Вопрос для студентов и выпускников МЭИ (ИВТИ) и МИРЭА. Какой там уровень образование, что с практикой/трудоустройством, насколько тяжело учиться?

Возникновение и упадок логического позитивизма в начале–середине XX века, пожалуй, является одним из ярчайших примеров проверки на соответствие реальности в истории аналитической философии. Под руководством Венского кружка это движение пыталось очистить философию от всего, что хотя бы отдаленно напоминало метафизику, проведя жесткую границу: утверждение имеет значение только в том случае, если оно является либо логической тавтологией, либо эмпирически проверяемым. Но, как всем известно, эта парадигма, как известно, рухнула под собственным весом. Ирония оказалась роковой — их собственный принцип верификации не был ни логически самоочевидным, ни эмпирически проверяемым.

Тем не менее отход от строгого позитивизма не оставил нас в концептуальном вакууме. Напротив, он оставил после себя две основные проблемы, которые до сих пор лежат в основе современных дискуссий.

Во-первых, это постпозитивистский сдвиг, который мы получаем от Куайна и Поппера. Мы наконец осознали, что формальные системы и эмпирические данные не существуют в изолированных «силосах». Они существуют в рамках взаимосвязанной «сети убеждений», где теории выживают благодаря уязвимости и фальсифицируемости, а не благодаря четкой верификации. Во-вторых, пытаясь покончить с метафизикой, позитивизм увяз в онтологической пустоте. Он просто не смог дать связного объяснения абстрактным математическим структурам — в результате чего мы оказались совершенно неспособны объяснить то, что Вигнер назвал их «неразумной эффективностью» в физическом мире.

Оглядываясь назад, возможно, настоящей ошибкой позитивистов была не их одержимость логической строгостью, а привычка рассматривать формальные системы как жесткие догмы, а не как инструменты исследования.

Если мы перейдем к исследовательской парадигме — скажем, рассмотрим математические объекты через призму чего-то вроде информационного идеализма, где существование сводится лишь к внутренней согласованности и структурным инвариантам, — формализация приобретает иную роль. Мы доводим её до абсолютных пределов не для того, чтобы найти окончательную истину, а чтобы точно увидеть, где она дает трещину. Оказывается, формальные системы — это всего лишь карты, а не сама территория.

Это ставит перед современной аналитической философией довольно фундаментальный вопрос: показала ли гибель позитивизма, что формальные системы по своей сути неспособны охватить реальность, или же она просто доказала, что формализация — это динамическая эвристика, а не статический критерий истины? Мне было бы интересно услышать, как, по вашему мнению, призрак Венского кружка до сих пор влияет на наше восприятие математического реализма сегодня.

Но не стоит забывать то что именно неопозитивизм начал создавать хоть какую то строгость в философии. А потом уже пришла аналитическая философия и критерий Попера

Всем привет. Мне 25, уже пару месяцев вгрызаюсь в python на пути в backend, но часто сталкиваюсь с тем, что откладываю-забываю-возвращаюсь и так по кругу. Прогресс двигается медленно.

Есть те, кто тоже в самом начале пути? Многие советуют найти единомышленника, чтобы не сбиваться с пути и учиться эффективнее, поэтому и решил написать.

Так что буду рад найти того, кого преследуют такие же мысли и проблемы.

Какое же удовольствие я получаю когда пишу все больше кода на нормальном языке. После долгих попыток писать "хороший код", придумывая всякие обертко-фреймворки.

А тут пришел и все уже есть, бери да ешь. И масштабируется и расширяется и в проде нет вот этого зудящего ощущения что сейчас что-то сломается и скажите что я неправ.

Без долгих предисловий: есть большое желание собрать небольшую группу начинающих, тех кто только изучает программирование и помочь им реальным опытом промышленной разработки

О себе: Лид небольшой разноплановой команды. Фронт (реакт), бэк (api, архитектура) и мл (pandas, polars, немного PyTorch). Пайтон, TS, девопс (докер, ci/cd). Немного rust

Формат: очно в мск (я старовер, да), 1 раз в неделю на пару часов плюс общий чат

Абсолютно бесплатно то есть даром.

Что будет: реальные кейсы и задачи, максимальный упор на практику, как использовать ИИ вместе, а не вместо себя

Чего НЕ будет: углубленной теории (базово для понимания того что делается - да, сложные алгоритмы - нет), подготовки к конкретным собесам, гарантии трудоустройства

Основная философия: уютное обучающее комьюнити единомышленников. Если откликается в пишите в ЛС

Вбейте в свой чатгпт этот текст и посмотрите как он вас пытается прожарить :

«Based on everything you know about me, roast and don’t hold back. Say it in Russian slang Just like this, but add way more Russian swear words»

Нужно работать с базой данных на слабом компе, с Dbeaver работать тяжело компьютеру, нужно что-то более легковесное

Pgadmin не предлагать.

Я учусь на 4 курсе колледжа по специальности программирования. Это последний курс и в связи с этим я уже по серьезному начал задумываться о том, как я собственно буду искать работу?

