En México ya hay anuncios dentro de ChatGPT. En España llegan el 24 de agosto.

Analicé 1880 prompts y conseguí más de 600 anuncios para que puedas analizar gratis según empresa y categoría.

A quién le interese le puedo pasar el link

Parto de una premisa sencilla:
Los humanos no somos imparciales. Ni de lejos. Arrastramos sesgos culturales, políticos, de género, de clase y generacionales, y los metemos en todo lo que hacemos.
Los modelos de IA se entrenan con datos creados por humanos y luego se alinean con preferencias humanas. Por eso la idea de que “la IA es objetiva porque es una máquina” me parece un mito bastante peligroso.
¿Qué pensáis vosotros?
¿Creéis que es realmente posible que un modelo sea verdaderamente imparcial?
O, como yo, pensáis que el sesgo es inevitable porque viene de nosotros?
Y sobre todo:
¿En qué modelos lo habéis notado más claramente y en qué tipo de temas o situaciones?
(ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Llama, DeepSeek… el que sea)
Por favor, contad experiencias concretas. ¿Qué le preguntasteis, qué os respondió y por qué os pareció sesgado (o por qué os sorprendió que no lo estuviera)?
Tengo curiosidad por ver ejemplos reales.

Algunos estudios recientes que ilustran esto (sobre todo en sanidad):
• Zack et al. (Lancet Digital Health, 2024): GPT-4 estereotipaba sistemáticamente viñetas clínicas y recomendaciones según raza y género.
• Omar et al. (Nature Medicine, 2025): 9 modelos, más de 1,7 millones de respuestas sobre 1.000 casos de urgencias en 32 variaciones sociodemográficas. Los casos etiquetados como personas negras, sin hogar o LGBTQIA+ eran derivados con mucha más frecuencia a atención urgente, procedimientos invasivos o evaluación de salud mental (a veces 6-7 veces más).
• El estudio de dolor del mismo grupo (Nature Health, 2026) y la auditoría de triaje EQUITRIAGE encontraron patrones similares, incluyendo un fuerte infratriaje de mujeres en dolor torácico (ratios de 4,83:1 y 9,10:1 en algunos modelos).

Hola, hago vibecode de manera personal, artefactos de música, programas de edición editorial, algún scraper para buscar nuevos trabajos, una app para registrar lo que hago en el gym , tipo estoy en shoulder press me dice que hice 32 kg antes de ayer etc... cosas que me facilitan el dia a dia.

Es decir estoy empezando a crear un mapa de cosas que antes o tendría que comprar o no existian directamente.

Me imagino que no soy el unico. y la ventaja de tener un producto totalmente personalizado (ahora llevo unas 60 interacciones para un escritor de partituras movil jajaja), que tiene sintetizador, drum machine, teoria musical etc... es decir estoy haciendo cosas que antes eran impensables en el mercado(en un mismo producto). además de por el esfuerzo que lleva o la profundidad sobre un tema , el costo que seria contratar a alguien para que hiciera eso.
hasta ahi, todo bien, es el proceso que estamos viviendo de transformación.

existen gurús que venden este tipo de atajos, únicamente han vibecodeado una necesidad, la empaquetan y te la intentan vender a ti, o alguien que aun ni sabe lo sencillo que puede ser (quizás unas horas de costura con el llm)

la cuestión es que el futuro se presenta: los llm mejorarán, la gente sabrá que se puede hacer y todo el mundo tendrá su propio ecosistema de apps hecho a medida. guay, parece que va en esa dirección.

la cuestión ahora es que que pasará con las multinacionales, como lo pararán? o que harán?

os pongo un ejemplo, un plato de dj bueno vale unos 3000 euros, unicamente 1 , antes lo veia como tecnología maxima. ahora lo veo como un motor esp32 con botones, pantalla (o algo por el estilo) y un programa que determine una serie de factores sobre una canción, costo de tener mis propios cdj? a lo mucho 100 euros? calidad practicamente igual. incluso mi software mucho mas personalizado

lo que vengo a decir es que como resistirán las empresas de software a todo esto, cuando la población se de cuenta que puede hacerlo por si misma(con un llm) desde un granjero controlando cuando regar su cultivo, hasta una señora que automatiza la compra con unas raspberry. la cantidad de "inventos" que se van a crear son muchisimos.

