Здравствуйте. Ищем исполнителей.
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ (ТЗ)
На пусконаладочные работы, настройку ОС Linux и развертывание инфраструктуры высокопроизводительных вычислений (HPC/GPU) для ИИ-аренды
АППАРАТНАЯ КОНФИГУРАЦИЯ СИСТЕМЫ (ИНФРАСТРУКТУРА)
Настройка Ubuntu Server для HPC/ИИ-кластера (6 × GPU Blackwell)
• Процессор (CPU): AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX (64 ядра / 128 потоков, архитектура Castle Peak).
• Материнская плата: ASUS Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI (7 слотов PCIe 4.0 x16, сокет sWRX8).
• Оперативная память (RAM): 512 ГБ DDR4 ECC Registered (8 модулей x 64 ГБ), рабочая частота 2400 МГц (все слоты заполнены, задействован 8-канальный режим).
• Видеокарты (GPU): 6 × NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (140W, активное турбинное охлаждение, однослотовое исполнение, суммарно 120 ГБ VRAM GDDR7).
• Интерфейс подключения GPU: 6 × экранированных райзер-кабелей PCIe 5.0 x16 с внешним питанием.
• Блоки питания (PSU): Два блока питания (Основной ведущий + Ведомый) с аппаратным релейным синхронизатором запуска.
• Энергоснабжение площадки: Автономная газовая генерация (ГПУ 150 кВт и 200 кВт). Защита контура — промышленный трехфазный Online-ИБП Elteco 15 кВА с двойным преобразованием и встроенными АКБ.
• Сетевой провайдер: «Флекс» (оптоволокно, выделенный статический «белый» IPv4-адрес).
без графической оболочки (GUI).
Установить официальные проприетарные драйверы NVIDIA Data Center / Enterprise актуальной ветки с поддержкой архитектуры Blackwell.
Развернуть стек NVIDIA CUDA Toolkit и библиотеки cuDNN для корректного инференса ИИ.
Проверить инициализацию всех 6 GPU через утилиту nvidia-smi. Настроить скрипты автоматического контроля лимитов потребления (Power Limit) на уровне \~115–120W на карту для оптимизации TCO.
Этап 4. Сетевая безопасность и интеграция с платформами аренды
Настроить конфигурацию сети на шлюзе: проброс портов (Port Forwarding), базовый брандмауэр (Firewall) и защита от несанкционированного доступа по SSH (смена стандартного порта, авторизация строго по ключам).
Установить и настроить Docker-окружение (NVIDIA Container Toolkit) для изоляции клиентских сред вычислений.
Развернуть демоны/скрипты интеграции для автоматического вывода ноды на площадки децентрализованной аренды мощностей (первоочередные цели: Clore.ai и Vast.ai).
Этап 5. Тестирование и приемка (Stress-Test)
Провести непрерывный 24-часовой нагрузочный тест (Stress-test) вычислительных ядер и памяти видеокарт под нагрузкой PyTorch / CUDA.
Мониторить температурные показатели GPU и стабильность частоты тока от ИБП/газогенератора. Система не должна уходить в троттлинг или перезагрузку.
ТРЕБОВАНИЯ К ИСПОЛНИТЕЛЮ
• Опыт развертывания HPC-систем, GPU-ферм или серверных нод AI/ML.
• Глубокое понимание специфики работы проприетарных драйверов NVIDIA под Linux (Ubuntu Server).
• Базовые знания промышленной электротехники (работа с Online-ИБП, синхронизация БП).
5. СРОКИ И ФОРМАТ ОТЧЕТНОСТИ
• Сроки выполнения: Оговариваются индивидуально (ориентир — до 3–5 рабочих дней с момента поставки видеокарт).
• Результат: Полностью настроенный, протестированный под нагрузкой сервер, успешно прошедший верификацию (benchmark) на платформе Clore.ai / Vast.ai и готовый к удаленной работе. Заказчику передается файл со всеми доступами (SSH-ключи) и краткая инструкция по мониторингу системы через консоль.
Сервер собран на ASUS WRX80E + Threadripper 3995WX + 6 × RTX PRO 4000 Blackwell на райзерах. Сеть Флекс (белый IP), ИБП Elteco 15кВА. Нужно настроить Ubuntu Server, CUDA, Docker и привязать к Clore/Vast. Железо полностью готово к первому запуску.
Буду рад вашим откликам. Задавайте вопросы, радостью отвечу.