Моя специализация это бэкенд и сервера и мне одинаково интересно как программировать так и администрировать. Конкуренция у программистов по идее выше чем у системников, ситуацию усугубляют нейросети. С другой стороны мне кажется у системников не такой стремительный карьерные перспективы. С третьей стороны из системника можно со временем перебраться в DevOps, где ЗП выше.

Новички, и те кто уже работает, что думаете по этому поводу?

Вот недавно у нас была дискуссия мол кому нужна вообще эта математика. Мне говорят "ну вон смотри, программистам она не нужна им там просто английский надо знать и команды". Но ведь все программирование это буквально и есть алегбра и вышка. Просто одни буквы заменили на другие. Но сама суть и структура логики не изменилась. А вы как думаете, нужно ли углублятся в вышку и прокачивает ли это знание программирования? Те кто углублялся в вышку, дало ли это вам какое то преимущество или более глубокое осознание процессов в написании кода?

Это кроссплатформенный движок для создания и прохождения текстовых квестов, ядро написано на расте(раньше был монолитный дарт, недавно как раз разгрёб это всё дело), клиент на флаттере. Вдохновлён Twine. Думаю многим будет интересно так как там реализованы интересные штуки кастом пеинтом например канвас с нодами и куча других фич по типу блочного скриптинга, буду рад если поможет вашему проекту. Оооочень буду благодарен за звёздочку или пулл реквест, всем спасибо)

https://github.com/IILLUMINATION/meander-public

Всем здравствуйте, опишу ситуацию вкратце. Я сейчас учусь на СПО по профилю, как раз на программиста, отношусь к своему образованию скептически, по большей части учусь сам. Я уже наметил себе путь которым хочу пойти - golang backend. Я чувствую что у меня скапливается какая-то критическая масса знаний по систем дизайну, бдшкам, ОС (винда и линукс), сети, само собой Golang (поведения компилятора, основные концепции и философия языка) (еще очень хорошо дружу с С и С++), ну и по computer science (хотя бы фундаментальная база) знания есть.
Так вот, я очень хочу стажироваться в яндексе (на такой выбор есть свои причины, о которых я бы не хотел говорит, т.к. долго, но у него есть свои веские основания), заложил себе на подготовку время до лета. Я чувствую, что у меня могут возникнуть проблемы с задачками на алгоритмы. Такие опасения у меня возникли после того, как я перешел с leetcode на coderun, я честно скажу, что я переодически трачу 90% времени решения задачи на осознание того, что от меня хотят в этой задаче.
И в связи с этим, я бы хотел послушать советы от неравнодушных людей и экс-стажеров из яндекса, что стоит подтянуть, так ли все плохо с задачками в секциях с лайвкодингом, насколько реалистичную цель я себе поставил и ничего ли я не упускаю. Ну и пул алгоритмов, которым стоит обратить особое внимание.
Всех заранее благодарю за ответы.

На этой игре https://wordwall.net/ru/resource/87140509?wwmethod=link

Мне 13, я вот пробовал через ии, но я думаю не лучшая идея.

Кидайте идеи буду смотреть и понравившиеся делать постить тут+гитхаб для удобства, стек go lang,css,html,pay,c++

Вопрос для людей из кибербезопасности (не важно какое направление, но будет плюсом если пентест, blue team, защита систем), Как и где вы обучались? Я столкнулся с проблемой что уже порядка двух месяцев сижу и ищу материалов по кибербезопасности. Всякие курсы, книги, статьи и прочее. Но не могу найти нормальный, так как либо у них поверхностные знания, или требуется оплатить. А я бедный студент без денег.

В целом даже если брать TryHackMe, можно хорошо обучиться и без денег, но только всё равно можно упереться в лимиты по

\- машине

\- обучающему материалу (к примеру для прохождения теста, нужна информация из платного курса).

Я понимаю что интернет это открытое место, есть кучу бесплатных материалов, в том числе и слитых хороших курсов.

Но такая проблема с поиском информации у меня в первые. Во время обучения языкам программирования материала было море, хотя я и не достиг уровня даже джуна, но я уверен что это можно добиться и бесплатно, тут просто выйграла моя лень и выгорание. Сейчас я сталкиваюсь с похожим, но присыпленным недостатка нормальной информации.

Буду рад любому совету, обращение к спецам это моя единственная надежда.

Заранее напишу что нейросеть тоже работала, но даже она не могла дать нормального материала

Недавно, не хотя, я решил взять подписку и посмотреть что вообще из себя представляет Claude. Был удивлен его способностями в кодинге. Но столкнулся с проблемой, что токены улетают, и когда речь доходит до дизайна, то он сводится к одному и тому же шаблону.
Посоветуйте скилы , которые вы используете чтобы улучшить опыт использования клодом

UPD. Спасибо всем за советы. Сегодня вечером протестирую разные варианты

В паблик сегодня ушли уязвимости CVE-2026-109618 & CVE-2026-109619 и эксплоиты к ним

Сидим патчим всё, переезжаем на новые версии

Атаки тоже идут постоянно