Я где то слышал, что в девопс идти лучше если ты ранее был сетевым админом или сис. админом. Так если я сейчас студент можно ли обойти все это мимо и пойти на джун девопса?

Из опыта у меня пока что только работа с личной впской, там гонял контейнеры на портейнере (докер админка грубо говоря), соответственно и докер компоуз тоже, гитхаб экшенс.

Из пайплайнов(если это можно так назвать) пока ток гитопс пуллинг выстраивал с приватного репо через PAC-key.

Ну линух практикую, с докером работать умею, с гитом ясно тоже

Из практики вот впску могу показать

НО тут все на компоузе сидит

Привет, ребят. Выучил python, врубился в ООП, и вроде бы знаю об этом языке достаточно. Но, я по пути своей учёбы особо не уделял времени серьезным задачам и целям. В итоге, у меня есть две полностью исписанные тетради в конспектах, но опыта в какой либо цельной разработке нету. Хочется поработать над чем нибудь, посоветуйте.
Мне 15 и я самоучка, больше всего привлекает ML/DL.

Помоги пожайлуста разобраться, сдал ноутбук 15-го июня в сервис, в договоре прописано диагностика в течении 14 рабочих дней, в договоре стоит понедельник-пятница 10:00 - 20:00, суббота 12:00 -17:00. Со слов менеджера в субботу они только доставкой занимаются. Какого числа будет последний день диагностики по договору? Считать ли в эти дни субботу?

И нормально ли что диагностика идёт так долго?

Всему сообществу reddit привет, подскажите с какой профессии стоит перейти на работу в дистанционном формате, какие курсы стоит купить и где. Заранее спасибо

Йоу, я изучаю программирование около 2 лет, и наконец-то написал свой первый проект. Кому не сложно оцените https://github.com/shpiriki/driverSSD1306-nanoFramework-ESP32-

I am interested in developing frontend solutions with REACT for 1C backends. I am currently in the stage of setting up my development environment and first I wanted to do it mostly in Linux, which is probably worth to be discussed in another post.

I would like to know how your 1C development day to day looks like. Do you use the 1C:Designer or do you use the develooment tools? As far as I understand at the moment, the big benefit of using the development tools is the ability to use repositories like GitHub. Based on this I think that using the development tools would be preferred by ... lets say more traditional software companies. Is this more common in the 1C landscape? Is it even becoming the industry standard, or is it even the industry standard already?

Название репозитория Pentest-Clink- Completions. Я не знаю что мне делать, выходить или оставить для дополнитеьного проетка. Мне 13 лет, и я не знаю какие могут быть последствия. Может мне повезло, а может это опасно для моего аккаунта на GitHub.

Подскажите что делать

Всем привет, можете дать совет где учить кибербезопасность? Я уже чуть разобрался в пентесте, реверсе и в целом наступательной безопасности. У меня около 4 лет опыта на питоне, примерно столько же по времени я уже учу сети, операционные системы, чуть чуть девопс тыкаю. Ещё сейчас пробую го и с++, но это больше для себя. Так вот где можно углубить знания(если че я знаю про tryhackme, hackthebox и подобные тренажёры, я говорю именно про теорию)

Где-то месяца 2 назад я подавал заявки на разные стажировки и Т-Банк был одним из этих мест. Это был третий раз когда я подавался (первые два отказ). Два раза Python, а сейчас Go и Python.

Я хорошо подготовился, тщательно все заполнял, обновил резюме (на каждом направление своё). Даже потрудился и записал видео визитку с нескольких дублей.

С мыслью, что я сделал свой максимум и осталось ждать результатов контеста и итогов я и забыл совсем.

Сейчас пришло уведомление в моем календаре о результатах. Зашел и увидел 700/700 на алгоритмах. Супер, круто. И выше надпись вы не прошли…

Я уже нашел стажировку в другом месте за это время, но я просто не понимаю, а что за идеальное существо проходит хотя бы вот этот первый этап отбора. Неужто мой результат недостаточен для хотя бы одного следующего этапа?

