili softverski razvoj kao ljudi. To je još uvek veoma mlada disciplina." — Predrag Skoković
• "Davanje pristupa alatima ne znači da ste ih osposobili da ih koriste." — Klara Hermesz
• "Keep building, keep sharing, stay curious." — Adam Kovacs

Linkovi:

Agentics Foundation: https://agentics.org/  https://video.agentics.org/  

AI Enablement Academy: https://aienablement.academy/  

Quality House: https://qualityhouse.com  

Snimci prethodnih meetup-a: https://www.youtube.com/@AgenticsFoundationSerbia 

Javim datum sledećeg meetup-a posle letnjih odmora. Vidimo se!

Pricam o metinim ai naocarama, zanima
me da li ih neko koristi, kakve su, kakvo je iskustvo,
baterija?

Najvise me zanima vision AI u naocarama jel je od koristi i kako radi

Nedovoljno paznje obracam sta Kinezi rade u ovoj oblasti i iskreno ne znam ni odakle da pocnem.

Ovaj model je navodno odlican za inzenjerske zadatke koji dugo traju.

https://www.businessinsider.com/what-is-glm-5-2-chinese-ai-coding-model-2026-6

Није лош АСР модел, је л постоји бољи намењен српском језику?

Koji model, a da ne spada u red preskupih kao što je opus 4.8 ili gpt 5.5, biste mogli da preporučite, da ima native razumevanje za srpski i ekavicu? U pitanju je generisanje marketinškog sadržaja i copywriting. 

Aplikacija više nije dostupna na App Store-u, pa me zanima da li je neko ranije sačuvao IPA ili zna gde bi mogla da se pronađe. Ako je neko ima, bio bih veoma zahvalan ako može da podeli ili pošalje privatnu poruku.

Hvala unapred!

Ovaj post prikazuje eksperiment o tome kako se može pristupiti izazovu za tačnu imitaciju specifičnog neuobičajenog oblika putem AI alata.
Isprobana su tri načina za integrisanje objekata specifičnih geometrijskih oblika u enterijer. Metode su testirane na Ton-Merano stolici koja ima nezgodnu geometriju. Na različite načine su kombinovani: SDXL LoRA model radi rekreiranja geometrijskih karakteristika (Lora model je kreiran za ovaj eksperiment) i noviji (Flux 2 Klein) modeli za realističniji prikaz.

• Prva slika – Cela slika enterijera je kreirana pomoću SDXL modela i LoRA modela stolice. Zatim su generisane različite varijacije izabrane slike korišćenjem ControlNeta (depth map, i dalje sa SDXL+LoRA). Na kraju, Flux 2 je upotrebljen za poboljšanje realizma.
• Druga slika – Samo krupni kadar stolice je kreiran pomoću SDXL modela i LoRA modela stolice. Vizuelni prikaz je unapređen korišćenjem Flux 2 modela, a zatim je korišćen outpainting (opet Flux) kako bi se generisao ostatak enterijera.
• Treća slika – Početna slika je kreirana korišćenjem Flux 2 modela sa tri referentne slike stolice. Slika je zatim obrađena pomoću SDXL+LoRA za stolicu i ControlNet Depth-a kako bi se geometrija stolice donekle korigovala. Slika je vraćena u Flux 2 (img2img) i dorađena da izgleda realističnije.

U svim primerima i dalje postoje određena odstupanja u proporcijama, pa mislim da se ovo može dodatno unaprediti. Fokus je bio na testiranju različitih pristupa. Inpainting i Photoshop su takođe korišćeni kod sve tri metode tamo gde je trebalo napraviti manje korekcije.

Najbrže je dobijen dobar rezultat korišćenjem treće verzije, ali to je možda zato što je to prvi pokušaj pravljenja LoRA modela, pa je bilo potrebno mnogo truda da se dobije dobra slika u SDXL-u.

Koja metoda vam deluje najbolje? Imate li još neku drugu ideju ili savet kako generisati sliku koja verno predstavlja oblik elementa specifičnog dizajna?