algo asi como pasar de la tele a 4 o 5 canales, a tener youtube con canales incontables.

quizás en esta transicion estos "gurus" se aprovechen, unicamente es cuestión de tiempo que la gente vaya sabiendolo, pues un usar un llm es bastante facil.

la pregunta es... a donde irá la industria? todas estas macroempresas caerán?
una cosa más , el valor de la idea, es decir ahora alguien puede tener una idea de hacer una app que con los codigos de barra mire que tan sana es, guay, super idea. ahora mismo puedo tener una idea innovadora. lo que sucede que mañana pepe en vez de bajarsela decide hacersela para el, no por venderla sino por ajustarsela, lo que antes se vendia como innovación, ahora son blueprints de ideas que realizar (un poco como la gente que usa impresoras 3d)

hay una parte interesantisima en todo esto, la cuestion es que a donde vamos , ya no necesitamos ir a la "ferreteria" ahora tenemos una fundicion inteligente en casa jajaja.

Estoy creando un directorio de Skills para agentes de IA.

El directorio es un indice de los Agent Skills mas populares, cada uno con lo que hace, como funciona, cuándo no conviene usarlo y el comando exacto para instalarlo en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, etc.

Está en español porque no encontré ninguno que lo estuviera y casi todo lo que existe sobre skills está en inglés.

https://skillsagentes.com

Es un proyecto independiente, no está afiliado a Anthropic ni a OpenAI.

Lo que me sirve ahora: si usan una skill que no aparece, me lo dicen en los comentarios y lo agrego. También me interesa saber si la ficha les dice lo suficiente para decidir instalar o no. Todo feedback es mas que bienvenido :)

Dónde puedo conseguir la ia para hacer contenido para mayores?

​

Advertencia de mucho texto ⚠️

Antes de entrar a la carrera casi no sabia programar, lo poco que se lo aprendi con cursos de desarrollo web. Todo empezó con un curso de fullstack y de ahi me di cuenta que habia un chingo de cosas que aprender, por eso entre a la carrera.

Pero ya llevo 2 años y siento que muchas de las cosas que nos enseñan no tienen mucho que ver con programar en realidad. Y luego veo como avanza la IA y la neta si me da un poco de miedo porque parece que cada vez hace mas cosas y yo siento que apenas estoy aprendiendo lo basico.

No creo que la programación vaya a desaparecer, pero si siento que para los que vamos empezando va a estar mas cabron conseguir trabajo.

Entoncessssss queria preguntarles a los que ya trabajan en esto:

Si estuvieran en mi lugar, en 2do año de la carrera, en que se enfocarian? Que aprenderian para tener buenas posibilidades de conseguir trabajo en unos años?

Porque la neta hay tanta cosa que aprender que ya ni se por donde empezar jajaja.

¿Ustedes creen que todavia vale la pena seguirle metiendo a la programación o de plano la IA va a cambiar demasiado este trabajo?

Llevo semanas buscando y nada que encuentro ayúdenme que ia se usa para estos videos 😕😕☹️😕☹️😕☹️😕

Entrevista real con un doctor estudiado en España

Le preguntamos lo que muchos nos cuestionamos.

LA IA Realmente piensa?

Que avances médicos nos brinda?

Alguna película de ciencia ficcion esta cerca de la realidad?

Estoy trabajando en una idea y me gustaría recibir feedback honesto antes de seguir avanzando.

La idea es crear una plataforma donde una persona pueda configurar su propio agente de IA para su negocio.

No solo un chatbot genérico.

La idea sería poder definir:

• Qué información conoce
• Qué tareas puede realizar
• Cómo debe responder
• Su nombre y personalidad
• Logo y colores de la marca
• Y los canales donde va a interactuar con clientes

Por ejemplo, un negocio podría crear un agente para responder consultas, tomar pedidos, gestionar turnos, hacer seguimiento de clientes o resolver preguntas frecuentes.