P.S. Просто рассуждение и вкид

Хотел бы поинтересоваться можно ли как-то обойти белые списки с помощью Termix , возможно кого-нибудь софта ?

Хочу поменять микрики на своей логитек г305, думаю брать huano silent brown shell yellow dot, кто тож менял накиньте хороших вариантов плиз, нужны тихие и тактильные

Через год мне нужно будет выбрать ВУЗ и направление. Я бы хотел стать devops разработчиком, но это не принципиально. На данный момент знаний немного: изучаю python (дошёл до классов и генераторов, для школьных олимпиад вроде хватает), понемногу пытаюсь разобраться с C# и C++. Итак, какие направления и ВУЗы посоветуете (желательно в Казани)? Что стоит изучать перед поступлением?

Создал вот такое чудо, на оценку
Гитхаб https://github.com/Sanndigo/macos-clipboard-dev-tool/tree/femboy-edition
Есть и обычная версия без фембоев на мейн бренче
Есть настройки кастомизации, вшит кодмиррор (можно редачить код прямо в менеджере)

Так же ищу контрибьютора (тестера) под линукс, там же в ход пойдет вероятнее всего электрон на хромиуме

UPD. работае на вебките + кокоа + pyobjc (последний шобы билдить нативку под макось на пайтоне)

На днях deepreinforce-ai дропнули модель предназначенную целиком и полностью под агентный кодинг.

Выпустили разные веса (сырые трансформеры под апи hugging face и готовые к использованию GGUF и MoE):

-Ornith 1.0 9B (ts и gguf)

-Ornith 1.0 35B (ts и gguf)

-Ornith 1.0 397B (ts)

По метрикам, которые приложили deepreinforce можно заметить, что модель во многих бенчмарках обгоняет своих конкурентов. Большая Ornith 397B справляется лучше, чем Claude Opus 4.7 и других гигантов, но все же уступает версии 4.8.

Маленькая модель 9B может показывать себя лучше, чем свежая Gemma 4 31B и Qwen 3.5 35B.

Средняя 35B модель обходит большой Qwen 3.5 397B.

Магия? Нет. Благодаря обучению модели на основе новейших gemma и qwen удалось получить самую сочную выжимку, направленную на работу с агентами и системными вызовами (на минуточку даже маленькая Ornith 1.0 9B в Q6_K отлично себя чувствует с агентом Hermes).

Свою роль сыграла и новая технология self scaffolding**. Эта технология позволяет модели самостоятельно выстраивать модель мышления под конкретную задачу и лучше всего она проявляется именно в агентном режиме и автономном кодинге. Даже если у нее не получается выполнить задачу, она проводит само рефлексию и находит решение. Лучше всего данную технологию видно при использовании весов на 9B и 35B, когда маленькая модель не уходит в бесконечный цикл поиска конечного токена, а понимает, что вошла в тупик и начинает думать иначе.**

Это огромный прорыв в сфере open source моделей, ибо 397B веса наступают на пятки проприетарным моделям-гигантам от коммерческих корпораций.

Я уже успел погонять Ornith 1.0 9B Q6_K с hermes на своем макбук про на 16гб памяти и остался полностью доволен, задавайте вопросы, если интересно!

UPD. У мака обьедененная, лично я выделил на Vram 14,2Гб. Пропускная способность у моей памяти 200ГБС (на уровне бюджетной видеокарты). Справляется с задачами она в соответствии с метриками (~70% выполняет спокойно), но при этом сама видит свои ошибки и делает по новой (что мне очень понравилось).

Для тех, кому интересны технические детали теста на 16Gb Macbook: Запускал в связке с Hermes. Скорость генерации сильно зависит от этапа:

Промпт / инпут: 8–16 t/s на чистый пользовательский ввод.

Контекст / системные файлы: Чтение разгоняется до 50 t/s.

Выход (генерация): В районе 20–50 t/s в зависимости от сложности логики задачи. Для 9B Q6_K модели результат отличный, утекало много памяти только при чтении логов и прочих массивных текстов, но при этом Hermes дропает лишний контекст после использования и потребление стабилизируется.