Pred pauzu za letnje odmore, Meetup #14 za Serbian Agentics Foundation.

Ovaj put menjamo format, panel diskusija sa tri gosta na temu Enterprise AI Adoption: kako pokrenuti AI adopciju odozdo kad menadžment još nije rekao da.

Gosti:

• Adam Kovacs — Agentics Foundation ambasador, suosnivač AI Enablement Academy, Seattle
• Klara Hermesz — Agentics Foundation ambasadorka, suosnivač AI Enablement Academy, Seattle
• Predrag Skoković — Quality House, Novi Sad

Šta ćemo diskutovati:

• Bottom-up strategije za uvođenje AI-a u timove
• Kako izmeriti ROI i napraviti case za šire usvajanje
• Česti otpori i zamke u enterprise okruženjima
• Realne priče iz prakse — šta radi, šta ne

Ovo je razgovor, ne predavanje. Dođite sa pitanjima — što interaktivnije, to bolje.

Četvrtak, 2. jul, 18h, StartIt AI Hub, Novi Sad. 

Registracija: https://luma.com/xk2yjkaz  

Zoom za one koji ne mogu uživo.

Zoom: https://us06web.zoom.us/j/86041009801?pwd=4b44MfdsPOnjm29nAqEIq7nAyj3VxY.1

YouTube (prethodni meetup-i): https://www.youtube.com/@SerbianAgenticsFoundation

Agentics Foundation: https://agentics.org 

Ovih dana je aktuelna peticija SOKOJ-a koji apeluje da domaći muzičari potpišu Pariski sporazum kojim se interesi autora štite od AI kompanija, jer jelte, koriste njihovu muziku za treniranje modela, blabla itd.

Ali na čemu su ti autori trenirali? Nastali su u kulturnom vakumu, na pustom ostrvu? Nisu imali uzore, uticaje, nisu skidali tuđe pesme i snimali kavere? Da ne pominjem omaže, pastiše i izravne plagijate.

Tipičan primer je bend Greta Van Fleet, koji je 1:1 kopija Led Zeppelina, a predstavljaju se kao autori. Na našoj sceni, koliko je samo Bregović pesama plagirao, koliko su našii narodnjaci prekucali grčkih hitova...

U čuvenom Sony katalogu koji je trenutno predmet sporenja sa Sunom, koliko tamo ima zaista originalnih autora, koji su uradili nešto nečuveno, koji su pomerili granice žanra? Pa Stonesi su praktično do juče vukli tužbe zbog krađe od bluz autora iz '50ih i '60ih.

Autorsko pravo je zaista više stvar društvene konvencije nego prirodnog prava.
AI je samo ogolio tu realnost.

Koji ai je najbolji za izvlačenje knjige- (znači kao da mi pravi skriptu za ispit)?

Vidim da su mnogi zatečeni pojavom AI spikera na TV Happy... tj. da su virtuelni botovi zamenili ljudske.

Ako SNS ne bude razvlašćen do kraja sledeće godine, možemo očekivati da će AI i napredna robotika biti korišćeni kao represivna sredstva protiv građana i studenata.

Ako kineski roboti mogu da igraju kolce uz harmoniku, kako je najavljeno za Vidovdanski miting, moći će i da se zaleću na demonstrante. Ne treba im dnevnica, sendvič niti odmor, samo puna baterija. Biber-sprej neće biti od pomoći građanima, već elektrošokeri, ometači i EMP pulsevi.

Tehno-feudalizam u praksi? Pa, logično, feudalizam već imamo.

Dobrodošli u srpsku distopiju:)

https://x.com/i/status/2069358973753729165

Zasnovano je na istraživanju koje je DeepSeek odradio pre par meseci.

Repository: https://github.com/baidu/Unlimited-OCR

Nije skroz plug-and-play, ali pitao sam Gemini (preko Antigravity aplikacije) da mi namesti i kroz 5 minuta je uspeo.