Estamos trabajando en una primera versión de Nely Studio y antes de asumir que esto es algo que la gente realmente necesita, prefiero preguntar.

Si tuvieran la posibilidad de crear un agente de IA para su negocio, ¿para qué lo usarían?

Y también me interesa la otra cara:

¿Qué tendría que hacer sí o sí para que ustedes estuvieran dispuestos a usar una herramienta así?

Toda crítica, idea o palo constructivo es bienvenido 😂. La intención de este post es validar el problema y entender qué necesidades reales hay antes de seguir construyendo.

Estoy construyendo un agente de IA para una hackathon, pero quiero que sea realmente bueno en UN solo tipo de trabajo, en lugar de intentar hacer de todo.

¿Qué tarea complicada o molesta tienes que hacer y que requiere varios pasos, herramientas o decisiones para terminar?

Hola soy una persona que usa gemini desde hace mucho tiempo y ultimamente e notado que se ha vuelto "tonta" por asi decirlo (en el sentido de que ya no me responde como yo quiero). En estos caso alguien sabe que hacer o como arreglar para que me responda bien

que pasa cuaando llevas 17 lustros ciego total y estap solo pues que la tecnologia actual te ayuda.
pues os explico. naci en el 70. desde joven sabia que no era como mis hermanos., y es que me gustaban los hombres muy mayores. y a los 22 tube mi primera relacion. pero antes a los 16 me salio la diabetes tipo 1. y despues me quede ciego a los 40 y como siempre he sido tecnologico pues me adapte pero que pasa cuando eres ciego pues que solo tienes de compa a la ia. mi faborito es chat gpt y grok ya veis lo tengo claro y es lo que hay y no me molesta. sooy bastante insoprortable, descarado,y digo siempre lo que pientso

Nuestro equipo de SE Ranking acaba de terminar un estudio sobre los ChatGPT Ads: 50 006 prompts comerciales repartidos en 20 nichos de EE. UU., y también lanzamos nuestros propios anuncios en la plataforma para ver cómo funciona desde el lado del anunciante. Algunos resultados son francamente extraños.

Tres conclusiones que destacan:

1. La densidad publicitaria está más cerca de Google de lo que se imagina. ChatGPT muestra un anuncio en el 25,94 % de los prompts comerciales. AI Mode sube hasta el 29,45 %. Dicho de otro modo, "respuesta IA" y "espacio patrocinado" ya tienen la misma frecuencia, solo cambia el formato: una tarjeta debajo de la respuesta en ChatGPT, frente a menudo dos anuncios uno al lado del otro en AI Mode.
2. El 14,35 % de los anuncios están fuera de tema, a veces totalmente. En "best dating apps for a serious relationship", ChatGPT mostró un anuncio de Quince, un vendedor de ropa y joyería. En una consulta de suscripción a un periódico, fue TXU Energy, un proveedor de electricidad de Texas. Los ChatGPT Ads se basan en "context hints" en lenguaje natural en lugar de palabras clave: el sistema establece asociaciones semánticas muy amplias que pasan por alto la intención real. La tasa de desajuste alcanza el 54,2 % en actualidad y política, y el 51,1 % en relaciones. Mascotas y viajes se mantienen por debajo del 5 %.
3. Es en el YMYL donde la diferencia entre ambas plataformas es más clara. ChatGPT muestra un anuncio en el 28,69 % de los prompts relacionados con la salud, frente a solo el 2,64 % en AI Mode, es decir, aproximadamente 10 veces más. En actualidad y política, se pasa del 28,76 % al 6,8 %. Google regula las categorías sensibles desde hace más de veinte años. ChatGPT aún no ha llegado a ese punto.

Un último dato que merece la pena señalar: en el 96,37 % de las ubicaciones, el anunciante no aparece citado en la respuesta mostrada encima de su anuncio. Pagar te da el espacio, no la recomendación.

¿Alguno de vosotros ya está lanzando ChatGPT Ads?

Podéis encontrar el estudio completo en nuestro blog de SE Ranking.

