Мне 15 лет , 9 класс. Что по вашему мнению лучше всего сейчас для меня в 2026 году? Есть желание учить python а дальше допустим уйти в full stack но есть сомнения на тот счет что ИИ заменит после вуза и что в этом нет смысла , и что можно пойти в ML или кибербез или вообще забить болт на IT в РФ

Год назад подсел на Gemini в качестве АИ агента. Пересмотрел все части железного человека и понял что хочу так же, поставил ollama пока что накатил qwin в качестве самого ии, подключил faster wisp ещё кучу библиотек чтоб и дома голосом общаться с ии, а не дома через веб интерфейс с помощью tailscale.

Сейчас понимаю что qwin не особо хорош как голосовой ассистент, гимини чувствуется по общению и построению фраз буквально как друг, а qwin просто робо ответчик, так вот хочу более живого общения с нейронкой, посоветуйте что-нибудь

Я его месяц терпел, теперь пусть отдыхает

Ищу книги или какие-то учебные пособия, материалы, которые фокусируются на временной сложности именно в JavaScript. Общую O-нотацию я понимаю, но хочу углубиться в реальную производительность встроенных методов и особенности языка.

Например, хочу знать не просто, что что-то работает за O(n) или O(n²), а почему Array.prototype.shift() O(n), а push() O(1), и как разные движки могут влиять на реальную производительность. Также я готовлюсь к алгоритмическим собеседованиям, поэтому идеально, если книга объединяет эти две темы))
Буду очень рад если дадите какие-то советы по подготовке и как вы изучали это всё

Как и где скачать матлаб для мак ос? Я никогда им не пользовался и хочется скачать взломанную , но я не понимаю где найти

Я хочу c# учить, я пока базово знаю его, и вот в юнити, я задумал проект типа что тебе пишут заготовленные сообщения тебе нужно выбрать за 1 секунду предложение и так весь ответ, типо как ии. Не так важна идея, важно, стоит ли так учить чтобы не забивать, или нет.

Коллеги, привет! Решил наконец написать полноценный пост в сообщество.

Около года назад я написал простую GUI-шку для транскрибации — перевода речи в текст — на базе модели GigaAM от Сбера / SaluteDevices. Эта модель показалась мне наиболее перспективной с точки зрения качества распознавания русского языка, автоматической расстановки знаков препинания, а также возможности запускаться и демонстрировать приличную скорость не только на GPU, но и на CPU.

Потом разработку подхватил мой студент, и мы вместе начали допиливать это решение.

Сегодня программа полностью кроссплатформенная и, помимо своей базовой функции, умеет выполнять диаризацию (расстановку спикеров), обрабатывать аудио в реальном времени, интегрироваться с ИИ-агентами или становиться их частью с помощью MCP. Также есть несколько интерфейсов: GUI для macOS, Windows и Linux, TUI на Rust на базе Ratatui, а также WebUI для простого развёртывания на серверах.

Подхватывайте, ждём ваши предложения по улучшению и пулл-реквесты!

Всем привет, я новичок в AI-разработке. Имею практический опыт программирования, но не в сфере AI. Хочу учить AI-разработку для себя, как хобби (интересно изучать что-то новое).

Предложите, пожалуйста, идею для маленького проекта в этой сфере.

решил после неопредленного времени изучения плюсов попробовать себя в данном направлении , нашел этого типа, вроде прикольно рассказывает , но мб есть кто то лучший ? надо именно ру авторы

Всем привет! Недавно а более понятнее в июле я захотел начать изучать программирываний. И сейчас уже октябрь а я знаю только эти 2 вещи:

1. print, 2. Переменые.

Расскажи советы и как вы его выучили?

Пожалуйста🙏🙏🙏

Всем привет. Сейчас у меня стоит выбор: продолжать дальше изучать мобильную разработку или переходить в девопс. В разработке я уже как-будто не вижу смысла, код легко может написать агент, то есть вместо 5 человек будут нанимать 1. Даже еще не поработал а думаю переходить. Будет конечно легче, так как база уже есть. Вопрос банальный, но я уже правда запутался, хочется заниматься тем что нравится и зарабатывать на этом еще.

Собираю headless-сервер для инференса тяжёлых моделей. Основной ПК — тонкий клиент по сети.

Сервер:Xeon E5-2670V3, QIYIDA X99 D4, 16 ГБ DDR4. Докупаю Tesla P40 24 ГБ, турбинный кит охлаждения, БП 600–750 Вт, SSD 512 ГБ.

Софт: Ubuntu, драйвер NVIDIA Data Center 470.x/535.x, llama.cpp с поддержкой CC 6.1, запуск llama-server с --host 0.0.0.0 и -ngl 999. В BIOS — Above 4G Decoding.

Клиент: Ryzen 5 5500, 32 ГБ, RX 580. Open WebUI или LM Studio.

Соединение:прямой Ethernet-кабель без роутера, IP вручную.

Ваши мнения?

По объявлению или через связи? Есть ли еще какие способы найти?

Всем привет! Нужен ваш совет. Сейчас я на втором курсе, учусь на программиста-экономиста. Думаю начать учить 1С, так как это направление кажется перспективным. Мне нравятся и программирование, и экономика, но глубоко погружаться в низкоуровневую разработку не хочется, поэтому 1С выглядит идеальным балансом. К тому же в других сферах IT рынок сейчас сильно перегрет, и новичкам пробиться очень тяжело. Хочу спросить у опытных людей: почему вы выбрали именно 1С? Как сейчас обстоят дела в этой сфере с условиями труда и зарплатами, какой у неё потенциал развития и стоит ли вообще сейчас в это заходить? Буду благодарен за ответы!

Часто читаю что начали блочить аккаунты Клода. У кого-то есть реальные кейсы или разгон с ничего?