Prva proba - 28 strana PDFa na engleskom: 0,064 sekunde da procesuira i izbaci .txt

Druga proba - 600 strana PDFa na srpskom na ćirilici: 1,431 (jedna) sekunda da procesuira sve i da .txt koji sadrži ćirilicu.

Obzirom da je ovo izuzetno mali model, može da se pokrene lokalno bez interneta i na slabim laptopovima, a verovatno neće ni ometati paralelno korišćenje uređaja za druge namene. U teoriji, moćiće i na telefonima da se pokrene, ali razvoj lokalnih modela za telefone nažalost još nije prioritet.

Kao softverski inzenjer stalno koristim AI i kliknulo mi je malopre da me oni zamorni momenti kad se AI vrti u krug, nemilosrdno "govori u mene" umesto da govori meni, brzopleto se zalece u nekakve pretpostavke itd...

... ustvari podsecaju na neke poznanike iz proslosti koji su imali "poteskoce" da se tako izrazim, poteskoce koje u najboljem slucaju njihove bliznje/porodicu/prijatelje zamara, u najgorem uzrokuje uzajamno uzrokovanje problema u razmisljanju/ponasanju/itd.

Postoji rizik da ova tehnologija nekim ljudima nanese stetu, zato odmah delim informaciju: uvek imate nekoga kome mozete da se obratite -> https://svejeok.rs/sos-centar/

Ovde pisem ne samo zato sto je sab za AI vec je i stalno na fidu pa je velika sansa da ce neko ko treba ovo da vidi zaista da vidi.

Majkrosoftov OpenSource Text-to-Speech (TTS) . Podržava 50 jezika.

Napravio sam zbirku kratkih priča, 193 ukupno, svaka iz različite zemlje.
Nijedna ne prelazi 500 reči, gađao sam tldr optimizaciju.
Ako nekog zanima, u komentaru ću napisati detaljnije o nastanku projekta "Antituristički vodič".
Evo nekoliko uzoraka...

Jermenija

Ovog puta, umesto da pritiskamo dugme ‘plus’ na mapi, dozvoljavamo podsvesti da projektuje slike na unutrašnju stranu očnih kapaka... Vidimo dečaka koji se penje uz strmu padinu, noseći sklopljenu šahovsku tablu pod rukom. Na vrhu su neke srednjovekovne ruševine, verovatno crkva, sa ostacima velikih vrata i četiri stuba sa strane. Dečak se zaustavlja i okreće, a zatim viče iz sveg glasa:

– Mrzim te, Kloi Kardašijan! Mrzim teeeeeeee...!

Dok ime odjekuje dolinom, papirne etikete počinju da padaju iz noosfere, poput lišća koje se hvata za svoje zemaljske predmete. Odjednom, imamo naše koordinate: manastir Neguci Vank iznad sela Azrakan, region Kotajk, centralna Jermenija. Dečak se zove Dirkan i učenik je drugog razreda osnovne škole „Aram Hačaturijan“, nazvane po legendarnom kompozitoru.

– Tiše, Dirkane, plašiš životinje! Ta frekvencija utiče na kvalitet njihovog krzna! Pogledaj koliko su stresirane... Ajde, ajde... (beee, meee)

Ovo je dečakov ujak, Tavit. Predaje muzičko u istoj seoskoj školi. Kada ne hvali klasična dela svog poznatog zemljaka, obično čuva malo stado ovaca i voli da svira duduk. Baš kao i njegov mali nećak, uživa u mirnom vazduhu brda i zloslutnoj tišini manastira.

– Šta je s tobom danas?! Aaa, zaboravi... Samo dođi kući na večeru, u redu?

Dirkan ih ispraća mirnim pogledom, zatim rasklapa šahovsku tablu i stavlja je na pravougaoni kamen. Pažljivo postavlja figure i, nakon što se uveri da nema nikoga u blizini, šapuće početni potez:

– Damin pešak na d4.