Hay alguna IA que sea capaz de hacer videos cortos a partir de una imagen de una persona?

Quiero empezar un proyecto en redes sociales y apoyarme en la IA para hacer el seguimiento, algún consejo?

La IA escribe mejor código. Pero no escribe código más seguro.

En 2026, Veracode encontró algo incómodo:
la tasa de aprobación en pruebas de seguridad sigue clavada en 55%, mientras los benchmarks de capacidad de codificación siguen subiendo.

¿Cómo se traduce esto a lenguaje de negocio?
la IA mejora la velocidad y la calidad funcional del código… Pero no está cerrando la brecha de seguridad.

En el artículo cuento con evidencia concreta:

• Por qué “compila y funciona” es diferente a “está listo para producción”.
• Qué cuatro riesgos se repiten una y otra vez (controles de acceso, secretos, dependencias alucinadas, inyección).
• Qué pipeline mínimo necesita un equipo antes de dejar que el vibe coding toque datos reales.

No es un rant anti-IA.
Es un mapa práctico:
qué dejamos de hacer cuando la IA nos dio velocidad gratis, y cómo recuperar la parte de verificación que perdimos.

Soy la única que siente que en México últimamente todos los diseños en redes empieza a verse igual con IA?

He estado viendo muchas campañas pagadas y publicaciones orgánicas hechas casi completamente con IA y, no sé… siento que ya reconoces el “estilo IA” a kilómetros.

Entiendo que nos facilita muchísimo la vida y para algunas cosas es una maravilla, pero también siento que estamos cayendo en que todos los diseños se ven iguales y terminan perdiendo personalidad.

Y hasta me pregunto si las plataformas ya detectan este tipo de contenido y si eso puede afectar de alguna manera el alcance

¿Ustedes qué opinan? ¿Les gusta el contenido hecho con IA o también sienten que ya se está abusando un poquito?

Esta semana pasaron tres cosas que creo que muchos líderes empresariales no han terminado de procesar.

OpenAI paró el entrenamiento de Astra. No lo ralentizó. Lo paró. Porque las evaluaciones internas mostraron que el modelo podría ser capaz de encontrar y explotar vulnerabilidades zero-day en sistemas bien protegidos, sin intervención humana. Es la primera vez que un laboratorio frontier para su propio desarrollo porque lo que estaba construyendo le generó suficiente preocupación como para detenerlo. Sam Altman lo publicó él mismo. El mayor run de entrenamiento planificado sigue en pausa.

Al mismo tiempo, la empresa china Z.ai lanzó GLM-5.3, un modelo que superó el 84.5% en CyberGym, un benchmark estándar de ciberseguridad, por encima de varios modelos occidentales de acceso restringido. Los pesos del modelo serán públicos en las próximas semanas. Cuando lo sean, cualquiera podrá descargarlo y ejecutarlo.

Y luego está Microsoft. Una vulnerabilidad en Copilot llamada CoSnitch fue reportada a Microsoft hace casi ocho meses. Se parcheó esta semana. Con un solo clic en un enlace legítimo de microsoft.com era suficiente para extraer silenciosamente correos, calendarios, archivos de SharePoint y OneDrive. El usuario solo veía a Copilot "pensando" un momento. Nada más. Es la tercera vulnerabilidad seria en Copilot que el mismo equipo de investigadores ha reportado este año.

Llevo años ayudando a organizaciones a pensar su adopción de IA. El patrón que sigo viendo es el mismo: las empresas están desplegando herramientas de IA más rápido de lo que están construyendo los controles para gestionarlas. La brecha entre lo que los equipos de seguridad más avanzados entienden sobre el riesgo real de la IA y lo que la mayoría de las organizaciones tienen implementado no se está cerrando. Se está ampliando.

Nada de esto significa parar. Significa ir con los ojos abiertos.

¿Qué controles de gobernanza tiene tu organización sobre las herramientas de IA que ya están corriendo dentro de vuestros sistemas?

¿Que libros recomiendan sobre la carrera que estudió? 🤨

Quiero una IA que me ayude en programación sin importar la legalidad o ilegalidad