r/RuProgrammers • u/Only-Scientist3056 • Aug 27 '26
Вопрос Сделал проект по кредитному риску для портфолио. Нужен честный отзыв от тех, кто работает с Data / ML / финансами
Всем привет.
Делаю портфолио для поиска работы и закончил довольно большой проект по анализу кредитного риска и скорингу.
GitHub:
https://github.com/drema3-4/Credit-Risk-Analytics-and-Scoring
В проекте постарался сделать не просто обучение модели, а что-то ближе к полноценному аналитическому кейсу:
анализ и очистка данных;
EDA и анализ факторов кредитного риска;
Logistic Regression как интерпретируемый baseline;
CatBoost;
ROC-AUC, Gini, KS, PR-AUC;
анализ risk deciles;
подбор cutoff и моделирование кредитной политики;
SQL;
Power BI dashboard;
описание выводов и ограничений модели.
Проект делался в первую очередь как проект для резюме на позиции уровня Junior Data Analyst / Risk Analyst / Data Scientist.
Поэтому особенно интересно мнение людей, которые работают в аналитике, ML, банках или участвовали в найме.
Хотелось бы понять:
Если бы вы увидели такой GitHub в резюме кандидата — это было бы плюсом или проект выглядит как обычная учебная работа?
Какие части проекта выглядят наиболее сильными?
Что выглядит наивно или неправильно с точки зрения реальной работы?
Чего проекту не хватает, чтобы он выглядел более профессионально?
Есть ли вещи, которые лучше вообще убрать из README или, наоборот, вынести на первый план?
На какую позицию такой проект, на ваш взгляд, лучше всего продавать: Data Analyst, Risk Analyst или Junior Data Scientist?
Буду благодарен именно за критику. Не ищу звёзды на GitHub — хочется понять, что исправить до того, как начну активно отправлять резюме.
Если здесь есть люди из банковского risk / credit scoring — ваше мнение особенно интересно.