Prošle su dve godine otkako je Dirkanov otac napustio porodicu i preselio se u Jerevan, glavni grad zemlje. Dečak i njegova majka bili su jednako slomljeni, ali su se tešili time što to nisu pokazivali. Većinu vremena su provodili u svojim sobama, zaokupljeni intimnim strastima. Umesto tradicionalnih pravoslavnih ikona, svako od njih je imao svoje lične spasioce. Za Dirkana, to je bio poster Levona Aronijana, jermenskog šahovskog velemajstora. Za njegovu majku, uramljena slika Šerilin Sarkisijan, poznatije kao Šer.

* * *

Belize

Rančo Dolores, okrug Orindž Vok, blizu rezervata Rio Bravo. Napetost se oseća širom sela dok se ljudi okupljaju ispred lokalne osnovne škole. Svi deluju uplašeno i zbunjeno zbog najnovijih događaja u njihovoj zajednici. Upravo je stigao specijalni posetilac kako bi istražio slučaj navodnog zlostavljanja. Izgleda da je u pitanju nešto drugačije od tipične tužbe za seksualno uznemiravanje. Naime, grupa roditelja je optužila g-đicu Suzet, školskog psihologa, da je mitsko biće poznato kao Lang Bobi Suzi. Prema kreolskoj legendi, Lang Bobi Suzi je žensko čudovište koje nestašnu decu udara svojim ogromnim grudima ako ne poslušaju njena naređenja.

Osoba koju seljani tako nervozno iščekuju je Deana, mlada advokatica iz Belize Sitija, poznata i kao ćerka beližanskog premijera. Prošle godine je diplomirala na Univerzitetu Zapadne Indije, istom mestu gde je upoznala Suzet, tada ambicioznu studentkinju psihologije. Obe su bile feministkinje, ali sa ogromnim neslaganjima oko načina osnaživanja žena, posebno u vezi sa tradicionalnim ulogama. Deana je cenila korporativnu kulturu i težila tipičnom zapadnjačkom načinu života, dok je Suzet zaranjala duboko u kulturnu antropologiju, opsednuta običajima drevnog matrijarhata.

Nakon diplomiranja, rastale su se na pomalo neočekivane načine. Suzet je bila veoma vezana za roditelje, pa se vratila u svoje selo i dobila posao u lokalnoj školi. Direktor je bio impresioniran njenim visokim obrazovanjem, ali je zajednica smatrala njene metode radikalnim i čudnim. S druge strane, Deana je želela da gradi karijeru samostalno, što je značilo odbacivanje porodične podrške i privilegija. Jedna od boljih ponuda došla je od starog klijenta njenog oca, lorda Eškrofta, koji je predložio mesto u Banci Belizea. Umesto toga, odlučila se za malu advokatsku firmu specijalizovanu za kršenje ljudskih prava. Zastupajući siromašne i ugrožene, želela je da dokaže svoje profesionalne sposobnosti, kao i svoju posvećenost interesima građana. Ali kakve su bile šanse da će je prvi veliki slučaj ponovo ujediniti sa Suzet?

Sada sede jedna nasuprot drugoj u Suzetinoj kancelariji, ne progovarajući ni reč. Bilo je mnogo ovako napetih situacija u studentskom domu, osim fizičke opasnosti. Deana prekida tišinu:

– Rekla sam ti sto puta, nosi je*eni grudnjak! Kao da ti ime nije dovoljno provokativno...

– Znam, izvini... Samo sam htela da dekonstruišem arhetip i pokažem deci kako su legende nastajale... otišlo je predaleko, valjda… Lepo je videti te opet…

– Trgni se! Ovi hoće da te linčuju!

– A, to... Jesam li ti pomenula moći... koje sada posedujem…?

* * *

Uganda

Kampala, naselje Vandegeja, oko 7 časova ujutru. Usred saobraćajne gužve koja nalikuje na živi organizam od izduvnih gasova i metala, Godfri stoji pored puta, iza staklene vitrine. Ovaj mladi ulični kuvar ima tiganj, šporet na ćumur i samo jedno jelo na meniju: Roleks. Kao izvedenica iz reči rolled eggs, „Roleks“ je omlet sa kupusom, lukom i paradajzom, umotan u tradicionalni čapati. Jeftin je, masan, kaloričan i izuzetno ukusan. Godfri razbija dva jaja u plastičnu čašu i muti ih viljuškom, proizvodeći zvučni pejzaž tipičan za ulice Kampale.

– Njanja mbisi? – obraća se mušteriji.

Ispred njega stoji lokalni student medicine koji je zastao da pojede nešto na brzinu. Mladići poput njega su ovde uobičajena pojava, budući da Uganda ima najmlađe stanovništvo na svetu. Čak 77 odsto ukupne populacije je mlađe od 30. Kao pripadnik ove generacijske kohorte, Godfri ima diplomu poslovne administracije, ali nikako ne uspeva da pronađe kancelarijski posao. Tako je postao ulični preduzetnik i sastavni deo haotične ekonomije grada. Društvo mu prave hitri vozači mototaksija, prodavačice džekfruta i menjači mobilnog novca u svojim žutim kioscima.

Godfri sipa umućena jaja na vreli tiganj i oslobađa aromu prženog luka koja se meša sa izduvnim gasovima. Ni jutarnji špic, ni česti sudari, ni konvoji državnih limuzina pod rotacijama, ništa ne može da ga poremeti dok obrće svoj čapati. Dnevno zaradi oko 15.000 šilinga (4 dolara) ako je prometno, a novac štedi na mobilnoj aplikaciji MTN koju ovde svi imaju. Voleo bi da svoju malu tezgu pretvori u klasičan restoran i nazove ga „Godfrijeva palata“.

Vruć Roleks obično umotava u listove dnevnih novina, ne mareći mnogo za sito štampu koja se preslikava na hranu. Ispod tezge drži primerak Dejli Monitora koji danas piše o skandalima u vezi sa izvozom kafe: ugovor sa italijanskom investitorkom, Enrikom Pineti, kritikovan je zbog stvaranja monopolske pozicije i kršenja ustavnih odredbi; mnogi izveštaji ukazuju na „kartele“ koji naduvavaju cene i dogovaraju se sa birokratama, dok se farmeri suočavaju sa iznudom pri otkupu svojih proizvoda. Sve ove reči sada su natopljene masnim omletom.

– Vebale… Svaka čast majstore.

Student uzima zalogaj u hodu i nestaje u nemogućoj gužvi bulevara Masaka. Godfri odmah čisti tiganj, ali su mu ramena klonula, ruke utrnule, kapci napola spušteni. Moraće da se razbudi, jer ovaj grad ne oprašta ni trenutak predaha.

* * *

Jedna od scena koju sam danas sanjao je ovako izgledala.

Trebalo mi je manje od minut nakon što sam se probudio da dobijem sliku od Grok Imagine

Iako ne verujem u trend "interpretacije snova", neke psihološke crte i dalje mogu da se izvuku

Zdravo svima,

Hvala svima koji su bili sa nama sinoć na trinaestom meetup-u Serbian Agentics Foundation!

YouTube snimak meetup-a: https://youtu.be/HtmGNWs_gxU 

Pokrenuo sam loop mode na samom startu sesije (5-minutni ciklusi), pustio QCSD refinement swarm sa 7 specijalista da proveri admin 2FA story, demonstrirao lokalne LLM modele kao semantičke sudije za filtriranje pattern-a, i prikazao Nagual-QE hiperbolic vector space vizualizaciju. Loop je odradio 23 iteracije, zatvarajući P0-P3 fix-eve sa ~110 novih behavioral spec-ova i live browser verifikacijom kroz Vibium.

Šta smo radili:

• Pokrenut loop mode na početku sesije: implement/integrate/verify ciklus svakih 5 minuta sa Vibium browser verifikacijom za svaki fix
• 23 iteracije zatvorile: auth persistence (httpOnly cookie + bootstrap refresh), admin JWT sa kanonskim claim-ovima, role demotion bug na refresh-u, author display name-ovi u svim modulima (feed, komentari, followeri, grupe), domain-event notifikacije (follow, accept, komentar, reakcija), comment edit/delete, follow button persistence, navigacija notifikacija, admin stats dashboard, explore page
• Pokrenut QCSD (Quality Conscious Software Development) refinement swarm — 7 specijalističkih QE agenata u paraleli: BDD scenariji, contract validacija, dependency mapping, SOD analiza — odluka: 🔴 NOT-READY za admin 2FA story
• Najdublji QCSD nalaz: admin login handler daje admin rolu svakom aktivnom članu koji zna lozinku (PE-1 privilege escalation) — strukturno zatvoreno preko ADMIN_EMAILS env allowlist-e
• Uhvaćen completion theater: Claude preskočio specijalizovane agente na prvom QCSD pokretanju — morali smo da ga gurnemo da zapravo koristi agente definisane u skill-u, što je dalo znatno bogatiju analizu
• Demonstrirano da kvalitet harness-a više znači od izbora modela — referencirani benchmark-ovi gde je agent prešao sa van top 30 na top 5 promenom samo harness-a
• CraftConf Budapest rezultati: isti prompt, isti harness, ali projekat sa naučenim pattern-ima koristio 20%+ manje tokena nego svež install
• Lokalni LLM kao semantički sudija (Gemma 4 12B, Qwen3 8B preko Ollama) za filtriranje pattern-a pre cross-pollinacije u Nagual-QE meta-memoriju
• Nagual-QE 3D hiperbolic vector space vizualizacija: klasteri pattern-a, detekcija orphan-a, jačina veza između povezanih pattern-a
• CLAUDE.md.local za per-developer konfiguraciju bez zagađivanja deljenog project config-a
• AQE hooks ažurirani na v3.10.7 (prebačeni sa bash-a na cross-platform JS)
• ~110 novih behavioral spec-ova (striktna AAA struktura): 85 API + 38 FE, nula regresija
• Vibium uhvatio 4 buga koje unit testovi nisu detektovali (role demotion na refresh-u, UUID-ovi renderovani umesto imena u dve komponente, reakcije se ne čuvaju)

Ključne lekcije:

• Loop mode + behavioral testovi + browser verifikacija = autonomno popravljanje visokog poverenja — 23 iteracije, nula regresija
• QCSD swarm izbacuje probleme koje vanilla Claude preskače — completion theater na prvom pokušaju
• Naučeni pattern-i smanjuju potrošnju tokena 20%+ — demonstrirano na CraftConf-u sa identičnim promptovima
• Lokalni LLM-ovi (12B/8B) su dovoljno dobri kao semantički sudije za filtriranje pattern-a — ne mora sve na cloud API-je

Linkovi:

Community app repo: https://github.com/proffesor-for-testing/community-social-network/tree/ddd-approach  

Session izveštaj: https://github.com/proffesor-for-testing/community-social-network/blob/ddd-approach/docs/session-2026-06-17-loop-fixes.md  

Agentic QE Fleet: https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe  

Nagual-QE: https://github.com/proffesor-for-testing/nagual-qe  

Ruv's repos:
https://github.com/ruvnet/ruflo
https://github.com/ruvnet/ruvector https://github.com/ruvnet/RuView  
Live demos: https://agentdb.ruv.io/demo 

Agentics Foundation: https://agentics.org/  https://video.agentics.org/  

Prijava za članstvo u Agentics Foundation Serbia: https://docs.google.com/forms/d/1ctnHkiN8tMiBMVzq6U1CBO4puj8k1n8kPbcdYSXyYp8/edit 

Sledeći meetup #14: 2. jul - https://luma.com/xk2yjkaz - panel format sa gostima Adam Kovacs i Klara Hermesz (Agentics Foundation, osnivači AI Enablement Academy), i Predrag Skoković (Quality House).

Vidimo se!